实例分割包含了目标检测，和检测框里的语义分割。

在搭建好一个模型后，训练过程中遇到了mask loss异常值，目标框消失不见，validation过程报错的情况，这里记录一下对这些问题的分析过程和debug记录。

首先分析一下mask loss异常值的问题。
mask loss用的是BCE loss。
mask的值很大，几十万。

拿yolact来做一下对比。
它的mask loss只有一万多（后续处理前），那肯定我的值是不对的。

值大了很多，第一直觉是目标框可能没放对位值，导致gt mask不对。

于是选一张图片验证，原图是这样的

在yolact的mask loss部分，提取它的gt mask和gt 目标框,

可以看到图片是经过翻转的，目标框能和mask的目标部分对应上。

而把模型mask也这样提取出来，

原图是这样的，

把gt mask和gt 目标框也画出来。