TCP 的演化史-byte stream 和 packet

news2024/10/1 7:30:41

不想写太多代码,我想直接抄一个 TCP sack 实现,参考了 lwIP TCP,很遗憾:TCP: Implement handling received SACKs

无奈不得不自己实现 sack option 的处理。由于 tso/gso/lro/gro,在软件层面难免遇到下面的情况:
在这里插入图片描述
无可厚非,TCP 本来就是 stream-style,能看到一个个 mbuf,skb,seg,BUF,全拜 IP 所赐,这些是 IP 报文,而不是 TCP:Indeed,in TCP there is no significance to the packetization of the data.

但我不认为我有能力正确处理这么复杂的 split,merge,于是我决定偷个懒,除非被一个 sack block 完整覆盖的 seg,否则一律不 mark sacked:
在这里插入图片描述

我知道 TCP 要按无边界 stream-style 处理,但为了编程方便,我选择按 seg 而不是 byte 的粒度粗糙处理。而且这样做的后果我也清楚,并且理由似乎也充分:多重传几个 partial sacked seg 的收益是少做几次 split/merge,浪费点带宽省点 cpu。

找到这个合理的妙计后,我得例行抱怨几句。

TCP 纯 byte stream 看起来更适合 hw offloading。tso/gro 本为节省 cpu,可处理 partial sack 时的 split,buddy merge 操作却给 cpu 带来了额外负担,这就和 ofo reneging一样,为释放 receiver 内存,却以 sender sacked seg 内存不能释放为代价。这只是问题转移,而非解决。

很不幸,现实不似你所见。开启 tso 的大吞吐场景,多是 64kB 的 tso seg,不可避免得要处理 split,merge:
在这里插入图片描述

tso/gso seg 就像暴露给我一块连续大内存,我要实现 malloc/free 算法,以使 seg 最少。显然,标记一个 sack block 相当于一次 malloc,我要管理一个 buddy 系统,实现一个 buddy 算法,merge 那些连续的 sacked segs 或者 unsacked segs。

结论是,要么老老实实处理 partial sack,实现 split,merge,要么什么都不做,做了也白做,退化成标准 newreno。

我是不是可以在上班时间公然正当地刷几个 leetcode 题目练手或抄几个答案作为参考呢?

比如这个:区间列表的交集

或者还有这个:区间合并

我确实参考了几个题目。但描述算法细节不是我写本文的目的,本文是想引述一段 TCP 的演化史。

常规考虑,让 TCP 更简单的方法非常简单:一次 ack/sack 不要跨越 (re)transmit 边界:
在这里插入图片描述
很简单,加一个封装就行,这是我唠叨了很久的话题,把 seg 打到一个以固定长度的 packet 中,以它来做 (re)transmit 和 ack/sack 的基本单元。(re)transmit 和 ack/sack 只能看到 packet,看不到 byte stream。

packet 不妨碍 tso,有了 packet 作容器,tso 更容易做,元信息给到即可。

TCP byte stream 完全以业务流为核心,byte stream 直接暴露给 (re)transmit,没有边界,协议处理复杂,开销极大。
为什么 TCP 在最开始没有考虑到这些影响?因为 RFC793 标准化 TCP 时, packetization 并非刚需。

尚未支持 sack 时,TCP 非常简单,再往前追溯到尚未支持 fast retransmit/recovery(后面称 fr) 时,TCP 只有积累 ack 和 rto,未丢包时窗口停等,丢包时单 seg 停等。分组交换网要求 packetization,可 TCP 不需要,当 IP 从 TCP 分离时,packetization 也跟着分离了,成了 IP 的 function。

但从 RFC793 单 seg 停等 retransmit 到 RACK 流水线 retransmit,直接暴露的 byte stream 逐渐变得不适合直接做 (re)transmit。(re)transmit 方式的演化是带宽,CPU,内存等资源逐渐丰盈的结果。

当 TCP 吞吐开始被关注时,人们意识到把 packet 看做 byte stream 容器统一 (re)transmit 可提高吞吐,就像集装箱可高效运输货物一样。可 TCP 偏偏没有作为集装箱的 packet(QUIC 有)。

当年 TCP,IP 分离,packetization 划给 IP 时,TCP 并没有实际的 packetization 需求。IP 要连接不同 MTU 的网络,将大报文分片是刚需,packetization 自然而然进入 IP。

失去 packetization 使 TCP 失去 1 packet 字节的容量弹性。packet 显然可以提供该弹性(rwnd = n-packet,可允许 sender 发送 n~n*mss 字节而不是 1~n 字节的数据)。但失去 packetization 的流控只能基于 byte,像 remote login 这类应用,为每个 byte(敲入的字符)进行 transmit 很浪费。可反过来也对,TCP 丢掉了 packetization,在 retransmit 时才可合并多个 byte(以及后来合并 sack) 而提高载荷率,基于 byte 的 transmit 反而成了好事。

