随着机器视觉技术的成熟与发展，其在工业制造中得到越来越广泛的应用。机器视觉在工业制造领域的应用朝着智能识别、智能检测、智能测量以及智能互联的完整智能体系方向发展。

此外，快速变化的市场需求，不断涌入行业的竞争对手，让传统制造企业的生产方式开始渐显疲态，亟需更加高效、精准的数字化、智能化方案来以变应变，顺应时代需求。

因此，许多传统制造企业在生产中融入机器视觉技术，实现生产的高精准度与高效率。但对于这些企业而言，如何将机器视觉适当融入自己的生产需求、如何开发合适的机器视觉解决方案才是难点。

机器视觉提高制造性能，助力传统企业制造升级

近年来，工业自动化受到了各级政府的高度重视以及国家产业政策的重点支持，同时“十四五”规划也提出制造业高端化、智能化、绿色化发展，强调传统产业的数字化转型。在政策持续加码的大环境下，机器视觉技术作为智能自动化生产管理中的“眼睛”和“大脑”，其重要性不言而喻，且在制造生产线的智能化升级中有着多种作用。

那机器视觉如何提高制造性能，为传统制造企业数智化转型升级提供助力的呢？

1、能够对自动化设备进行检查

借助机器视觉，能够在多个关键点嵌入摄像头，来实时且持续性的捕获视觉数据以用于分析机器的运行。在某些产品制造环节中可以大幅提高其产量和性能，还可以通过检测分析机器故障，最大程度避免工业制造每年因意外的机器不可用和未使用的制造能力而损失的500亿美元。

2、能够加快分拣和物料处理

机器视觉系统的加入，可以大大减少分拣和材料处理所花费的时间。据食品行业专家称，机器视觉能够去除99%的异物和不良产品，加快生产线的运行速率。

3、能够准确检测产品缺陷并分类

机器视觉系统搭载的深度学习技术，通过人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，可以快速且精准的识别多种产品缺陷，并进行瑕疵产品的快速剔除，从而更细致、更高效、更准确的完成产品质检。

由于机器视觉精准、高效的特性，其已经在多个行业广泛应用。比如在3C行业的PCB板缺陷检测，在家电行业的钣金件缺陷检测，在新能源行业的燃料电池缺陷检测等。这些产品的部分瑕疵尺寸极小，超过人眼识别极限，必须采用高精度的机器视觉方案，来完成对这些产品的精准检测。

技术+产品+经验，深眸科技积累多种优势

随着机器视觉技术的进一步发展，许多机器视觉企业开始对其在各个场景的落地应用进行探索，加速机器视觉与传统制造生产线的融合，快速提升生产线的智能化程度。

而深眸科技作为国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商，多年来在机器视觉领域积累了强大的技术实力，研发了持续迭代的创新产品，沉淀了丰富的服务经验，不断为传统制造企业寻求数字化、智能化转型提供助力，让机器视觉创新产品在工业行业的多种细分场景下得到应用。

深眸科技的技术优势

深眸科技以“传统机器视觉+深度学习”技术为核心，在人工智能、物联网、工业视觉领域快速发展，不断提高企业的自主创新能力，不仅自主创新研发了2000+AI行业模型，而且多年来持续攻坚克难，在多项关键技术能力上取得突破。

除此以外，深眸科技沉淀了50多项发明与200多项软著认证，在AI算法、图案采集、数据分析、深度学习、操作系统等多方面形成了持续迭代的领先闭环，为传统制造企业不断推出功能优越、引领行业的解决方案。

深眸科技的产品优势

深眸科技围绕工业视觉“缺陷检测、视觉分拣、工业上料、拆码垛、物流供包”创新应用场景，构建了轻辙视觉引擎、工业视觉平台、工业AI视觉系统等机器视觉创新应用产品。

不仅如此，轻辙视觉引擎能够实现工业视觉应用的分布式部署和集成监控，同时也能满足个性化视觉功能定制需求；工业视觉平台能够完成非标场景下的多任务混合的视觉检测需求；工业AI视觉系统能在靠地时间成本下，快速增强生产线的自动化、智能化、柔性化程度，解决传统制造企业的数智化转型降本增效的迫切需求。

深眸科技的经验优势

深眸科技深耕机器视觉多年，积累了大量的落地案例与丰富的服务经验。目前，深眸科技的创新产品已经在家电、物流、新能源、医药、纺织等100多个行业实现落地应用，AI视觉解决方案已在主流工厂中实现1000+生产线部署的落地应用。

利用自身优势，深眸科技持续创新专业技术，不仅能够为客户提供标准化产品和平台，也能满足其的多样化使用需求，定制一对一的解决方案，从客户本身需求出发为其提供专业服务。

在智能制造的浪潮中，制造企业纷纷探索如何通过机器视觉的力量，帮助生产线走向数智化，从而提升自身的竞争力。而深眸科技作为专注于机器视觉研发、生产、销售即服务的国家高新技术企业，通过长期技术研究和市场沉淀，持续助力制造企业的转型升级。