python 生成唯一id的实现方式

常用的python生成唯一id的四种方式

1.使用UUID

UUID应该是大家耳熟能详的一个东西了，它的全称叫通用唯一识别码（英語：Universally Unique Identifier，缩写：UUID）
生成标准32位uuid

import shortuuid
import uuid
# 生成一个标准格式32位UUID，参数为位数
def new_uuid(length=None):
    if length is None:
        return str(uuid.uuid1())
    else:
        return str(shortuuid.ShortUUID().random(length=length))

标准uuid

import uuid
uid = uuid.uuid1()
print(uid)
print(uid.hex)

2.mongodb的ObjectId

相信使用过mongodb的朋友们很清楚，它的文档默认的key其实也是一个uuid，所以我们也可以利用mongodb的ObjectId来产生一个UUID

import bson
demoid = bson.ObjectId()print(demoid)

总结：UUID/ObjectID
优点: 本机生成，效率高，全局唯一性，通用标准。
缺点：不利于存储，在Mysql的InnoDB引擎下做索引很影响效率，不利于海量数据查询。

3.雪花算法 Snowflake

twitter（推特）前些年把自己的唯一ID生成算法开源了，也叫做雪花算法，取自（世界上没有一片相同的雪花）
pysnowflake 库安装

pip install pysnowflake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# Importing the `snowflake.client` module.
import snowflake.client

# Calling the `get_guid()` function from the `snowflake.client` module.
uuid = snowflake.client.get_guid()

# Printing the value of the `uuid` variable.
print(uuid)

# Printing the binary representation of the `uuid` variable.
print(bin(uuid))

# 4674877370191056897
# 0b100000011100000100000000011001100011010110000000001000000000001

在这里插入图片描述

优点：不依赖第三方系统，ID全局唯一，数据具有递增的连续性，便于查询。
缺点：依赖系统时钟，如果系统时钟有问题，会导致ID重复（该问题可以通过很多方式避免）

4.时间戳id

4.1、获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳

import time
import datetime
 
t = time.time()
 
print (t)                       #原始时间数据
print (int(t))                  #秒级时间戳
print (int(round(t * 1000)))    #毫秒级时间戳
print (int(round(t * 1000000))) #微秒级时间戳

1499825149.257892    #原始时间数据
1499825149           #秒级时间戳，10位
1499825149257        #毫秒级时间戳，13位
1499825149257892     #微秒级时间戳，16位

4.2 获取当前日期时间

dt = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dt_ms = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') # 含微秒的日期时间，来源 比特量化
print(dt)
print(dt_ms)

2018-09-06 21:54:46
2018-09-06 21:54:46.205213

4.3 将日期转为秒级时间戳

dt = '2018-01-01 10:40:30'
ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print (ts)

1514774430

4.4 UTC时间

dt2 = '2023-02-04T02:12:05.047Z'
dt = dt2[0:19].replace('T', ' ')
ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

1675447925

4.5 将秒级时间戳转为日期

ts = 1515774430
dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts))
print(dt)

2018-01-13 00:27:10

4.6 时间格式转成另一种时间格式

dt = '08/02/2019 01:00'
dt_new = datetime.datetime.strptime(dt, '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt_new)

2019-08-02 01:00:00

4.7 转结构体时间struct_time

ta_dt = time.strptime("2018-09-06 21:54:46", '%Y-%m-%d %H:%M:%S')  #日期时间转结构体 
ta_ms = time.localtime(1486188476) #时间戳转结构体，注意时间戳要求为int，来源 比特量化
print(ta_dt)
print(ta_ms)

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=54, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=249, tm_isdst=-1)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=4, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=35, tm_isdst=0)