各位CSDN的uu们你们好呀，今天进入到了我们的新专栏噢，Python是小雅兰的专业课，那么现在，就让我们进入Python的世界吧
计算机基础概念
什么是计算机？
什么是编程？
编程语言有哪些？
Python背景知识
Python是咋来的？
Python都能干啥？
Python的优缺点
Python 的前景(钱景)咋样?
搭建Python环境
安装Python
安装PyCharm
计算机基础概念
什么是计算机？
很多老一辈的人, 管下面这个叫做计算机。然而, 它只是 "计算器", 和计算机是有很大区别的。
现在我们所说的计算机, 不光能进行算术运算, 还能进行逻辑判断, 数据存储, 网络通信等等功能, 以至于可以自动的完成非常复杂的工作.
以下这些都可以称为 "计算机" 。
服务器
总的来说, 一台计算机, 主要由以下这几个重要的组件构成
- CPU 中央处理器 算术运算、逻辑判断
- 存储器 (内存、硬盘等)存储数据
- 输入设备 (键盘、 鼠标、麦克风等)
- 输出设备 (显示器、音响、耳机、打印机等) 负责和用户进行交互
CPU内部结构非常复杂，称得上人类当前科技的巅峰之作！
科技含量能和CPU相提并论的：氢弹
美国限制向中国出口 "芯片", 这里的芯片主要指的就是 CPU. 目前国内虽然有自主研发 CPU 的能 力, 但是整体的水平, 相比于国际一线的 Intel, AMD 等厂商相比, 还是有一定的差距的
内存、外存（硬盘等）区别：
- 内存的存储空间较小，外存的存储空间较大
- 内存的访问速度快，外存的访问速度慢
- 内存比外存成本更高
- 内存上的数据容易丢失（断电，数据就没了），外存上的数据能够持久化存储（断电，数据也在）
- 相对于内存来说，存的更长久
- 一般机械硬盘存储数据的时间是 几年到几十年
有的设备，既是输入设备，也是输出设备
触摸屏~网卡
有的同学可能说, 重要的硬件不是还有显卡嘛? 都老贵了!
其实显卡(GPU)是和 CPU 类似的计算芯片
- CPU 是 "通用计算芯片", 可以处理各种场景下的各种问题. 就像高校培养的学生. 可以在各个行业各个领域贡献力量.
- GPU 是 "专用计算芯片", 特别擅长处理浮点数运算. 就像小鹏培养的学生, 专注于互联网软件技术.
以上的组成结构, 称为 "冯诺依曼体系结构" . 冯诺依曼大佬, 正是计算机的祖师爷。
冯诺依曼除了是计算机祖师爷之外, 还是一位数学家, 物理学家, 化学家, "博弈论" 的创始人, 参与过曼哈顿计划(担任原子弹制造顾问).
据传闻, 冯诺依曼大佬六岁心算八位数除法, 八岁掌握微积分, 十岁通读了世界史, 十七岁发表了第 一篇数学方面的论文.
计算机的祖师爷, 除了冯诺依曼之外, 还有一位图灵大佬, 也在二战中发挥了至关重要的作用
什么是编程?
计算机需要硬件赋予之躯体, 也需要软件赋予之灵魂。
"软件" (或者叫做程序), 指挥了计算机要按照什么样的规则来执行任务。
软件并不是凭空出现的，也是要被“开发”/“设计”出来的
制作软件, 就是在明确这个软件要完成什么样的任务, 这个过程就称为 "编程" .
换个角度看, 人脑也能算术运算, 能逻辑判断, 能数据存储, 能输入输出..... 也可以视为是一个广 义的计算机.
编程再进一步展开来说，就是由人来告诉计算机，接下来都要干啥任务！！！
编程其实是一个比较严谨，也比较复杂的事
因此就衍生出了一个专门负责编程的职业, 也就是程序员.
程序员都喜欢自黑，但是实际上，程序员这个岗位还是非常吃香的
程序员进行编程的过程中, 需要使用一个专门的方式和计算机沟通, 就是 "编程语言" .
使用编程语言编写软件的具体过程, 就称为 "软件开发", 俗称 "敲代码".
例如: 我的女神给我说, 让我去买三个包子, 如果遇到卖西瓜的就买一个.
这个交代任务的过程就是 "编程". 只不过执行这个程序的是我, 不是计算机.
计算机是一个铁憨憨, 不能直接理解人类的语言.
