ChatGPT解答：python大批量读写ini文件时，性能很低，有什么解决方法吗，给出具体的思路和实例

news2024/11/24 6:41:16

ChatGPT解答：

python大批量读写ini文件时，性能很低，有什么解决方法吗，给出具体的思路和实例

 

 

ChatGPTDemo

Based on OpenAI API (gpt-3.5-turbo).

python大批量读写ini文件时，性能很低，有什么解决方法吗，给出具体的思路和实例

  1. 使用 ConfigParser 模块

Python 中自带了 ConfigParser 模块，可以方便地读写 ini 文件。该模块使用起来比较简单，但是性能相对较低，适用于小型 ini 文件。

示例代码：

import configparser

# 读取 ini 文件
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config.get('section_name', 'option_name')

# 更新指定 section 的指定 option 值
config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')

# 写入 ini 文件
with open('example.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

  1. 使用 configparser_extended 模块

configparser_extended 是 configparser 的增强版本，可以提高读写 ini 文件的性能。该模块使用起来与 configparser 类似，但是支持多线程读写。

示例代码：

from configparser_extended import ExtendedConfigParser

# 读取 ini 文件
config = ExtendedConfigParser()
config.read('example.ini')

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config.get('section_name', 'option_name')

# 更新指定 section 的指定 option 值
config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')

# 写入 ini 文件
with open('example.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

  1. 使用 PyYAML 模块

PyYAML 是一个支持 YAML 格式的 Python 模块，可以将 ini 文件转换为 YAML 格式，然后进行读写操作。相比 configparser 和 configparser_extended，PyYAML 的性能更高。

示例代码：

import yaml

# 读取 ini 文件并转换为 YAML 格式
with open('example.ini', 'r') as f:
    data = f.read()
config = yaml.load(data, Loader=yaml.FullLoader)

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config['section_name']['option_name']

# 更新指定 section 的指定 option 值
config['section_name']['option_name'] = 'new_value'

# 将 YAML 格式转换为 ini 格式并写入文件
with open('example.ini', 'w') as f:
    f.write(yaml.dump(config))

  1. 使用 configparser_c 模块

configparser_c 是 configparser 的 C 扩展版本，可以进一步提高读写 ini 文件的性能。该模块使用起来与 configparser 类似，但是需要安装编译后的扩展模块。

示例代码：

from configparser_c import ConfigParser

# 读取 ini 文件
config = ConfigParser()
config.read('example.ini')

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config.get('section_name', 'option_name')

# 更新指定 section 的指定 option 值
config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')

# 写入 ini 文件
with open('example.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

总结：

以上是几种提高读写 ini 文件性能的方法，具体选择哪种方法可以根据实际需求和场景进行选择。如果是小型 ini 文件，可以使用 configparser；如果需要支持多线程读写，可以使用 configparser_extended；如果需要更高的性能，可以考虑使用 PyYAML 或 configparser_c。

其他方法

除了上述方法外，还有一些其他方法可以提高读写 ini 文件的性能：

  1. 使用数据库

将 ini 文件中的数据导入到数据库中，使用数据库进行读写操作，可以提高读写性能。可以使用 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等数据库。

  1. 使用 Redis

Redis 是一种高性能的内存数据库，可以将 ini 文件中的数据存储在 Redis 中，然后进行读写操作，可以大大提高读写性能。

  1. 使用 Cython

Cython 是一个将 Python 代码转换为 C 代码的工具，可以提高 Python 代码的执行速度。可以使用 Cython 将读写 ini 文件的代码转换为 C 代码，然后进行编译，可以提高读写性能。

  1. 使用 PyPy

PyPy 是一个 Python 解释器，使用 JIT 技术可以提高 Python 代码的执行速度。可以使用 PyPy 运行读写 ini 文件的代码，可以提高读写性能。

  1. 使用 asyncio

asyncio 是 Python 标准库中的异步编程库，可以提高并发读写 ini 文件的性能。可以使用 asyncio 进行异步读写操作，可以大大提高读写性能。

总结：

以上是一些其他方法，可以根据实际需求和场景进行选择。如果需要更高的性能，可以考虑使用数据库、Redis、Cython、PyPy 或 asyncio。

更多实现方法

除了上述方法外，还有一些其他实现方法可以提高读写 ini 文件的性能：

  1. 使用 mmap

mmap 是 Python 中的一个标准库，可以将文件映射到内存中，从而可以直接在内存中进行读写操作。可以使用 mmap 将 ini 文件映射到内存中，然后进行读写操作，可以大大提高读写性能。

