目录

python 语言的应用方向

python简介

1.常规软件开发

2.科学计算

3.自动化运维

4.云计算

5.WEB开发

6.网络爬虫

7.大数据分析

8.人工智能

9.python处理图片和视频

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python 语言的应用方向

python简介

对于初学者来说，学习一门语言之前，最重要的是要了解这门语言有哪些应用方向，才能

更好的根据自身的需求来有针对性的学习这门语言

那么，python 语言的应用领域有哪些呢？

1.常规软件开发

python 语言 支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，

因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，

python 语言 越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，

比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。

虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研

开发之中仍然有很多的工作是可以用python 语言代劳的。

3.自动化运维

这几乎是python 语言应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，

python 语言在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible

都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于python 语言开发的，搞云计算的同学都懂的。

 

5.WEB开发

基于python 语言的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。

其中的python 语言+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，

能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、

高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。

能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但python 语言绝对是其中的主流之一，

其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7.大数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、

规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。

python 语言是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

python 语言在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习

等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

9.python处理图片和视频

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