三大范式图解概括

第一范式(1NF)

确保数据库表字段的原子性
会存在数据冗余过大，插入异常，删除异常，修改异常的问题
举例：

某个字段name：‘西瓜 1566666‘
依照第一范式就需要拆分成 name:‘西瓜’ ,phone:'1566666’

------>拆分成

第二范式(2NF)

首先要满足第一范式，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是非主键列必须完全依赖于主
键，而不能只依赖于主键的一部分。
举例：

这是一个课程关系表，
其中fraction(分数)完全依赖subject(课程)
其中name(姓名)，age(年龄)完全依赖s_num(学号)
不符合第二范式
会导致数据冗余（学生考n门课程，姓名年龄有n条记录）、插入异常（插入一门课程，因为没有学号，无法保存新课程记录）等问题。
应拆分成三个表
studen(表名) id,s_num, name age
course(表名) id,subject, fraction
student_course(表名) s_id ,c_id ,grade

-------->拆分成
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第三范式(3NF)

首先要满足第二范式，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列
A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。
举例：

为了满足第三范式，消除依赖传递，应该继续拆分

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2NF和3NF的区别？

2NF依据是非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分。
3NF依据是非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键。

个人看法

实际业务中除了数据冗余，还有性能、复杂度、容灾、安全性等多个考虑因素。如果为了减少冗余，造成数据库性能暴跌，或是编程复杂性大增，都是不可接受的。但是具体到底选择向哪个方向妥协，这就是工作经验了。

如果完全按照第三范式，那么数据的查询一定需要大量的表关联，自然会造成性能上的问题，在阿里巴巴开发规约中，明确说明了禁止超过三表关联，为了满足规范，最简单的解决方法就是可以允许表中一些字段的传递依赖，造成数据冗余 ，这样在一些查询query的情况下，可以不用频繁的联表操作，提高查询效率，典型的空间换时间，具体冗余和分表的界限就需要根据实际开发来解决