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1.什么是二叉树（可以跳过 目录跳转）
2.特殊的二叉树（满二叉树/完全二叉树）
2.1 基础知识
2.2 满二叉树
2.3 完全二叉树
3.二叉树的数学奥秘（主体）
3.1 高度与节点个数
3.2* 度
4.运用二叉树的数学奥秘做题
4.1 P1
4.2 P2
4.3 P3
4.4 P4
1.什么是二叉树（可以跳过 目录跳转）
数据结构当中，树是一种很重要的结构，在树当中，二叉树又是极为特殊、应用广泛的一种，那什么是二叉树呢？
我们首先回忆一下“度”的概念，树是由节点组织起来的，每一个节点都有自己的分叉，即自己的子树个数。如图中的 1节点，它的度就是3，因为 1节点是有三个分叉 / 子树 2 3 4。再如图中的 4节点，它的度就是1，因为 1节点是有三个分叉 / 子树 8。再比如图中的 9节点，它的度就是0，因为它压根就没有分叉 / 子树。
而二叉树，就是在树的基础上，规定：
1. 二叉树的所有节点的度都是小于等于2的，二叉树不存在度大于2的节点。通俗一点理解，二叉树的节点最多有两个叉 / 子树，也可能只有一个叉，甚至没有叉。
2. 二叉树有左右子树之分，一个节点最多有两个分叉，一个节点的左边的子树叫做左子树，右边的子树叫做右子树。举个下图中的例子，3节点的左子树就是2子树，3节点的右子树就是8子树；8的左子树是6子树，8节点的右子树是空NULL（空树）;4节点的左右子树都是空树NULL。还有这个节点的子树的左右顺序是固定的，次序不能颠倒，也因此二叉树是有序树。
轻松一下，例如现实当中下面这棵树就是一棵二叉树（当然你需要把这棵树倒转一下看）：（度都小于等于2）
2.特殊的二叉树（满二叉树/完全二叉树）
2.1 基础知识
首先对一个普通二叉树，我们要建立层与高度的概念，如图，根节点3是第一层，第一层有2个节点；节点2和节点8组成了第二层，第二层有2个节点；节点2 3 6处在二叉树的第三层，二叉树的第三层有3个节点。这棵二叉树的高度h==5。
2.2 满二叉树
在这个基础之上，我们引入满二叉树的概念，如果一个二叉树高h，那么满二叉树就是每一层的节点的个数都达到了MAX最大值，也就是对于第k层来说，它一定有2 ^（k-1）个节点。所以根据等比数列来说，这个满二叉树它的总结点个数一定是2^0 + 2^1 +2^2 + 2^3 +...... + 2^(h-1) == 2^h - 1个节点。反过来讲，如果一棵满二叉树的总节点个数为N，那它的高度就是log2(N+1)。
如上面的三个图，第一个图和第二个图，他们都是满二叉树，因为他们的每一层节点的个数都已经达到了最大值（第k层都是2^(k-1)个节点）。但是第三个图，这个二叉树的最后一层，也就是第4层，个数没有达到这一层所能达到的最大值，所以第三个图就不是满二叉树。
不过，第三个图，它虽然不是满二叉树，但是他是完全二叉树！
2.3 完全二叉树
先不去看复杂的概念，我们假设一棵完全二叉树有h层，就拿图中这个完全二叉树，它有的高度h是4。
那么如果只看最后一层往上的h-1个层（本例中就是上3层），暂时不看最后一层（不看第4层），如果一棵整树是完全二叉树，那么上h-1层就是一棵满二叉树（你看第1 2 3层组成的二叉树就是一棵满二叉树），这是第一点完全二叉树所满足的。
然后第二点，我们只看最后一层，如果一棵整树是完全二叉树，那么这最后一层（也就是图上的第4层）的所有节点，在顺序上，是连续的，没有跳跃间隔的！！！关于连续的没有跳跃间隔的，我们看一下例子就明白了：
看第一个图，我们看最后一层的所有节点，它就不是完全连续的，是有间断的，所以这棵树不是完全二叉树；第二个图的的最后一层的所有节点，它是完全连续的，所以这棵树是完全二叉树；第三个图的最后一层的所有节点，它就不是完全连续的，是有间断的，所以这棵树不是完全二叉树。
所以只要满足以下两点，这就是一棵完全二叉树（设其高度为h）：
1.上h-1层构成一棵满二叉树。
2.第h层所有节点，在顺序上，是连续的，没有跳跃间隔的。
所以其实，一棵满二叉树，一定是一棵完全二叉树，因为满二叉树上h-1层是满二叉树，且其最后一层也是连续的，没有跳跃间隔的。
3.二叉树的数学奥秘（主体）
3.1 高度与节点个数
在假设根节点是第1层，不讨论空树的情况下：
秘密1：如果树有h层。对于某一层来说，比如对于第k层，这一层所有节点的个数最多是2^(k-1)个。
秘密2：如果树有h层，那这棵树总结点的最大个数，就是2^h - 1个。
秘密3：如果一棵满二叉树的高度为h，那它的所有节点个数和是2^h - 1。
如果一棵满二叉树的总节点个数和为N，那它的高度就是log2(N+1)。
秘密4：如果一棵完全二叉树的高度为h，那它的所有节点个数和是在这样一个区间 ：( 2^(h-1)，2^h - 1 ]，左开右闭。
