1、python代码实现图片分割成九宫格

需要包含的库，没有下载安装的，需要自己安装哦。

实现原理很简单，就是用PIL库不断画小区域，切下来存储成新的小图片。

假设每一个格子的宽和高分别是w、h，那么第row行（从0开始计数），第col列（从0开始计数）的格子左上角坐标和右下角坐标分别是(col * w, row * h),(col * w + w, r * h + h)。

代码实例：

import tkinter as tk
from PIL import Image,ImageTk 
import sys
import tkinter.filedialog

#先将图片填充为正方形
def fill_image(image): 
 width, height = image.size 
 #比较图片的宽和高，选取值较大的作为新图的宽 
 newImage_width = width if width > height else height 
 #生成正方形图，空白处用白色填充
 newImage = Image.new(image.mode, (newImage_width, newImage_width), color='white')  
 #如果原图宽大于高，则填充图片的竖直维度
 if width > height: 
    newImage.paste(image, (0, int((newImage_width - height) / 2))) 
 else: 
    newImage.paste(image, (int((newImage_width - width) / 2),0)) 
 return newImage 
# 切图（切成9张图）
def cut_image(image):
 width, height = image.size
 colWidth = int(width / 3)   #一行3张
 image_grid = []
 for i in range(0,3):
   for j in range(0,3):
      row = (j*colWidth,i*colWidth,(j+1)*colWidth,(i+1)*colWidth)
      image_grid.append(row)
 image_list = [image.crop(row) for row in image_grid]
 return image_list

运行结果：
在这里插入图片描述

2、C++代码实现图片分割成九宫格（附Opencv配置教程）

①、本示例中用opencv实现，需要配置，具体如下：

OpenCV下载地址：http://opencv.org/downloads.html，根据操作系统选择合适的安装包。本文使用的是isual Studio是VS2015版本。我把OpenCV解压到C:\opencv。

在Windows 10 中添加环境变量
在系统变量的Path变量中添加以下两个路径：
在这里插入图片描述
配置VS的目录
打开VS，新建一个C++项目，打开项目属性，配置VC++ 目录属性：

选择“包含目录”，添加OpenCV的include目录的路径：

选择“库目录”，添加OpenVC的lib文件夹的路径：
在这里插入图片描述

添加附加依赖项
添加附加依赖项就是添加所有的lib文件的路径，这些lib文件都是在前面那个库目录里面保存的。依次选择“链接器”、“输入”、“附加依赖项”，进入页面，开始添加opencv_worldxxxx.lib文件路径。

在这里插入图片描述
注意有两种lib文件，一种带d的是Debug模式，不带d的是Release模式，OpenCV版本不同，前面的序号也不同，需要做相应的修改，两种模式的lib最好不要放一起，否则有可能会导致其中一个模式出问题，Debug模式下使用namewindow函数创建窗口，运行代码会出现两幅图片。

②、代码示例：

#include "stdafx.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

	Mat src = imread("逃逸的卡路里.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "No Image!" << endl;
		system("pause");
		return -1;
	}

	//原图宽高
	int width = src.cols;
	int height = src.rows;

	int num = 3;//小方块数量(可实现任意等份分割)

				//制作九宫格每个小方块宽高
	int step_x = width / num;
	int step_y = height / num;

	//重新resize图片尺寸
	resize(src, src, Size(step_x * num, step_y * num), 1, 1, INTER_LINEAR);

	int space = 5; //空白间隔(实现九宫格效果)

	Mat canvas = Mat(Size(src.cols + space * (num - 1), src.rows + space * (num - 1)), CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); //画布，用来制作九宫格图片

	int icount = 0;																													//就图片分成9个小块，将每一小块抠图至画布
	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		for (int j = 0; j < num; j++)
		{
			//小方块相对于原图左上角起点
			int x = j * step_x;
			int y = i * step_y;
			//将小方块抠图至画布。其中，每扣一小块需跳过space空白
			src(Rect(x, y, step_x, step_y)).copyTo(canvas(Rect(x + space * j, y + space * i, step_x, step_y)));
			char cpicpath[6];
			sprintf(cpicpath, "%d.jpg", icount);;
			imwrite(cpicpath, src(Rect(x, y, step_x, step_y)));	// 保存切割的图片
			icount++;
		}
	}

	imshow("canvas", canvas);
	imshow("test", src);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}