爬虫数据解析-正则表达式

news2024/11/15 11:14:19

数据解析-正则表达式

正则表达式

正则编写规则简介

字符	含义
.	匹配除换行符以外的任意字符
\|	A\|B表示：匹配正则表达式条件A或B
^	匹配字符串的开始(在集合[]里表示"非"）的意思
$	匹配字符串的结束
{n}	重复n次
{,n}	重复小于n次
{n,}	重复n次或更多次
{n,m}	重复n到m次
*	重复零次或更多次，等价于{0,}
+	重复一次或更多次，等价于{1,}
?	重复零次或一次，等价于{0,1}
{n,m}?	重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}?	重复n次以上，但尽可能少重复
*?	重复任意次，但尽可能少重复
+?	重复1次或更多次，但尽可能少重复
??	重复0次或1次，但尽可能少重复
[…]	字符类,匹配所包含的任意一个字符注1 : 连字符-如果出现在字符串中同表示字符范围描述（A-Z）；如果如果出现在首位则仅作为普通字符注2 : 特殊字符仅有反斜线保持特殊含义 .用于转义字符. 其它特殊字符如*，+，?，等均作为普通字符匹配注3 : 脱字符^如果出现在首位则表示匹配不包含其中的任意字符;如栗出现在字符串中间就仅作为普通字符匹配
[^x]	匹配除了x以外的任意字符
[^aou]	匹配除了aou这几个字母以外的任意字符如 f，g，h
\	1.将一个普通字符变成特殊字符,例知：\d表示匹配所有十进制数字 2.解除元字符的特殊功能,例.崇示匹配点号本身 3.引用序号对应的子组所匹配的字符串 4.详见下方列举举例：匹配2.4 2\.4
\序号	1.引用序号对应的子组所匹配的字符串,子组的序号从1开始计算 2.如果序号是以0开头，或者3个数字的长度度。那么不会被用于引用对应的子组,而是用于匹配八进制数字所表示的ASCII码值对应的字符
\A	匹配输入字符串的开始位置
\Z	匹配输入字符串的结束位置
\b	匹配单词的开始或结束
\B	匹配不是单词开头或结束的位置
\d	匹配数字
\D	匹配任意非数字的字符
\s	匹配任意的空白符
\S	匹配任意不是空白符的字符如：1，* ，）
\w	匹配字母或数字或下划线或汉字
\W	匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符，如 +，-，*

规则补充

优先级

在这里插入图片描述

说明

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
re.M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
re.S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
re.L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
re.U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
re.X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释

简单案例

def day5_re_findall():
    # 贪婪模式 从开头匹配到结尾
    example_str = """addddnmaaam2252.5
                    999n9999mN
                    """
    # *贪婪模式   *？非贪婪
    # pattern = re.compile('a(.*)m')  # 贪婪 ['dddddmaaa']
    # pattern = re.compile('a(.*?)m') #  非贪婪['ddddd', 'aa']

    # 转义字符  \ 匹配 2.5
    # pattern = re.compile('2.5') # ['225', '2.5']
    # pattern = re.compile('2\.5') # ['2.5']

    # 匹配除了换行符之外的所有  .
    # pattern = re.compile('a(.*)n',re.I)  # 忽略大小写 ['dddd']
    # pattern = re.compile('a(.*)n',re.S)  # 忽略换行 ['ddddnmaaam2252.5\n        999']
    # pattern = re.compile('a(.*)n',re.I|re.S)  # 忽略大小写 且忽略换行 ['ddddnmaaam2252.5\n        999n9999m']
	
	#中括号的使用 
	example_str = '2239982'
    pattern = re.compile('[123]') # ['2', '2', '3', '2']
    pattern = re.compile('[7-9]') # ['9', '9', '8']
    
    # findall 方法  结果是列表
    result = pattern.findall(example_str)
    print(result)

实例补充

# 网页内多行匹配，将.换为(?:.|\n)
excerp = re.sub(r'文件下载((?:.|\n)*?)附件','',excerp)

re库相关函数

# match 从头开始匹配 匹配一次
# search 从任意位置匹配 匹配一次
# findall 查找符合正则的内容
# sub 替换
# split 分割

def day5_re_fun_show():
    example_str = 'abc123'
    pattern = re.compile('\d+')

    # match 从头开始匹配 匹配一次
    result = pattern.match(example_str) # None
    # search 从任意位置匹配 匹配一次
    result = pattern.search(example_str)  # match='123'
    # findall 查找符合正则的内容
    result = pattern.findall(example_str)  # ['123']
    # sub 替换
    result = pattern.sub('@',example_str) #  abc@
    # split 分割
    result = pattern.split(example_str) # ['abc', '']
    
    #字符串替换
    result = re.sub('替换前','替换后',result)

正则实例

解析百度新闻的新闻标题和链接

def day6_re_example():
    
    url = 'https://news.baidu.com/'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:106.0) Gecko/20100101 Firefox/106.0',
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.content.decode()
    # 效果一般
    pattern = re.compile('<a href="(.*?)" target="_blank" mon=".*?">([\u4e00-\u9fa5 ，]+)</a>')
    result = pattern.findall(data)
    print(result)
    for item in result:
        print(item)

    with open('baidu.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(response.content.decode())
    pass