示例代码：

import mmap

# 打开 ini 文件并映射到内存中
with open('example.ini', 'r') as f:
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)

# 从内存中读取指定 section 的指定 option 值
section_start = mm.find(b'[section_name]')
option_start = mm.find(b'option_name', section_start)
value_start = mm.find(b'=', option_start) + 1
value_end = mm.find(b'\n', value_start)
value = mm[value_start:value_end].strip()

# 更新指定 section 的指定 option 值
new_value = b'new_value'
mm[value_start:value_end] = new_value.ljust(value_end - value_start)

# 将内存中的数据写入 ini 文件
mm.flush()
mm.close()

  1. 使用 Cython 和 C 库

Cython 可以将 Python 代码转换为 C 代码，然后进行编译，从而可以提高 Python 代码的执行速度。可以使用 Cython 将读写 ini 文件的代码转换为 C 代码，然后调用 C 库进行读写操作，可以大大提高读写性能。

示例代码：

首先，需要编写一个 C 库，用于读写 ini 文件：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_LINE_LENGTH 1024

void read_ini_file(const char* filename, const char* section, const char* option, char* value) {
    FILE* fp = fopen(filename, "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Error: cannot open file %s\n", filename);
        return;
    }

    char line[MAX_LINE_LENGTH];
    char current_section[MAX_LINE_LENGTH] = "";
    while (fgets(line, MAX_LINE_LENGTH, fp) != NULL) {
        // remove newline character
        line[strcspn(line, "\n")] = '\0';

        // check if line is a section header
        if (line[0] == '[' && line[strlen(line) - 1] == ']') {
            strcpy(current_section, line + 1);
            current_section[strlen(current_section) - 1] = '\0';
        }

        // check if line is the option we're looking for
        if (strcmp(current_section, section) == 0 && strncmp(line, option, strlen(option)) == 0) {
            strcpy(value, line + strlen(option) + 1);
            break;
        }
    }

    fclose(fp);
}

void write_ini_file(const char* filename, const char* section, const char* option, const char* value) {
    FILE* fp = fopen(filename, "r+");
    if (fp == NULL) {
        printf("Error: cannot open file %s\n", filename);
        return;
    }

    char line[MAX_LINE_LENGTH];
    char current_section[MAX_LINE_LENGTH] = "";
    long option_start = -1;
    long option_end = -1;
    long next_section_start = -1;
    while (fgets(line, MAX_LINE_LENGTH, fp) != NULL) {
        // remove newline character
        line[strcspn(line, "\n")] = '\0';

        // check if line is a section header
        if (line[0] == '[' && line[strlen(line) - 1] == ']') {
            strcpy(current_section, line + 1);
            current_section[strlen(current_section) - 1] = '\0';
        }

        // check if line is the option we're looking for
        if (strcmp(current_section, section) == 0 && strncmp(line, option, strlen(option)) == 0) {
            option_start = ftell(fp) - strlen(line);
            option_end = option_start + strlen(line);
            break;
        }

        // check if line is the start of the next section
        if (line[0] == '[') {
            next_section_start = ftell(fp) - strlen(line);
            break;
        }
    }

    // seek to the start of the option value
    fseek(fp, option_start + strlen(option) + 1, SEEK_SET);

    // write the new value
    fprintf(fp, "%s\n", value);

    // pad the rest of the line with spaces
    for (long i = ftell(fp); i < option_end; i++) {
        fputc(' ', fp);
    }

    // add a newline character
    fputc('\n', fp);

    // pad the rest of the line with spaces
    for (long i = ftell(fp); i < next_section_start && i < option_end + 1; i++) {
        fputc(' ', fp);
    }

    fclose(fp);
}

然后，使用 Cython 将 Python 代码转换为 C 代码：

# example.pyx

cdef extern from "ini.c":
    void read_ini_file(char* filename, char* section, char* option, char* value)
    void write_ini_file(char* filename, char* section, char* option, char* value)

def read_ini(filename, section, option):
    cdef char value[1024]
    read_ini_file(filename.encode(), section.encode(), option.encode(), value)
    return value.decode()

def write_ini(filename, section, option, value):
    write_ini_file(filename.encode(), section.encode(), option.encode(), value.encode())

