今天我们优先来分析一下流程制造型企业的需求。

流程制造行业智能工厂要实现智能化，必须包含生产管理、供应链管理、工艺管理、设备管理、质量管理等全生命周期业务流程，那么这个全生命周期业务流程相对应的平台就会有以下几大平台来分别实现智能化，从而达到整个工厂的智慧升级。

其一、工业大数据平台，这是一个最大的集成平台。它能提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持，帮助企业建立一个统一的数据采集、存储、管理、应用平台。各类数据图形展示、适应PC端显示及各种尺寸的现场大屏，能做到实时滚动;在数据方面能做到清洗，过滤，具备分析功能，整合基础设施层提供的资源，向上支撑应用服务的开发和运行。

其二、工业物联网-数据采集平台，它是专门负责工厂的大数据上传和管理。完成PLC、单片机、串口透传、以太网透传等接口形式的硬件设备的数据采集，实现工厂设备的互联互通和数据对接，提供数据采集功能，实现数据采集通道的灵活化、模块化配置，实现车间或工厂级的智能物联和数据无缝对接，并为上层应用程序提供统一标准的数据源。

其三、生产管理系统，直接对生产过程进行管理。包括计划、调度、生产实绩、预算执行、检化验、质量、计量、三维展示等管理功能。

其四、工艺管理系统，在工艺流程这一块也需要一个更加细化的管理系统来单独处理。通过实时的设备数据采集，及时了解车间的生产状况，并实时反馈给管理层，对生产工艺进行监控并及时调整，保证生产顺利进行。

其五、设备管理系统，不言而喻。针对流程制造行业生产主设备、大型高值易损辅助设备及各类辅助设备进行全生命周期管理，实现对设备资产的设备台账、采购、变更、备品备件、设备档案等设备资产静态管理;以及设备运行数据采集、点巡检、运行监控报警、预警预判、辅助维修及辅助决策等。

其六、物料管理系统，物料在使用过程中也是需要一个系统独立管理。利用触摸屏、条码等手段实时对物料数据的采集，完成在物料出入库时的准确处理，跟踪企业的物料状态。

其七、质量管理系统，质量管理是工厂的重中之重。利用智能设备对产品检测，检测数据反馈对比分析，对设备自动校正，对流程自动报警，实现原材料、半成品、成品的全过程的产品品质管理、品质监控、前后工序反馈、物料及工艺防错等功能。

其八、智能决策系统，通过智能系统来对一些关键决策提供有力帮助。基于平台整合的数据，通过大数据技术，对海量数据进行深层次的分析挖掘，根据不同的业务需要进行业务数据建模，从而实现工业大数据的业务价值，助力管理决策。

总体来说，工厂要实现智慧升级，是一个复杂而系统的大工程，需要一步步进行，才能确保升级的结果更加符合预期，达到行业领先水平，优先完成智慧化转型。