RFC2018 引入 sack option,在 RFC1323 的基础上希望进一步优化了 TCP 的吞吐性能。这一切都直接在 byte stream 上做扩展,却与 (re)transmit 和 ack/sack 紧耦合。网络收发逻辑处理报文时,不会关注 sack block,wscale,但无疑这些直接作用于 byte stream 的 feature 让 TCP 的处理变得更加复杂。

现代工业选择集装箱运输,一切提高吞吐效率的手段直接作用集装箱而不是货物。只要不断改进集装箱配套设施,无论集装箱里装什么货,都可提高其运输效率,装卸工作只在港口进行,一旦离开港口,直到箱体抵达对端码头卸货,箱货不分离,若货轮出事故,资损赔付单位也是整个集装箱,而不可能是半箱。

TCP 允许货物以任意单位资损,任何中转站以及目的地都可以任意单位分割,接收货品。这与现代工业的集装箱思想背道而驰,显然直接对 byte stream 进行传输控制不是一个好主意,甚至在处理复杂度达到一个可预期的上限后会劣化吞吐性能。

一个生活中的例子,说明 patch 的开销随着 patch 自身而增大:
在这里插入图片描述
新贴的胶带只为加固已有的胶带,因为最开始那条透明胶已经在那里了。正确的做法是增加透明胶的墙面的接触面积。
pipe 越长肥,TCP send queue 越长,仅限于 4 段的 sack block 匹配巨长无比的 send queue 同时要处理复杂的 split,merge,让 CPU 不堪重负,丢包的影响本应收敛在 packet,却因 sack 直接作用于 byte stream 而不得不对 CPU 形成了反压,丢包率越高,sack 处理开销越大。

我曾常抱怨 TCP 的低效,直到现在我也觉得只要稍微改一点,绳结就开了。我认识到 tso 显然不是这个绳结,tso 将处理 sack 时的复杂性重新转嫁回了 CPU,站远一点,看个全局视图,只要将 byte stream 打包一下就好。

但我知道,升级 TCP 不如部署一个新协议,当我再看 arpanet 协议的哲学,重新看这一路历程,就跟我看 1970 年代的 UNIX 一样对 TCP/IP 充满敬畏。

只靠 rto 丢包恢复时,超时后,哪个 seg 丢了,几个 seg 丢了,悲观估计,乐观估计都是猜,TCP 乐观地认为只丢了一个,然后小心翼翼 go-back-n,引入 fr 是一件大事,TCP 选择通过 3 dupack “快速” “启发” 重传而不是 rto 时悲观 “启发” “过多” 的重传来平衡时空关系。如果 rto 太慢,fr 能让它快一点,但如果 rto 重传过多,无效的重传就覆水难收。

单 seg 停等的丢包恢复可确保没有无效重传,若发生无效重传,将浪费 40 年前本就稀缺的带宽和内存资源,当物质资源紧缺时,唯一充足的是时间,因此窗口停等在丢包恢复时切换到单 seg 停等,一次只重传一个 seg。

直到现在 TCP 依然保留这种谨慎,这让 TCP 的任何测量都不确保准确,但在算法上却足够精确。这种谨慎与如今的 “激进式” 优化形成对比,终极一问,回答始终一致,如杂交水稻之后,还粒粒皆辛苦吗?

fr 之后,通过引入 sack 提高了 “准确性”,又是一件大事,但协议空间限制,sack 却又不足够。有限 sack 只是多了不充分 mark lost 例程,被 mark lost 的 seg 依然只有一次 fr 机会,直到时间序 rack 带来了改变。 详见:TCP 演化史-fast retransmit/recovery

40 多年来,描述 TCP 演化历程的过程中充满了 “但”,“却”…

在这些转折的背后,接近本质的逻辑往往和最初发生的事情相关,紧接着再看本文最开始的描述了,应该也就清晰了。

浙江温州皮鞋湿,下雨进水不会胖。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/370258.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java 如何学习?这份5000页Java学习手册值得拥有,适合零基础自学也适合查漏补缺!

学习技巧 在以前大部分人学习都是先去找本书,先看看,再试,要是不懂了在去网上去查,再在继续啃着书本。但现在向书学习和在网上学习这掌握的效果是不同的,要学会用适合自己的学习方式。 目前的学习要是能看进去书本&a…

【5】linux命令每日分享——touch创建文件

大家好,这里是sdust-vrlab,Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,Linux的基本思想有两点:一切都是文件;每个文件都有确定的用途;linux涉及到IT行业的方方面面,在我们日常的学习中&…

飞桨 Tensor 介绍

Tensor 介绍 一、Tensor 的概念介绍 飞桨使用张量(Tensor) 来表示神经网络中传递的数据,Tensor 可以理解为多维数组,类似于 Numpy 数组(ndarray) 的概念。与 Numpy 数组相比,Tensor 除了支持运…

C语言 深度剖析数据在内存中的存储

目录数据类型详细介绍整形在内存中的存储:原码,反码,补码大小端字节序介绍及判断浮点型在内存中的存储解析数据类型详细介绍整形:1.为什么char类型也会归类到整形家族当中去呢?字符存储和表示的时候本质上使用的是ASCI…

