文章目录
- [6369. 左右元素和的差值](https://leetcode.cn/problems/left-and-right-sum-differences/)
- 前缀和
- [6368. 找出字符串的可整除数组](https://leetcode.cn/problems/find-the-divisibility-array-of-a-string/)
- 超长整数如何取余?
- [6367. 求出最多标记下标](https://leetcode.cn/problems/find-the-maximum-number-of-marked-indices/)
- 贪心 + 同向双指针
- 二分答案
- [6366. 在网格图中访问一个格子的最少时间](https://leetcode.cn/problems/minimum-time-to-visit-a-cell-in-a-grid/)
- Dijkstra求最短路径
- 二分答案
6369. 左右元素和的差值
难度简单4
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
,请你找出一个下标从 0 开始的整数数组 answer
,其中:
answer.length == nums.length
answer[i] = |leftSum[i] - rightSum[i]|
其中:
leftSum[i]
是数组nums
中下标i
左侧元素之和。如果不存在对应的元素,leftSum[i] = 0
。rightSum[i]
是数组nums
中下标i
右侧元素之和。如果不存在对应的元素,rightSum[i] = 0
。
返回数组 answer
。
示例 1:
输入:nums = [10,4,8,3]
输出:[15,1,11,22]
解释:数组 leftSum 为 [0,10,14,22] 且数组 rightSum 为 [15,11,3,0] 。
数组 answer 为 [|0 - 15|,|10 - 11|,|14 - 3|,|22 - 0|] = [15,1,11,22] 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:[0]
解释:数组 leftSum 为 [0] 且数组 rightSum 为 [0] 。
数组 answer 为 [|0 - 0|] = [0] 。
提示:
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 105
前缀和
class Solution {
public int[] leftRigthDifference(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] leftsum = new int[n+1];
int[] rightsum = new int[n+1];
for(int i = 0; i < n; i++){
leftsum[i+1] = leftsum[i] + nums[i];
}
for(int i = n-1; i > 0; i--){
rightsum[i-1] = rightsum[i] + nums[i];
}
int[] res = new int[n];
for(int i = 0; i < n; i++){
res[i] = Math.abs(leftsum[i] - rightsum[i]);
}
return res;
}
}
6368. 找出字符串的可整除数组
难度中等4
给你一个下标从 0 开始的字符串 word
,长度为 n
,由从 0
到 9
的数字组成。另给你一个正整数 m
。
word
的 可整除数组 div
是一个长度为 n
的整数数组,并满足:
- 如果
word[0,...,i]
所表示的 数值 能被m
整除,div[i] = 1
- 否则,
div[i] = 0
返回 word
的可整除数组。
示例 1:
输入:word = "998244353", m = 3
输出:[1,1,0,0,0,1,1,0,0]
解释:仅有 4 个前缀可以被 3 整除:"9"、"99"、"998244" 和 "9982443" 。
示例 2:
输入:word = "1010", m = 10
输出:[0,1,0,1]
解释:仅有 2 个前缀可以被 10 整除:"10" 和 "1010" 。
提示:
1 <= n <= 105
word.length == n
word
由数字0
到9
组成1 <= m <= 109
超长整数如何取余?
class Solution {
// 本质就是超级长的整数如何取余
public int[] divisibilityArray(String word, int m) {
double x = 0; // 第 i 位 用第 i-1 位 * 10 + word[1] 表示, 来防止溢出
int n = word.length();
int[] res = new int[n];
for(int i = 0; i < n; i++){
x = (x*10 + (word.charAt(i) - '0')) % m;
res[i] = (x == 0) ? 1 : 0;
}
return res;
}
}
6367. 求出最多标记下标
难度中等17
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
。
一开始,所有下标都没有被标记。你可以执行以下操作任意次:
- 选择两个 互不相同且未标记 的下标
i
和j
,满足2 * nums[i] <= nums[j]
,标记下标i
和j
。
请你执行上述操作任意次,返回 nums
中最多可以标记的下标数目。
示例 1:
输入:nums = [3,5,2,4]
输出:2
解释:第一次操作中,选择 i = 2 和 j = 1 ,操作可以执行的原因是 2 * nums[2] <= nums[1] ,标记下标 2 和 1 。
没有其他更多可执行的操作,所以答案为 2 。
示例 2:
输入:nums = [9,2,5,4]
输出:4
解释:第一次操作中,选择 i = 3 和 j = 0 ,操作可以执行的原因是 2 * nums[3] <= nums[0] ,标记下标 3 和 0 。
第二次操作中,选择 i = 1 和 j = 2 ,操作可以执行的原因是 2 * nums[1] <= nums[2] ,标记下标 1 和 2 。
没有其他更多可执行的操作,所以答案为 4 。
示例 3:
输入:nums = [7,6,8]
输出:0
解释:没有任何可以执行的操作,所以答案为 0 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109
贪心 + 同向双指针
class Solution {
// 2 3 4 5
public int maxNumOfMarkedIndices(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int res = 0;
int n = nums.length;
int left = 0, right = n / 2;
while(left < n/2 && right < n){
if(nums[left] * 2 <= nums[right]){
res += 2;
left++;
right++;
}else{
right++;
}
}
return res;
}
}
二分答案
class Solution {
/**
二分答案:考虑匹配k对
如果能匹配k对,则一定能匹配k-1对、k-2对...