如果一棵完全二叉树的节点个数和为N，那么它的高度就是log2(N+1)，必须注意 log2(N+1)可能不是整数，如果不是整数那就默认往大取整。其实很好区分，如果N+1恰好是2的指数的结果，那么高度就是log2(N+1)，而如果N+1不是2的指数的结果，那么高度就是把N+1往大补成2的指数的结果，高度是往大取整的log2(N+1)。
详情练习，请跳转至4.1。
3.2* 度
度，每一个节点都有自己的度，度就是一个节点的分叉数，即往下有多少棵子树。
对于任何一棵二叉树，度为0的节点的数量，也即叶子节点的数量为n0，度为2的分支节点的数量为n2。那么一定满足n0 = n2 + 1。也即度为0的节点的数量，永远比度为2的节点的数量多1个！！！
我们随便举几个例子，你可以发现度，都满足上述关系！
如果二叉树只有一个根节点，它的度是0，度为2的节点不存在，n0 = 1，n2 = 0，n0 = n2 + 1。
如上图二叉树，节点1的度为1，节点2的度为0，n0 = 1，n2 = 0，n0 = n2 + 1。
如上图二叉树，节点1的度为2，节点2的度为0，节点3的度为0，n0 = 2，n2 = 1，n0 = n2 + 1。
如上图二叉树，节点1的度为2，节点2的度为1，节点3的度为0，节点4的度是0，n0 = 2，n2 = 1，n0 = n2 + 1。
如上图二叉树，节点1的度为2，节点2的度为1，节点3的度为1，节点4的度是0，节点5的度为0，n0 = 2，n2 = 1，n0 = n2 + 1。
由此迭代判断，其实所有的二叉树都是满足n0 = n2 + 1这个数学奥秘的。度为0的节点永远比度为2的节点的数量多一个！
简单的从数学的角度证明一下这个结论：
一棵二叉树的总度数n=度数为0的节点的数量n0×0+度数为1的节点的数量n1×1+度数为2的节点的数量n2×2。
一棵二叉树的总度数n同时=所有节点个数n0+n1+n2-1。
由上述两个式子可得n1+2n2=n0+n1+n2-1。
所以有n0=n2+1。
4.运用二叉树的数学奥秘做题
4.1 P1
1.某二叉树共有399个结点。其中有199个度为2的结点。 则读二又树中的叶子结点数为()
A. 不存在这样的二叉树
B. 200
C. 198
D. 199
提取题目信息：n0 + n1 + n2=399；n2 = 199；而且结合我们知道的数学秘密，n0 = n2 + 1；所以n0 = 200。所以题干给的第一句话是废的！我们只要通过第二句话，结合n0 = n2 + 1，就可以知道，叶子节点的个数，即度为0的节点的个数为200。故选B。
4.2 P2
2.在具有2n个结点的完全二叉树中，叶子结点个数为()
A. n
B. n+1
C. n-1
D. n/2
提取题目信息：n0 + n1 + n2 = 2n，和是一个偶数。然后这是一棵完全二叉树，完全二叉树有一个十分重要的特点，注意观察下图，度为1的节点个数只能有1个或0个！然后再无其他个数（最后一层的节点的度都是0，上面是一个满二叉树，出现度为1的节点数目只能最多有1个）,所以完全二叉树中，度为1的节点个数 n1 非0即1，非1即0。
n0 = n2 + 1，这个奥秘，我们结合题设n0 + n1 + n2 = 2n，则2*n2 + 1 + n1 = 2n。等式左侧的2*n2 + 1，是一个奇数，然后这个奇数加上了n1；等式的右侧2n，是一个偶数。奇数只能通过加一个奇数，才能得到偶数！所以n1是奇数。
n1非0即1，n1是奇数，所以n1 == 1。
所以2*n2 +1 + 1 = 2n；所以度为2的节点的个数n2 = n-1。所以叶子节点的个数n0 = n2 + 1 = n - 1 + 1 = n；故选A。
4.3 P3
3.一棵完全二叉树的节点数为531个，那么这棵树的高度为（）
A 11
B 10
C 8
D 12
我们直接根据3.1当中的规律，N=531，我们把N+1 == 532，log2(532)，往大取整就是层数，2^9 == 512 < 532 < 2^10 == 1024，往上取整，则一共有10层。故选B。
4.4 P4
4.一个具有767个节点的完全二叉树，其叶子节点个数为（）
A 383
B 384
C 385
D 386
n0 + n1 + n2 = 767，完全二叉树n1不是1就是0，n0 + n2 = n0 + n0 - 1 = 2*n0 - 1，是一个奇数。2*n0 - 1 + n1 = 767，右侧是奇数，所以左侧的奇数2*n0 - 1，必须通过加一个偶数，才能保持其是奇数，所以n1是偶数，又n1 非1即0，所以n1 == 0。所以2*n0 - 1 = 767，所以叶子节点的个数n0 = 768/2 = 384。故选B。
