第三章-OpenCV基础-8-绘图函数

news2024/11/25 7:03:06

前置内容

这篇内容不是本书内容,但后续用的到,特做记录。

使用OpenCV中不可避免需要用到各种绘图功能,比如绘制人脸库、显示人脸识别信息,那就需要用到OpenCV的绘图函数,这些函数包括cv2.line(),

cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),cv2.putText()等等。

上面函数需要用到的参数说明:

  • img : 绘制图像的画布(图像)
  • color : 形状的颜色,RGB标识为(B,G,R)的元祖,灰度图只传入灰度值即可
  • thickness : 线条的粗细,封闭图像设置为-1,负责显示图形线条粗细
  • linetype : 线条类型,有8连接/抗锯齿等,默认为8连接。cv2.LINE_AA为抗锯齿,图形会变的平滑
  • 画直线

只要知道起始2点的坐标即可。

cv2.line(绘制图层,(起点x,起点y),(终点x,终点y),(b,g,r),粗细大小)

  • 画圆

确定圆形原点和半径即可确定圆的位置。

cv2.circle(绘制图层,(圆心x,圆心y),半径,(b,g,r),划线粗细)

  • 画矩形

之前左上角和右下角就能确定矩形的大小。

cv2.rectangle(绘制图层,(左上角x,左上角y),(右下角x,右下角y),(b,g,r),划线粗细)

  • 画椭圆

cv2.ellipse(绘制图层,(椭圆圆心x,椭圆圆心y),(长轴长,短轴长),椭圆整体旋转角度,椭圆绘制开始角度,椭圆绘制停止角度,颜色,划线粗细)

划线粗细为-1时表示实心椭圆,如果长短轴一样就变成圆形,再控制绘制角度可以绘制半圆

  • 画不规则图像

通过一系列的点的集合来确定整个图形的大小及样式。

cv2.polylines(绘制图层,点集,是否闭合,(b,g,r),划线粗细)

  • 绘制文字

cv.putText(绘制图层,内容,(文字左下角x,文字左下角y),字体样式,字体大小,字体颜色,线条宽度)

举例程序如下:

canvas = np.zeros((600, 600, 3), np.uint8)  # 全0的黑色背景
# canvas = np.ones((600, 600, 3), np.uint8) * 255  # 全白背景

# 绘制直线
cv.line(canvas, (0, 0), (200, 90), (255, 0, 0), 5)  # cv2.line(绘制图层,(起点x,起点y),(终点x,终点y),(b,g,r),粗细大小)

# 绘制矩阵
cv.rectangle(canvas, (250, 250), (300, 430), (0, 255, 255),
             2)  # cv2.rectangle(绘制图层,(左上角x,左上角y),(右下角x,右下角y),(b,g,r),划线粗细) 划线粗细为-1时表示实心矩阵

# 绘制圆形
cv.circle(canvas, (400, 400), 50, (0, 0, 255), -1)  # cv2.circle(绘制图层,(圆心x,圆心y),半径,(b,g,r),划线粗细) 划线粗细为负数时表示实心圆

#绘制椭圆
cv.ellipse(canvas, (256, 256), (100, 70), 30, 0, 360, 255, -1)#cv2.ellipse(绘制图层,(椭圆圆心x,椭圆圆心y),(长轴长,短轴长),椭圆整体旋转角度,椭圆绘制开始角度,椭圆绘制停止角度,颜色,划线粗细)划线粗细为-1时表示实心椭圆

# 绘制其他边形
pts = np.array([[30, 50], [30, 250], [130, 250], [130, 350], [230, 350]], np.int32)
cv.polylines(canvas, [pts], True, (100, 100, 100), 1)  # cv2.polylines(绘制图层,点集,是否闭合,(b,g,r),划线粗细)

# 绘制文字 cv.putText(绘制图层,内容,(文字左下角x,文字左下角y),字体样式,字体大小,字体颜色,线条宽度)
cv.putText(canvas, "HelloOpenCV", (100, 100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 2, (66, 66, 66), 3)
cv.imshow("Canvas", canvas)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

运行如下:

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/383710.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Lazada如何做好店铺运营?产品定价是关键

1.东南亚各国状况一览(对比中国) 2.东南亚消费水平真的很低? 精准定价的意义:定价过高,失去核心竞争力;定价过低,亏本对市场失去信心;价格改动,流量下降 定价公式&#…

MySQL实战解析底层---日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的

目录 前言 重要的日志模块:redo log 重要的日志模块:binlog 两阶段提交 前言 MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态,这是怎样做到的呢?从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有…

【个人总结】Mongodb安装下载

【个人总结】MongDB安装下载1、下载2、安装3、创建数据库文件的存放位置4、配置5、创建文件6、安装mongodb服务7、测试1、下载 官网下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community-kubernetes-operator,选择对应版本,我这里是3.6…

大数据之Hudi数据湖_大数据治理_简介_发展历史_特性_应用场景---大数据之Hudi数据湖工作笔记0001

支持hive spark flink 美国公司开发的~ 都在使用,这些企业都在用 支持hadoop的,更新,插入,删除 和数据增量处理 支持流式数据处理. hive是离线数仓 hive不支持事物 insert overwrite 底层后来通过这种方式支持了事物 insert overwrite处理数据很低效,因为更新是基于覆盖实现…

2023年,软件测试怎么样?