*/
public int maxNumOfMarkedIndices(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int left = 0, right = nums.length/2;
while(left <= right){
int mid = (left + right) >> 1;
if(check(nums, mid)){
left = mid+1;
}else{
right = mid-1;
}
}
return right * 2;
}
public boolean check(int[] nums, int k){
for(int i = 0; i < k; i++){
if(nums[i] * 2 > nums[nums.length-k+i])
return false;
}
return true;
}
}
6366. 在网格图中访问一个格子的最少时间
难度困难15
给你一个 m x n
的矩阵 grid
,每个元素都为 非负 整数,其中 grid[row][col]
表示可以访问格子 (row, col)
的 最早 时间。也就是说当你访问格子 (row, col)
时,最少已经经过的时间为 grid[row][col]
。
你从 最左上角 出发,出发时刻为 0
,你必须一直移动到上下左右相邻四个格子中的 任意 一个格子(即不能停留在格子上)。每次移动都需要花费 1 单位时间。
请你返回 最早 到达右下角格子的时间,如果你无法到达右下角的格子,请你返回 -1
。
示例 1:
输入:grid = [[0,1,3,2],[5,1,2,5],[4,3,8,6]]
输出:7
解释:一条可行的路径为:
- 时刻 t = 0 ,我们在格子 (0,0) 。
- 时刻 t = 1 ,我们移动到格子 (0,1) ,可以移动的原因是 grid[0][1] <= 1 。
- 时刻 t = 2 ,我们移动到格子 (1,1) ,可以移动的原因是 grid[1][1] <= 2 。
- 时刻 t = 3 ,我们移动到格子 (1,2) ,可以移动的原因是 grid[1][2] <= 3 。
- 时刻 t = 4 ,我们移动到格子 (1,1) ,可以移动的原因是 grid[1][1] <= 4 。
- 时刻 t = 5 ,我们移动到格子 (1,2) ,可以移动的原因是 grid[1][2] <= 5 。
- 时刻 t = 6 ,我们移动到格子 (1,3) ,可以移动的原因是 grid[1][3] <= 6 。
- 时刻 t = 7 ,我们移动到格子 (2,3) ,可以移动的原因是 grid[2][3] <= 7 。
最终到达时刻为 7 。这是最早可以到达的时间。
示例 2:
输入:grid = [[0,2,4],[3,2,1],[1,0,4]]
输出:-1
解释:没法从左上角按题目规定走到右下角。
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
2 <= m, n <= 1000
4 <= m * n <= 105
0 <= grid[i][j] <= 105
grid[0][0] == 0
Dijkstra求最短路径
题解:https://leetcode.cn/problems/minimum-time-to-visit-a-cell-in-a-grid/solution/er-fen-da-an-bfspythonjavacgo-by-endless-j10w/
class Solution {
private final static int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
public int minimumTime(int[][] grid) {
int m = grid.length, n = grid[0].length;
if(grid[0][1] > 1 && grid[1][0] > 1) return -1;
// 否则答案一定存在(因为可以反复横跳来拖延时间)
// 到达grid[i][j] 的最小时间 dis[i][j] 一定是和 (i+j) 同奇偶的
// 如果到达时不同奇偶, 则+1就行
int[][] dis = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m; i++){
Arrays.fill(dis[i], Integer.MAX_VALUE);
}
dis[0][0] = 0;
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a,b) -> a[0]-b[0]);
pq.add(new int[]{0,0,0});
while(true){
int[] poll = pq.poll();
int d = poll[0], i = poll[1], j = poll[2];
if(i == m-1 && j == n-1) return d;
for(int[] dir : dirs){ // 枚举周围四个格子
int x = i + dir[0], y = j + dir[1];
if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n){
int nd = Math.max(d+1, grid[x][y]);
nd += (nd-x-y) % 2; // nd 必须和 x+y 同奇偶
if(nd < dis[x][y]){
dis[x][y] = nd; // 更新最短路
pq.add(new int[]{nd, x, y});
}
}
}
}
}
}
二分答案
二分到终点的时间,然后跑 BFS
如果可以从终点到达起点,说明可以在大于 endTime 的时刻到达终点;反之,如果无法从终点到达起点,说明无法在小于 endTime 的时刻到达终点。
有单调性,可以二分到达终点的时间。
class Solution {
private final static int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
private int[][] grid, vis;
public int minimumTime(int[][] grid) {
int m = grid.length, n = grid[0].length;
if (grid[0][1] > 1 && grid[1][0] > 1) // 无法「等待」
return -1;
this.grid = grid;
vis = new int[m][n];
int left = Math.max(grid[m - 1][n - 1], m + n - 2) - 1;
int right = (int) 1e5 + m + n; // 开区间
while (left + 1 < right) {
int mid = (left + right) >>> 1;
if (check(mid)) right = mid;
else left = mid;
}
return right + (right + m + n) % 2;
}
private boolean check(int endTime) {
int m = grid.length, n = grid[0].length;
vis[m - 1][n - 1] = endTime;
var q = new ArrayList<int[]>();
q.add(new int[]{m - 1, n - 1});
for (int t = endTime - 1; !q.isEmpty(); --t) {
var tmp = q;
q = new ArrayList<>();
for (var p : tmp) {
int i = p[0], j = p[1];
for (var d : dirs) { // 枚举周围四个格子
int x = i + d[0], y = j + d[1];
if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && vis[x][y] != endTime && grid[x][y] <= t) {
if (x == 0 && y == 0) return true;
vis[x][y] = endTime; // 用二分的值来标记,避免重复创建 vis 数组
q.add(new int[]{x, y});
}
}
}
}
return false;
}
}
if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && vis[x][y] != endTime && grid[x][y] <= t) {
if (x == 0 && y == 0) return true;
vis[x][y] = endTime; // 用二分的值来标记,避免重复创建 vis 数组
q.add(new int[]{x, y});
}
}
}
}
return false;
}
}