讲座搬运，侵删！
目录
研究背景
研究问题
问题与挑战
网络舆情分析
政策法规知识图谱
构建利益方群体识别模型
系统
编辑
第二个工作-异常群体映射与定位
多源社交网络用户身份管理
不用场景的用户身份映射
多个平台关联
黑产检测
基于图模型检测
基于行为序列
研究背景
研究问题
用户行为建模；
主要驱动因素：抓手，用户行为的角度；
问题与挑战
1 行为空间，社交网络上稀疏 -- 具体问题分析时
2 信息碎片，行为语义模糊性（做了转发，做了回复等，本身动机复杂）
3 异常账号隐蔽
网络舆情分析
内容安全的问题去做
舆情产生的作用： 政策制定--风险评估，效果评估
政策法规知识图谱
构建利益方群体识别模型
抽取利益方
群体关联
系统
利用舆情正向影响做的系统
第二个工作-异常群体映射与定位
不同媒体平台之间互动
国内与国外互动
单一平台好做，但跨平台，比较好做的是将内容关联起来，但困难在于对用户身份问题，比如同一拨人在操纵账号；
多平台将用户关联起来；
多源社交网络用户身份管理
相似的社交关系；
现在主要应用的是社交关系，还没有用用户内容；
个体做映射，个人信息相似度，拓扑结构相似度，内容相似度--群体映射出来。
用户属性 补全问题
两个账号关联性越高，趋同性越高；
推断缺失属性；
深度生成模型VAE做个框架；
不用场景的用户身份映射
多个平台关联
黑产检测
基于图模型检测
基于行为序列