2022年因为各种不可抗力原因,大厂裁员,失业等等频频受到关注。 不解释,确实存在,各行各业都很难,但是,说软件测试行业不吃香,我还真不认同(不是为培训机构说好话,大环境…

计算神经网络参数量Params、计算量FLOPs(亲测有效的3种方法)

1.stat(cpu统计) pip install torchstat from torchstat import statstat(model, (3, 32, 32)) #统计模型的参数量和FLOPs,(3,32,32)是输入图像的size 结果: 问题:当网络中有自定义参数时&am…

龙蜥LoongArch架构研发全揭秘,龙芯开辟龙腾计划技术合作新范式

编者按:在开源新基建加快建设的背景下,越来越多的企业选择加入龙蜥社区,当前社区生态合作伙伴已突破 300 家。于是,龙蜥社区能为加入的企业提供哪些支持成为越多伙伴们更加关注的话题。本文将以龙蜥社区和龙芯中科联合研发龙蜥 Lo…

Webpack-好文

webpack是一个前端资源加载/打包工具,会根据模块的依赖关系进行静态分析,然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源Webpack打包js文件创建一个文件夹,cmd进入到终端,运行npm install -g webpack webpack-cli安装webpack we…

三、work queues(多进程消费一个队列)

1、轮训分发消息 在这个案例中我们会启动两个工作线程,一个消息发送线程,我们来看看他们两个工作线程是如何工作的。 1.1 抽取工具类 public class RabbitMqUtils {//得到一个连接的channelpublic static Channel getChannel() throws Exception {//创…

探寻世界:用Python获取照片的地理定位信息

目录 步骤: 源代码: 代码说明: 报错1: 解决方法1: 报错2: 解决方法2: 效果如下所示: 验证效果如下: 一、步骤: 要从 JPEG 图像中获取经纬度信息&…

投票页面制作线上投票活动制作网络投票制作关注投票制作

现在来说,公司、企业、学校更多的想借助短视频推广自己。通过微信投票小程序,网友们就可以通过手机拍视频上传视频参加活动,而短视频微信投票评选活动既可以给用户发挥的空间激发参与的热情,又可以让商家和企业实现推广的目的&…

2023上海国际电商物流包装产业展览会相约上海

2023年7月5-7日 | 上海新国际博览中心 同期举办:2023上海国际快递物流产业博览会 指导单位:上海市邮政管理局 中国快递协会 主办单位:上海市快递行业协会 上海市仓储与配送行业协会 上海市物流协会 承办单位:上海信世展览服务有…

【NLP相关】GPT-X合集:GPT类模型介绍(附相关论文和Github项目地址)

❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博…

哈希一致性算法(分布式服务器落点算法)

场景预设和一般hash算法: 先预设一个场景,有10000份文件,需要缓存到五台缓存服务器之上 那么按照最常规,每个服务器平均分配2000份文件 那么用一个取余操作就可以完成 比如说是第2513的图片,那么用一个公式 需要缓…

HTML概述与基本标签

🌟所属专栏:HTML只因变凤凰之路🐔作者简介:rchjr——五带信管菜只因一枚😮前言:该系列将持续更新HTML的相关学习笔记,欢迎和我一样的小白订阅,一起学习共同进步~👉文章简…

simplifyEnrichment | 让我来做你的富集结果的瘦身教练吧!~

1写在前面 最近真是烦心啊,事事不顺,找个日子我要找大师算一卦。😂 大家基本都会做富集分析,但有时候terms实在太多,读起来真是累,也搞不清到底谁是其中相对重要的。🥲 之前有一些R包通过计算基…

【告别篇】大家好,再见了,我转行了,在筹备创业

前言 相信大家也一直看到我的博客没有更新过了,我其实很久没有打开过博客了,也就意味着我很长一段时间都在停滞不前,没有了学习的动力。 现在我上来是想跟大家告个别 : 很多粉丝宝宝的私信我看了,但是没有回&#xf…

并查集结构

文章目录并查集特点构建过程查找两个元素是否是同一集合优化查找领头元素设置两个元素为同一集合构建结构应用场景并行计算集合问题并查集特点 对于使用并查集构建的结构,可以使得查询两个元素是否在同一集合,以及合并集合的操作无限接近O(1) 构建过程…

Intellij idea使用Statistic统计代码行数的方法

一、安装Statistic1、打开IDEA2、打开settings进行设置3、选择plugins,搜索Statistic并安装4、下载完成之后,重启IDEA,此时Statistic就安装好了二、使用Statistic1、安装好Statistic之后我们可以通过以下步骤 将Statistic插件的控制台展示出来…

2023年Dubbo常见面试题

2023年Dubbo常见面试题 Dubbo 中 zookeeper 做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么? 可以通信的,启动 dubbo 时,消费者会从 zk 拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。…