最后，编译生成 C 库和 Python 模块：

$ gcc -shared -o ini.so ini.c
$ cythonize -i example.pyx

使用 Python 模块进行读写操作：

import example

# 读取 ini 文件
value = example.read_ini('example.ini', 'section_name', 'option_name')

# 更新 ini 文件
example.write_ini('example.ini', 'section_name', 'option_name', 'new_value')

总结：

以上是一些其他实现方法，可以根据实际需求和场景进行选择。如果需要更高的性能，可以考虑使用 mmap、Cython 和 C 库等方法。

python实现的方案

以下是使用 Python 实现的一些方案，可以提高读写 ini 文件的性能：

  1. 使用 pandas

pandas 是 Python 中的一个数据分析库，可以将 ini 文件读取为 DataFrame，然后进行读写操作，可以大大提高读写性能。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取 ini 文件
config = pd.read_csv('example.ini', sep='=', header=None, comment=';', names=['option', 'value'], index_col=[0, 1])
config.index = config.index.set_names(['section', 'option'])

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config.loc[('section_name', 'option_name'), 'value']

# 更新指定 section 的指定 option 值
config.loc[('section_name', 'option_name'), 'value'] = 'new_value'

# 将 DataFrame 写入 ini 文件
config.to_csv('example.ini', sep='=', header=False, comment=';', index=True)

  1. 使用 configparser2 模块

configparser2 是 configparser 的增强版本，可以提高读写 ini 文件的性能。与 configparser 不同的���，configparser2 支持多线程读写。

示例代码：

from configparser2 import ConfigParser

# 读取 ini 文件
config = ConfigParser()
config.read('example.ini')

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config.get('section_name', 'option_name')

# 更新指定 section 的指定 option 值
config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')

# 写入 ini 文件
with open('example.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

  1. 使用 configparser_fast 模块

configparser_fast 是 configparser 的增强版本，可以提高读写 ini 文件的性能。与 configparser 不同的是，configparser_fast 使用了一些优化技术，如缓存和预处理等。

示例代码：

from configparser_fast import ConfigParser

# 读取 ini 文件
config = ConfigParser()
config.read('example.ini')

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config.get('section_name', 'option_name')

# 更新指定 section 的指定 option 值
config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')

# 写入 ini 文件
with open('example.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

  1. 使用 configparser-faster 模块

configparser-faster 是 configparser 的增强版本，可以提高读写 ini 文件的性能。与 configparser 不同的是，configparser-faster 使用了一些优化技术，如缓存和预处理等。

示例代码：

from configparser_faster import ConfigParser

# 读取 ini 文件
config = ConfigParser()
config.read('example.ini')

# 获取指定 section 的指定 option 值
value = config.get('section_name', 'option_name')

# 更新指定 section 的指定 option 值
config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')

# 写入 ini 文件
with open('example.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

总结：

以上是使用 Python 实现的一些方案，可以根据实际需求和场景进行选择。如果需要更高的性能，可以考虑使用 pandas、configparser2、configparser_fast 或 configparser-faster。

综合几种方案进行对比

为了对比几种方案的性能，我们可以使用以下代码对读写 ini 文件的性能进行测试：

import timeit

# 使用 configparser 进行读写
def test_configparser():
    from configparser import ConfigParser
    config = ConfigParser()
    config.read('example.ini')
    value = config.get('section_name', 'option_name')
    config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')
    with open('example.ini', 'w') as f:
        config.write(f)

# 使用 configparser_extended 进行读写
def test_configparser_extended():
    from configparser_extended import ExtendedConfigParser
    config = ExtendedConfigParser()
    config.read('example.ini')
    value = config.get('section_name', 'option_name')
    config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')
    with open('example.ini', 'w') as f:
        config.write(f)

# 使用 PyYAML 进行读写
def test_pyyaml():
    import yaml
    with open('example.ini', 'r') as f:
        data = f.read()
    config = yaml.load(data, Loader=yaml.FullLoader)
    value = config['section_name']['option_name']
    config['section_name']['option_name'] = 'new_value'
    with open('example.ini', 'w') as f:
        f.write(yaml.dump(config))

# 使用 configparser_c 进行读写
def test_configparser_c():
    from configparser_c import ConfigParser
    config = ConfigParser()
    config.read('example.ini')
    value = config.get('section_name', 'option_name')
    config.set('section_name', 'option_name', 'new_value')
    with open('example.ini', 'w') as f:
        config.write(f)

# 使用 mmap 进行读写
def test_mmap():
    import mmap
    with open('example.ini', 'r') as f:
        mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
    section_start = mm.find(b'[section_name]')
    option_start = mm.find(b'option_name', section_start)
    value_start = mm.find(b'=', option_start) + 1
    value_end = mm.find(b'\n', value_start)
    value = mm[value_start:value_end].strip()
    new_value = b'new_value'
    mm[value_start:value_end] = new_value.ljust(value_end - value_start)
    mm.flush()
    mm.close()

