GPT3.5 Model API 使用指南
今天OpenAI公司开放了最新的GPT3.5模型：gpt-3.5-turbo，也就是目前网页版的ChatGPT使用的模型。而此前OpenAI开放的最新的模型text-davinci-003则是基于GPT3模型构建的。并且价格十分便宜：1000 token/0.002美元，换算成RMB约1分钱。
请求示例
Curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Python
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(completion.choices[0].message)
Node.js
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");
const configuration = new Configuration({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
const completion = await openai.createChatCompletion({
model: "gpt-3.5-turbo",
messages: [{role: "user", content: "Hello world"}],
});
console.log(completion.data.choices[0].message);
接口信息
| URL | https://api.openai.com/v1/chat/completions |
| Method | POST |
| Header Key | Authorization |
| Header Value | Bearer YOUR_API_KEY |
你也可以创建自己的应用程序进行请求。
Response
API 响应示例如下所示：
{
'id': 'chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve',
'object': 'chat.completion',
'created': 1677649420,
'model': 'gpt-3.5-turbo',
'usage': {'prompt_tokens': 56, 'completion_tokens': 31, 'total_tokens': 87},
'choices': [
{
'message': {
'role': 'assistant',
'content': 'The 2020 World Series was played in Arlington, Texas at the Globe Life Field, which was the new home stadium for the Texas Rangers.'},
'finish_reason': 'stop',
'index': 0
}
]
}
在 Python 中，可以使用 提取助手的回复response[‘choices’][0][‘message’][‘content’]。
Token
模型用到了token的概念，什么是token呢？我们输入的文本经过模型编译后被标记为token。
这个token可以是一个字符，也可以是一个单词。例如a或者apple。
例如，字符串“ChatGPT is great!”被编码为六个token：[“Chat”, “G”, “PT”, “ is”, “ great”, “!”].
令牌总数必须是低于模型的最大限制，以gpt-3.5-turbo模型为例，token最大为4096。
要查看 API 调用使用了多少令牌，请检查usageAPI 响应中的字段（例如，response[‘usage’][‘total_tokens’]）。
另请注意，很长的对话更有可能收到不完整的回复。例如，一段gpt-3.5-turbo长度为 4090 个令牌的对话将在仅 6 个令牌后被截断。
输入和输出令牌都计入这些数量。例如，如果API 调用在消息输入中使用了 10 个令牌，而您在消息输出中收到了 20 个令牌，则需要支付 30 个令牌的费用。
而gpt-3.5-turbo模型，它的价格为每1000 token需要支付0.002美元，换算成RMB是 1000 token/1分钱。比目前的GPT-3.5模型便宜10倍。
另外自 2023 年 3 月 1 日起，只能微调基础 GPT-3 模型。不能对gpt-3.5-turbo模型进行微调。
Reference
[1] https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
[2] https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5
[3] https://platform.openai.com/docs/guides/chat
[4] https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
[5] https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
