前言

一、题目：586. 订单最多的客户

表: Orders

+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。

编写一个SQL查询，为下了最多订单的客户查找 customer_number 。

测试用例生成后，恰好有一个客户比任何其他客户下了更多的订单。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1            | 1               |
| 2            | 2               |
| 3            | 3               |
| 4            | 3               |
+--------------+-----------------+
输出: 
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3               |
+-----------------+

解释:
customer_number 为 ‘3’ 的顾客有两个订单，比顾客 ‘1’ 或者 ‘2’ 都要多，因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。

进阶：如果有多位顾客订单数并列最多，你能找到他们所有的 customer_number 吗？

二、解题

1.正确示范①

提交SQL

select customer_number
from Orders
group by customer_number
order by count(1) desc limit 1;

运行结果

2.正确示范②

提交SQL

select customer_number from(
    select customer_number,
    row_number() over(order by num desc) col
    from(
        select customer_number,count(1) num
        from Orders
        group by customer_number
    ) u 
) u2 where col=1;

运行结果

3.正确示范③

提交SQL

select customer_number from(
    select customer_number,
    rank() over(order by num desc) col
    from(
        select customer_number,count(1) num
        from Orders
        group by customer_number
    ) u 
) u2 where col=1;

运行结果

4.正确示范④

提交SQL

select customer_number from(
    select customer_number,
    dense_rank() over(order by num desc) col
    from(
        select customer_number,count(1) num
        from Orders
        group by customer_number
    ) u 
) u2 where col=1;

运行结果

5.其他

总结

正确示范①思路：
通过group by 按照客户分组，计算出每个客户的订单数，再按订单数降序，取第一条的客户limit 1；
正确示范②思路：
通过group by 按照客户分组，计算出每个客户的订单数num，再通过row_number() over(order by num desc)，取排名1；
正确示范③思路：
通过group by 按照客户分组，计算出每个客户的订单数num，再通过rank() over(order by num desc)，取排名1；
正确示范④思路：
通过group by 按照客户分组，计算出每个客户的订单数num，再通过dense_rank() over(order by num desc)，取排名1；
小结：
今天做的这两道题都可以用以下三个开窗函数，因为题目给的测试用例中不存在第一名的数量相同。掌握以下三个开窗函数应用场景还是非常多的。希望可以帮助到新手。
row_number：顺序排序；
rank：并列排序，会跳过重复的序号，比如序号为1、1、3；
dense_rank：并列排序，不会跳过重复的序号，比如序号为1、1、2。