【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 最大相连男生数(2023.Q1)

最近更新的博客 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 货币单位换算(2023.Q1) 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 选座位(2023.Q1) 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 停车场最大距离(2023.Q1) 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 重组字符串(2023.Q1) 【华为OD机试模…

integrationobjects/OPC AE Client ActiveX Crack

使用 OPC AE 客户端 ActiveX 进行快速 OPC 警报和事件客户端编程! OPC AE Client ActiveX包括多个 OPC ActiveX 控件,可以轻松嵌入到最流行的 OLE 容器中。这允许用户与任何 OPC AE 服务器连接并实时检索警报和事件。 这种易于使用的 OPC AE ActiveX 简化…

论文笔记|固定效应的解释和使用

DeHaan E. Using and interpreting fixed effects models[J]. Available at SSRN 3699777, 2021. 虽然固定效应在金融经济学研究中无处不在,但许多研究人员对作用的了解有限。这篇论文解释了固定效应如何消除遗漏变量偏差并影响标准误差,并讨论了使用固…

【C语言进阶】文件的顺序读写、随机读写、文本文件和二进制文件、文件读取结束的判定以及文件缓冲区相关知识

​ ​📝个人主页:Sherry的成长之路 🏠学习社区:Sherry的成长之路(个人社区) 📖专栏链接:C语言进阶 🎯长路漫漫浩浩,万事皆有期待 文章目录1.文件操作1.1 概述…

优思学院:《改变世界的机器・精益生产之道》是什么著作?

《改变世界的机器》(The Machine That Changed the World)是一本经典的商业管理书籍,由詹姆斯P温斯顿(James P. Womack)、丹尼尔T琼斯(Daniel T. Jones)和丹尼尔罗斯(Daniel Roos&am…

带组态物联网平台源码 代码开源可二次开发 web MQTT Modbus

物联网IOT平台开发辅助文档 技术栈:JAVA [ springmvc / spring / mybatis ] 、Mysql 、Html 、 Jquery 、css 使用协议和优势: TCP/IP、HTTP、MQTT 通讯协议 1.1系统简介 IOT通用物联网系统平台带组态,是一套面向通用型业务数据处理的系统…

Spring MVC 源码- HandlerAdapter 组件(五)之 HttpMessageConverter

HandlerAdapter 组件HandlerAdapter 组件,处理器的适配器。因为处理器 handler 的类型是 Object 类型,需要有一个调用者来实现 handler 是怎么被执行。Spring 中的处理器的实现多变,比如用户的处理器可以实现 Controller 接口或者 HttpReques…

数据结构预算法之买卖股票的最好时机(三)动态规划

目录:一.题目知识点:动态规划二.动态规划数组思路确定1.dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组一.题目知识点:动态规划动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联…

惠普m1136打印机驱动程序安装教程

惠普m113打印机是一款功能强大的多功能打印机,它能够打印、复印、扫描和传真等。如果你要使用这款打印机,你需要下载并安装驱动程序,以确保它能够在你的计算机上正常工作。在本文中,我们将介绍如何下载和安装惠普m1136打印机驱动程…

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器 (BayesianOptimization) 是一种黑盒子优化器,用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是…

【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 跳格子(2023.Q1)

最近更新的博客 华为OD机试 - 入栈出栈(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 箱子之形摆放(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 简易内存池 2(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 第 N 个排列(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 考古…

sklearn学习-朴素贝叶斯(二)

文章目录一、概率类模型的评估指标1、布里尔分数Brier Score对数似然函数Log Loss二、calibration_curve:校准可靠性曲线三、多项式朴素贝叶斯以及其变化四、伯努利朴素贝叶斯五、改进多项式朴素贝叶斯:补集朴素贝叶斯ComplementNB六、文本分类案例TF-ID…

excel核对技巧:这么多数据对比的方法应该够用了

日常工作不时会需要对比数据,查找差异,查找重复值等。有的是对比同一工作表中的数据,有的是对比不同工作表之间的数据。希望接下来介绍的多种Excel数据对比方法,让大家能在不同情况下都能快速完成数据的对比。第一部分&#xff1a…

pytorch入门1--数据操作(张量)

一、张量的定义和变换 1.张量表示一个数值组成的数组,这个数组可能有多个维度。 说明,torch.arange(12)可以得到一个一维的(有几层中括号就是几维数组,注意是层,不是个数),一个最内层的一个中括…

Qt图片定时滚动播放器

目录参考结构PicturePlay.promain.cpppictureplay.hpictureplay.cpppictureplay.ui效果参考 Qt图片浏览器 QT制作一个图片播放器 Qt中自适应的labelpixmap充满窗口后,无法缩小只能放大 可以显示jpg、jpeg、png、bmp。可以从电脑上拖动图到窗口并显示出来或者打开文件…

371. 两整数之和

题目: 给你两个整数 a 和 b ,不使用 运算符 和 - ,计算并返回两整数之和。 示例 1: 输入:a 1, b 2 输出:3 示例 2: 输入:a 2, b 3 输出:5 提示: -…