一、树形结构
概念
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:
1、有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点
2、除根结点外,其余结点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、......、Tm,其中每一个集合 Ti (1 <= i<= m) 又是一棵与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
3、树是递归定义的。
注意:树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构
结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度; 如上图:A的度为6
树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度; 如上图:树的度为6
叶子结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶结点
双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点; 如上图:A是B的父结点
孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点
根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A
结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推
树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4
树的以下概念只需了解,在看书时只要知道是什么意思即可:
非终端结点或分支结点:度不为0的结点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支结点
兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:B、C是兄弟结点
堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟结点
结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点;如上图:A是所有结点的祖先
子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图:所有结点都是A的子孙
森林:由m(m>=0)棵互不相交的树组成的集合称为森林
二、二叉树
概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
1. 或者为空
2. 或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。
从上图可以看出:
1. 二叉树不存在度大于2的结点
2. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树
注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:
两种特殊的二叉树
1. 满二叉树: 一棵二叉树,如果每层的结点数都达到最大值,则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一棵
二叉树的层数为K,且结点总数是
,则它就是满二叉树。
2. 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n
个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完
全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
二叉树的性质
1. 若规定根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 2^(i-1)(i>0)个结点
2. 若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是 2^k-1(k>=0)
3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1
4. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为 log2(n+1)上取整
5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
-若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根结点编号,无双亲结点
-若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,否则无左孩子
-若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,否则无右孩子
二叉树的存储
二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储。
二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方式,具体如下:
// 孩子表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
}
// 孩子双亲表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
Node parent; // 当前节点的根节点
}
孩子双亲表示法后序在平衡树位置介绍,本文采用孩子表示法来构建二叉树
二叉树的基本操作
class TreeNode{
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(char val) {
this.val = val;
}
}
public class TestBinaryTree {
public TreeNode creteTree(){
TreeNode A=new TreeNode('A');
TreeNode B=new TreeNode('B');
TreeNode C=new TreeNode('C');
TreeNode D=new TreeNode('D');
TreeNode E=new TreeNode('E');
TreeNode F=new TreeNode('F');
TreeNode G=new TreeNode('G');
TreeNode H=new TreeNode('H');
A.left=B;
A.right=C;
B.left=D;
B.right=E;
E.right=H;
C.left=F;
C.right=G;
return A;//根节点
}
// 前序遍历
void preOrder(TreeNode root){
if (root==null){
return;
}
System.out.print(root.val+" ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
// 中序遍历
void inOrder(TreeNode root){
if (root==null){
return;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.val+" ");
inOrder(root.right);
}
// 后序遍历
void postOrder(TreeNode root){
if (root==null){
return;
}
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.val+" ");
}
public static int count=0;
// 获取树中节点的个数
int size1(TreeNode root) {
if (root==null){
return 0;
}
count++;
size1(root.left);
size1(root.right);
return count;
}
public int size(TreeNode root){
if (root==null){
return 0;
}
int tmp=size(root.left)+size(root.right)+1;
return tmp;
}
public static int leafCount=0;
// 获取叶子节点的个数
void getLeafNodeCount1(TreeNode root) {
if (root==null){
return;
}
if (root.left==null&&root.right==null){
leafCount++;
}
getLeafNodeCount1(root.left);
getLeafNodeCount1(root.right);
}
// 子问题思路-求叶子结点个数
public int getLeafNodeCount(TreeNode root){
if (root==null){
return 0;
}
if (root.left==null&&root.right==null){
return 1;
}
int tmp=getLeafNodeCount(root.left)+getLeafNodeCount(root.right);
return tmp;
}
// 获取第K层节点的个数
int getKLevelNodeCount(TreeNode root,int k){
if (root==null){
return 0;
}
if (k==1){
return 1;
}
int tmp=getKLevelNodeCount(root.left,k-1)+getKLevelNodeCount(root.right,k-1);
return tmp;
}
// 获取二叉树的高度
int getHeight(TreeNode root) {
if (root==null){
return 0;
}
int leftH=getHeight(root.left);
int rightH=getHeight(root.right);
return leftH > rightH ? leftH+1 : rightH+1;
}
// 检测值为value的元素是否存在
TreeNode find(TreeNode root, char val) {
if (root==null){
return null;
}
if (root.val==val){
return root;
}
TreeNode ret=find(root.left,val);
if (ret!=null){
return ret;
}
ret=find(root.right,val);
if (ret!=null){
return ret;
}
return null;
}
}