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/385729.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

springboot工程搭建的几种方式

springboot工程搭建的几种方式

一、通过idea工具搭建&#xff0c;如下&#xff1a; 新建Project和Module&#xff0c;选择Spring initializr&#xff0c;点击Next&#xff0c;进入到如下页面填写 填写完后点击Next 到如下页面&#xff0c;根据你的具体所需&#xff0c;选择要使用的技术依赖 点击Next 点击FIn…
阅读更多...
巾帼绽芬芳 一起向未来(中篇)

巾帼绽芬芳 一起向未来(中篇)

编者按&#xff1a;为了隆重纪念纪念“三八”国际妇女节113周年&#xff0c;快来与你全方位、多层次分享交流“三八”国际妇女节的前世今生。分上篇&#xff08;节日简介、节日发展和节日意义&#xff09;、中篇&#xff08;节日活动宗旨和世界各国庆祝方式&#xff09;和下篇&…
阅读更多...
云原生之docker网络详解

云原生之docker网络详解

云原生之docker网络详解一、相关概念1.2、CNM1.3、libnetwork二、实操2.1、docker network常用命令2.2、运行一个docker容器&#xff0c;查看CNM三个概念2.3、查看docker0在内核路由表上的记录2.4、查看网络列表2.5、网络隔离效果展示2.6、host驱动网络一、相关概念 1.1、网桥…
阅读更多...
链表经典刷题--快慢指针与双指针

链表经典刷题--快慢指针与双指针

本篇总结链表解题思路----快慢指针&#xff0c;其实也就是双指针&#xff0c;这个快慢并不单纯指“快慢”&#xff0c;它更多的可以表示&#xff0c;速度快慢&#xff0c;距离长度&#xff0c;时间大小等等&#xff0c;用法很有趣也很独特&#xff0c;理解它的思想&#xff0c;…
阅读更多...
「并发编程实战」常见的限流方案

「并发编程实战」常见的限流方案

「并发编程实战」常见的限流方案 文章目录「并发编程实战」常见的限流方案一、概述二、计数器限流方案三、时间窗口限流方案四、令牌桶限流方案五、漏桶限流方案六、高并发限流算法小结文章参考&#xff1a; 追忆四年前&#xff1a;一段关于我被外企CTO用登录注册吊打的不堪往事…
阅读更多...
01 | n2n虚拟局域网

01 | n2n虚拟局域网

1 n2n简介 为了满足两个不同局域网的机器进行通信&#xff0c;让不同网段的机器能够进行P2P( 点对点 peer-to-peer ) 通信。2 n2n源码 https://github.com/ntop/n2n.git3 n2n名词 3.1 SuperNode 超级节点 SuperNode 相当与注册中心, 它会记录边缘节点的连接信息&#xff0c;…
阅读更多...
案例09-数据类型不一致导致equals判断为false

案例09-数据类型不一致导致equals判断为false

一&#xff1a;背景介绍 在判断课程id和班级id的时候如果一致就像课程信息进行更新&#xff0c;如果不一致就插入一条新的数据。其实两个变量的值是一致的但是类型是不一致的。这就导致数据库中已经有一条这样的数据了&#xff0c;在判断的时候结果为false&#xff0c;就有插入…
阅读更多...
【这一篇就够】mysql创建JSON数据的索引

【这一篇就够】mysql创建JSON数据的索引

一. 创建索引 由于json有两类不同的数据形式&#xff0c;即&#xff1a;json对象&#xff08;如&#xff1a;{"id": 1, "name":"he"}&#xff09;&#xff0c;json数组&#xff08;如&#xff1a;["1","2","3"]&…
阅读更多...
nexus安装与入门

nexus安装与入门

安装 nexus-3.31.1-01-unix.tar.gz 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1YrJMwpGxmu8N2d7XMl6fSg 提取码&#xff1a;kfeh 上传到服务器&#xff0c;解压 tar -zvxf nexus-3.31.1-01-unix.tar.gz进入bin目录&#xff0c;启动 ./nexus start查看状态 ./nexus status默…
阅读更多...
初始Linux操作系统

初始Linux操作系统

个人简介&#xff1a;云计算网络运维专业人员&#xff0c;了解运维知识&#xff0c;掌握TCP/IP协议&#xff0c;每天分享网络运维知识与技能。座右铭&#xff1a;海不辞水&#xff0c;故能成其大&#xff1b;山不辞石&#xff0c;故能成其高。个人主页&#xff1a;小李会科技的…
阅读更多...
Linux常用命令等

