在如今产品迭代如此之快的大背景下，软件测试这项工作越来越被大家所重视，但是通常情况下大家都是选择在产品上线前再去做测试，这个时候就会面临很多麻烦和挑战。首先，产品已经开发好之后，体量比较大，要从哪里下手测试都是一个难题，抛开测试过程中成本投入不说，再发现问题后，又改如何去修改呢？可能这个时候修改一个小地方就会对整个产品产生影响，真的是牵一发而动全身，所以我们往往需要付出意想不到的成本去完成测试工作。
这个时候Parasoft的自动化测试平台就充分展现出他的价值了。那我们如何搭建一个高效有价值的自动化测试平台呢？

1、测试“左移”

搭建自动化测试平台的核心思想就是测试“左移”。从下图（图1）我们可以看出，Parasoft的产品线覆盖了整个软件开发过程。通俗来讲，测试左移的概念就是在软件设计的时候就开始考虑测试了，从编码就开始进行测试工作。

 软件开发V字模型（图1）

2、自动化测试平台如何在编码期就发挥作用?

自动化测试平台模型（图2）

C/C++test提供插件版，可以集成在开发人员的IDE中，开发人员每天结束工作后，可以先使用C/C++test进行自检，然后将代码上传到源码库。Parasoft C/C++test可以与构建工具集成（比如Jenkins）后，构建工具可以在夜间自动从源码库拉取代码，自动化调用C/C++test对项目进行测试，测试结果会同步到DTP报告中心，给管理者呈现直观的图形化结果（图3）。结果可以在第二天分发到开发人员的IDE中，开发人员可以根据测试结果进行修改。这样就在每一天的代码开发阶段，做了一个良性的测试循环。

DTP报告中心（图3）

当然，自动化测试平台也可以在测试用例写好后，自动进行运行测试，测试结果也会推送到DTP报告中心中，进行可视化的处理，给用户呈现直观的图形化结果。

3、双向追溯性

自动化测试平台也包括与需求管理工具进行集成。比如，Parasoft工具可以与Polarion等需求管理工具进行集成，可以实现对需求的验证，达到数据的双向可追溯。这样的功能在过认证的时候是非常有利的证据，很多标准要求我们对数据能够追溯，并提供证据。

与Polarion集成双向追溯（图4）

4、自动化静态测试的三个维度

• 模式匹配
• 流分析
• 度量分析

通俗的来讲，模式匹配就是检查代码编写规范类的问题，流分析就是检查代码中的bug，度量分析就是给代码“做体检”，报告出代码一系列的指标，比如圈复杂度，调用深度等等。

通过Parasoft打造的自动化测试平台，可以在早期就对代码进行测试，这样就可以避免产品开发完成后难以测试的困难，同时，也可以提升产品的稳定性、高效性等。这样的良好循环间接地节省了很多地成本，并且加快了产品的上线周期，让整个测试过程变得简单高效，有迹可循。