P1196 [NOI2002] 银河英雄传说 带权并查集

news2024/9/28 19:21:38

[NOI2002] 银河英雄传说

题目背景

公元 5801 5801 5801 年,地球居民迁至金牛座 α \alpha α 第二行星,在那里发表银河联邦创立宣言,同年改元为宇宙历元年,并开始向银河系深处拓展。

宇宙历 799 799 799 年,银河系的两大军事集团在巴米利恩星域爆发战争。泰山压顶集团派宇宙舰队司令莱因哈特率领十万余艘战舰出征,气吞山河集团点名将杨威利组织麾下三万艘战舰迎敌。

题目描述

杨威利擅长排兵布阵,巧妙运用各种战术屡次以少胜多,难免恣生骄气。在这次决战中,他将巴米利恩星域战场划分成 30000 30000 30000 列,每列依次编号为 1 , 2 , … , 30000 1, 2,\ldots ,30000 1,2,,30000。之后,他把自己的战舰也依次编号为 1 , 2 , … , 30000 1, 2, \ldots , 30000 1,2,,30000,让第 i i i 号战舰处于第 i i i 列,形成“一字长蛇阵”,诱敌深入。这是初始阵形。当进犯之敌到达时,杨威利会多次发布合并指令,将大部分战舰集中在某几列上,实施密集攻击。合并指令为 M i j,含义为第 i i i 号战舰所在的整个战舰队列,作为一个整体(头在前尾在后)接至第 j j j 号战舰所在的战舰队列的尾部。显然战舰队列是由处于同一列的一个或多个战舰组成的。合并指令的执行结果会使队列增大。

然而,老谋深算的莱因哈特早已在战略上取得了主动。在交战中,他可以通过庞大的情报网络随时监听杨威利的舰队调动指令。

在杨威利发布指令调动舰队的同时,莱因哈特为了及时了解当前杨威利的战舰分布情况,也会发出一些询问指令:C i j。该指令意思是,询问电脑,杨威利的第 i i i 号战舰与第 j j j 号战舰当前是否在同一列中,如果在同一列中,那么它们之间布置有多少战舰。

作为一个资深的高级程序设计员,你被要求编写程序分析杨威利的指令,以及回答莱因哈特的询问。

输入格式

第一行有一个整数 T T T 1 ≤ T ≤ 5 × 1 0 5 1 \le T \le 5 \times 10^5 1T5×105),表示总共有 T T T 条指令。

以下有 T T T 行,每行有一条指令。指令有两种格式:

  1. M i j i i i j j j 是两个整数( 1 ≤ i , j ≤ 30000 1 \le i,j \le 30000 1i,j30000),表示指令涉及的战舰编号。该指令是莱因哈特窃听到的杨威利发布的舰队调动指令,并且保证第 i i i 号战舰与第 j j j 号战舰不在同一列。

  2. C i j i i i j j j 是两个整数( 1 ≤ i , j ≤ 30000 1 \le i,j \le 30000 1i,j30000),表示指令涉及的战舰编号。该指令是莱因哈特发布的询问指令。

输出格式

依次对输入的每一条指令进行分析和处理:

  • 如果是杨威利发布的舰队调动指令,则表示舰队排列发生了变化,你的程序要注意到这一点,但是不要输出任何信息。
  • 如果是莱因哈特发布的询问指令,你的程序要输出一行,仅包含一个整数,表示在同一列上,第 i i i 号战舰与第 j j j 号战舰之间布置的战舰数目。如果第 i i i 号战舰与第 j j j 号战舰当前不在同一列上,则输出 − 1 -1 1

样例 #1

样例输入 #1

4
M 2 3
C 1 2
M 2 4
C 4 2

样例输出 #1

-1
1

提示

战舰位置图:表格中阿拉伯数字表示战舰编号

带权并查集
我一开始的代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int maxn=30000;

int pre[maxn+5],d[maxn+5],lazy[maxn+5],num[maxn+5],ind[maxn+5];
int T;
char op;

void init()
{
    for(int i=0;i<=maxn;i++)
    {
        pre[i]=i;
        d[i]=0;
        lazy[i]=0;
        num[i]=1;
        ind[i]=0;
    }
}

int findroot(int x)
{
    if(pre[x]==x) return x;


    int y= pre[x];
    int rooty=findroot(y);

    d[x]+= lazy[y];
    lazy[x]+= lazy[y];

    if(--ind[y]==0)
    {
        lazy[y]=0;
    }

    pre[x]=rooty;
    ind[rooty]++;

    return rooty;
}
void join(int x,int y)
{
    int rootx=findroot(x);
    int rooty=findroot(y);
    pre[rootx]=rooty;
    d[rootx]+=num[rooty];
    lazy[rootx]+=num[rooty];
    num[rooty]+=num[rootx];
    ind[rooty]++;
}

void query(int x,int y)
{
    int rootx=findroot(x);
    int rooty=findroot(y);

    if (rootx!=rooty)
    {
        puts("-1");
        return;
    }

    int maxi=max(d[x],d[y]);
    int mini=min(d[x],d[y]);
    printf("%d\n", max(maxi-mini-1,0) );

}
int main()
{

    int x,y;
    while(~scanf("%d",&T))
    {
        init();
        while(T--)
        {
            scanf(" %c%d%d",&op,&x,&y);
            if(op=='M')
            {
                join(x,y);
            }
            else if(op=='C')
            {
                query(x,y);
            }
        }
    }

    return 0;
}

看了题解,发现不用使用lazy数组。
因为d[]维护的是当前结点相对于根结点的距离。
每个结点x的d[x]初始化时是0,只有一次机会作为根结点合并到其它根结点rooty,此时d[x]会有更新。
同时当x的父亲节点y=pre[x]指向新的父结点时,会更新d[y],之后调用findroot(x)也会更新d[x]。

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int f[30001],s[30001],b[30001];
int find(int o)//查找
{
    if(f[o]==o) return o;
    int k=f[o];
    f[o]=find(f[o]);//路径压缩
    s[o]+=s[k];//更新当前节点到根的距离
    return f[o];
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=30000;i++) {f[i]=i;s[i]=0;b[i]=1;}
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        char ch;
        int x,y,dx,dy;
        cin>>ch>>x>>y;
        if(ch=='M')
        {
            dx=find(x);//查找x的根
            dy=find(y);//查找y的根
            f[dx]=dy;//把x放在y后面
            s[dx]+=b[dy];//更新x的根到新的根的距离
            b[dx]+=b[dy];//更新集合大小
            b[dy]=b[dx];//更新集合大小
        }
        if(ch=='C')
        {
            dx=find(x);
            dy=find(y);
            if(dx!=dy){cout<<-1<<endl;continue;}//不在同一个集合中
            cout<<abs(s[x]-s[y])-1<<endl;//中间战舰的数量等于x到根的距离减y到根的距离减一。
        }
    }
    return 0;
}

总结:

  1. 使用并查集,当一个结点x指向的结点变化时pre[x]
    无非一下两种情况: 1) x作为根结点 合并到 另一个树的根结点。
  1. x或其子树内结点调用查找操作,将x指向了根结点rootx。

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