Linux常用命令等

目录 1.Linux常用命令 (1)系统命令 (2)文件操作命令 2.vim编辑器 3.linux系统中,软件安装 (1) rpm 安装,RedHat Package Manager (2)yum 安装 (3)源代码编译安装 1.Linux常用命令 Linux命令是非常多的,对于像嵌入式开发工程师,运维工程师需要掌握的命令是非常多的.对于…
阅读更多...
旋转矩形框标注--roLabelImg的使用

旋转矩形框标注--roLabelImg的使用

1. 旋转目标标注roLabelImg roLabelImg是一款开源的，可标注带旋转角度的矩形区域的标注软件。roLabelImg源码github地址: https://github.com/cgvict/roLabelImg labelme和labelimg只能标矩形框，但不能标注旋转角度。roLabelImg既能标矩形框也能标注矩形框的选择角度，因此…
阅读更多...
复旦发布中国版 ChatGPT ：MOSS

复旦发布中国版 ChatGPT ：MOSS

不知道这个人工智能&#xff0c;有没有获得完整的一生。ChatGPT 是最先进的 AI&#xff0c;也是最热门的应用 —— 自去年 11 月底发布以来&#xff0c;它的月活跃用户两个月超过一亿&#xff0c;轻松拿到了全球互联网史上用户增长速度的第一。它也是一种门槛很高的技术。由于 …
阅读更多...
服务预热配置化在泛型化方法上的实践

服务预热配置化在泛型化方法上的实践

背景 由于开发过程中&#xff0c;个别dubbo接口的调用会在服务发布过程中&#xff0c;出现P99耗时报警问题。因此我们计划通过预热服务接口&#xff0c;通过预热来触发JIT&#xff0c;构建DB资源长链接。实现服务接口上线后&#xff0c;耗时过长&#xff0c;资源等待等问题&am…
阅读更多...
基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析

基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析

查看原文>>>基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析 土壤风蚀是一个全球性的环境问题。中国是世界上受土壤风蚀危害最严重的国家之一&#xff0c;土壤风蚀是中国干旱、半干旱及部分湿润地区土地荒漠化的首要过程。中国风蚀荒漠化面积达160.74104km2&#xff…
阅读更多...
python re模块匹配字符串

python re模块匹配字符串

python 正则模块re 要使用python3中的RE则必须引入 re模块 import re re模块的match函数 result re.match(^[A-Z]{1}[a-z], s) match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式&#xff0c;如果不是起始位置匹配成功的话&#xff0c;match()就返回none。 匹配到了&#xff0c;则…
阅读更多...
AI for Science系列（二）：国内首个基于AI框架的CFD工具组件！赛桨v1.0 Beta API介绍以及典型案例分享！

AI for Science系列（二）：国内首个基于AI框架的CFD工具组件！赛桨v1.0 Beta API介绍以及典型案例分享！

AI for Science被广泛认为是下一代科研范式&#xff0c;可以有效处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据&#xff0c;解决复杂推演计算问题&#xff0c;加速新科学问题发现[1] 。百度飞桨科学计算工具组件赛桨PaddleScience是国内首个公开且可应用于CFD&#xff08;Comp…
阅读更多...
通过工厂模式实现SpringBoot+MQTT-订阅与消费

通过工厂模式实现SpringBoot+MQTT-订阅与消费

引言 Spring Boot 是一款用于构建基于 Spring 框架的快速应用程序的开源框架。它的目标是简化 Spring 应用程序的开发和部署过程&#xff0c;Spring Boot 通过提供一些默认配置和自动配置&#xff0c;可以让开发者更快的创建一个独立的、产品级别的 Spring 应用程序。 MQTT 是…
阅读更多...
pathon Django的关系映射

pathon Django的关系映射

一对一 【创建】 一对一是表示现实事物间存在的一对一的对应关系。特殊字段选项 【必须】 on_delete - 级联删除 更多参考模型字段参考 | Django 文档 | Django使用oto示例&#xff1a; 1、先创建oto应用&#xff0c;然后到setting.py文件注册应用2、创建oto模型类3、创建…
阅读更多...
【人工智能 AI】机器学习快速入门教程（Google）

【人工智能 AI】机器学习快速入门教程（Google）

目录 机器学习术语 标签 特性 示例 模型 回归与分类 深入了解机器学习&#xff1a;线性回归 深入了解机器学习&#xff1a;训练和损失 平方损失函数&#xff1a;一种常用的损失函数 机器学习术语 预计用时&#xff1a;8 分钟 什么是&#xff08;监督式&#xff…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023