像上面买包子的例子, 其实这句话对于计算机的理解来说, 是存在歧义的，这种模棱两可的任务，计算机就直接躺地上摆烂。
那么，Python，就是编程语言的重要一种。
编程语言有哪些?
编程语言大体可以分成三个大类
- 机器语言
- 汇编语言
- 高级语言
其中机器语言和汇编语言都是更贴近计算机的, 人类理解起来并不容易.
因此目前程序员使用的编程语言主要是高级语言.
高级语言的种类有很多很多。
以下列出的都是实际开发中常用的编程语言。
排行榜，仅供参考，排在前列只能说明这个语言比较火（热度比较高）
可以看到, Python 在这个走势中是名列前茅的.
Python 背景知识
Python 是咋来的?
吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum) 是一个荷兰程序员(人称龟叔, 名字前三个字母是 Gui), 龟叔在 1989 年圣诞节的时候(当时 33 岁), 因为在家里待着无聊, 为了打发时间, 开始了 Python 的开发，第一个正式版本发布于 1991 年.
1991 年是一个神奇的年份。
Python, 万维网, Linux, Vim, Qt, 第一台笔记本电脑, 都诞生于 1991 年.
Python 都能干啥?
经历了多年的发展, Python 目前是一个应用场景非常广泛的编程语言.
- 科学计算&数据分析
- Web 开发(搭建网站)
- 自动化运维
- 人工智能
- 爬虫程序
- 自动化测试
Python的优缺点
优点:
- 语法言简意赅, 容易上手.
- 功能强大, 用途广泛.
- 生态丰富, 具有海量的成熟第三方库.
- 方便调用 C/C++ 编写的代码进行高性能/系统级操作.
缺点:
- 执行效率比较弱.
- 对于多核心并发程序支持偏弱.
- 动态类型系统对于大型项目不太友好.
Python 的前景(钱景)咋样?
虽然 Python 的应用场景很多, 但是纯粹使用 Python 的岗位是比较少见的.
以知名互联网招聘网站拉钩网为例, 设置工作地点为北京, 工作年限为3年以下,
- 搜索 Python 关键字得到的岗位个数为 88 个.
- 搜索 C 关键字得到的岗位个数为 159 个.
- 搜索 Java 关键字得到的岗位个数为 297 个.
上述数据只是简单采样, 并不能精确反应岗位的整体情况.
更常见到的情况是, 把 Python 作为一个辅助性质的语言.
在工作中, Python 更像是一个工具, 需要用到的时候随手拿起来就用, 能够方便的解决不少问题.
网上很多信息把 Python 往往吹的天花乱坠, 但是在我看来, 是有些过火了.
Python 和其他的编程语言本质上并没有啥区别. 并不存在某个场景是 "非得 Python 能做, 其他语言做不了" 这样的情况.
编程语言只是工具, 作为一个程序猿, 要做到十八般兵器都能样样精通.
搭建 Python 环境
要想能够进行 Python 开发, 就需要搭建好 Python 的环境.
需要安装的环境主要是两个部分:
- 运行环境: Python
- 开发环境: PyCharm
安装 Python
关于 Python 版本的补充
现在主流使用的 Python 版本是 Python 3 系列。
3 系列 和 2 系列 之间的语法还是存在不小差别的。
安装 PyCharm
虽然通过交互式解释器可以执行 Python 代码了, 但是代码写起来并不方便. 就需要更专业的开发工具来编写 Python 代码.
目前业界常用的 Python 开发工具, 主要有下列选项:
其中最主流的开发工具就是 PyCharm 和 VS Code 了.
注意: 这个搜索结果中没有标识出 "官网", 但是要认准 jetbrains.com 这个域名.
JetBrains 是捷克的一家互联网公司. 主要的业务就是开发编程工具. 像 Java 的 IDEA, C++ 的 CLion, Python 的 PyCharm, Go 的 GoLand 等等都是出于 JetBrains 之手. 这些工具功能都非常强大, 深受广大程序猿的喜爱. 因此网友们也亲切的称呼这些开发工具为 "JB 全家桶".
PyCharm 有三个版本.
- 专业版 (Professional Edition)
- 社区版 (Community Edition)
- 教育版 (Educational Edition)
专业版相比于社区版, 功能要更丰富一些, 但是专业版收费, 社区版免费(显然要白嫖).
b) 选择项目所在的位置, 并选择使用的 Python 解释器.
填写文件名
好啦，小雅兰今天的内容就到这里啦，人生苦短，我用Python！！！
