我是非计算机专业，大四时开始学Python，用了大概一个半月时间，现在从事数据挖掘工作，算是有点发言权。虽然之前学了点C，但仅仅是皮毛，为了应付考试，所以我基本是零基础开始学Python的。

总结学习Python的最核心方法，从需求和应用出发，持续写代码，在解决问题的过程中精进语法知识。这其实就是费曼学习法的核心理论，输出是最好的输入。

Python有非常多的应用领域，在你学习之前务必要找到自己的方向，比如机器学习、WEB开发、网络爬虫、数据科学、自动化运维等等。然后了解这个领域Python有哪些主流应用和工具，有什么样的学习渠道，你需要掌握哪些Python知识，语法层面该了解到哪种程度等等。

你甚至可以去招聘网站看相关Python岗位的JD，看看市场上对Python的要求是什么样的。

比如说数据分析挖掘岗，一般偏技术向都会要求熟练掌握Python或其他至少一门编程语言，还会要求你掌握机器学习算法（回归分类等）、深度学习框架（tensorflow等），这些在Python生态中都有核心的库可供使用。

上图是某大厂对数据挖掘工程师的招聘要求，可以看到对编程能力、算法能力要求很高，其实多是Python相关领域知识，所以对照着市场的需求，你就知道该怎么学了。

至于Python的学习方法，我觉得可以从两个层面入手。

第一就是去看语法书、网络教程，比如菜鸟教程、W3C等，把基础语法过一遍，比如数据类型、逻辑语句、函数、类、模块等。

这些基础的东西其实并不难，只要耐得下心思、勤于动手敲代码，基本一个月之内都可以掌握。

第二步就可以去github、leetcode等上面找Python项目、习题。看到感兴趣的不妨多看看作者的思路，看他们是怎么用Python解决问题。然后自己动手去实践，多做几个就有感觉了。

这里要重点提提github，可以说是最好的Python学习社区，里面有大量的开源项目、课程、书籍等，你可以找到Python领域最优秀的资源。

如果想少走弯路，不妨看看一些视频课程。自制力比较差的小伙伴，跟着老师把python基础走一遍，效率非常高。

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