【知识网络分析】耦合网络(bibliographic coupling)

news2024/10/6 22:26:10

耦合网络(bibliographic coupling)

  • 1 读取本地文献并构建耦合网络数据集
  • 2 网络数据集精简
  • 3 中心点附近网络子群绘制
  • 4 求解网络图中节点中心度相关指标数值

1 读取本地文献并构建耦合网络数据集

新建一个notebook文件,第一步导入功能包和数据集,案例中仍使用2020-2021年WOS数据。第二步使用RC.networkBibCoupling()方法默认参数生成网络数据集。
在这里插入图片描述

2 网络数据集精简

当前网络数据集中连线条数过多,可以借助mk.dropEdges()方法,指定minWeight=5精简数据集,参数赋值依据输出的结果进行更改。
在这里插入图片描述
剔除孤立点并绘制网络图,最终网络数据集中包含264个节点与其组成的608条连线。
在这里插入图片描述
观察网络图发现主要的信息都在最大子

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