详解matplotlib的color配置
Matplotlib可识别的color格式
| 格式 | 举例 |
|---|---|
| RGB或RGBA，由[0, 1]之间的浮点数组成的元组，分别代表红色、绿色、蓝色和透明度 | (0.1, 0.2, 0.5), (0.1, 0.2, 0.5, 0.3 |
| 不区分大小写的十六进制RGB或RGBA字符串。 | ‘#0f0f0f’, ‘#0f0f0f80’ |
| 不区分大小写的RGB或RGBA字符串等效的十六进制缩写重复字符。 | ‘#abc’ 等于 ‘#aabbcc’ |
| 对于灰度值，浮点值在闭合区间[0,1]中的字符串表示形式。 | ‘0’ 表示黑色，‘1’表示白色，‘0.8’表示浅灰色 |
| 一些基本颜色的单字符简写符号。 | ‘b’表示蓝色 |
| 不区分大小写的X11/CSS4颜色名称，不包含空格。 | ‘aquamarine’ |
| 使用前缀’xkcd:'进行xkcd颜色调查，颜色名称不区分大小写。 | ‘xkcd:sky blue’ |
来自T10分类调色板的不区分大小写的Tableau颜色。 | ‘tab:blue’ |
CN"颜色规范，其中C排在一个数字前面，作为默认属性cycle的索引 | ‘C0’ |
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('Time [s]', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('Voltage [mV]', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')
plt.show()
通过辅助函数认识颜色
import math
from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
def plot_colortable(colors, *, ncols=4, sort_colors=True):
cell_width = 212
cell_height = 22
swatch_width = 48
margin = 12
# Sort colors by hue, saturation, value and name.
if sort_colors is True:
names = sorted(
colors, key=lambda c: tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(c))))
else:
names = list(colors)
n = len(names)
nrows = math.ceil(n / ncols)
width = cell_width * 4 + 2 * margin
height = cell_height * nrows + 2 * margin
dpi = 72
fig, ax = plt.subplots(figsize=(width / dpi, height / dpi), dpi=dpi)
fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,
(width-margin)/width, (height-margin)/height)
ax.set_xlim(0, cell_width * 4)
ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)
ax.yaxis.set_visible(False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.set_axis_off()
for i, name in enumerate(names):
row = i % nrows
col = i // nrows
y = row * cell_height
swatch_start_x = cell_width * col
text_pos_x = cell_width * col + swatch_width + 7
ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize=14,
horizontalalignment='left',
verticalalignment='center')
ax.add_patch(
Rectangle(xy=(swatch_start_x, y-9), width=swatch_width,
height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
)
return fig
- 基本色
plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, ncols=3, sort_colors=False)
- 表盘色
plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, ncols=2, sort_colors=False)
- CSS颜色
plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS)
plt.show()
- XKCD颜色
xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS)
xkcd_fig.savefig("XKCD_Colors.png")
matplotlib.colors API 点击进入
