【Kubernetes】【十四】Pod控制器详解 DaemonSet(DS) Job CronJob(CJ)

news2024/10/5 21:16:00

DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台(或指定)节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说,如果一个Pod提供的功能是节点级别的(每个节点都需要且只需要一个),那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。

在这里插入图片描述

DaemonSet控制器的特点:

  • 每当向集群中添加一个节点时,指定的 Pod 副本也将添加到该节点上
  • 当节点从集群中移除时,Pod 也就被垃圾回收了

下面先来看下DaemonSet的资源清单文件

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: DaemonSet # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: daemonset
spec: # 详情描述
  revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本
  updateStrategy: # 更新策略
    type: RollingUpdate # 滚动更新策略
    rollingUpdate: # 滚动更新
      maxUnavailable: 1 # 最大不可用状态的 Pod 的最大值,可以为百分比,也可以为整数
  selector: # 选择器,通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels:      # Labels匹配规则
      app: nginx-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}
  template: # 模板,当副本数量不足时,会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        ports:
        - containerPort: 80

创建pc-daemonset.yaml,内容如下:

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet      
metadata:
  name: pc-daemonset
  namespace: dev
spec: 
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
# 创建daemonset
[root@master ~]# kubectl create -f  pc-daemonset.yaml
daemonset.apps/pc-daemonset created

# 查看daemonset
[root@master ~]#  kubectl get ds -n dev -o wide
NAME        DESIRED  CURRENT  READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES         
pc-daemonset   2        2        2      2           2        24s   nginx        nginx:1.17.1   

# 查看pod,发现在每个Node上都运行一个pod
[root@master ~]#  kubectl get pods -n dev -o wide
NAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE    
pc-daemonset-9bck8   1/1     Running   0          37s   10.244.1.43   node1     
pc-daemonset-k224w   1/1     Running   0          37s   10.244.2.74   node2      

# 删除daemonset
[root@master ~]# kubectl delete -f pc-daemonset.yaml
daemonset.apps "pc-daemonset" deleted

Job

Job,主要用于负责**批量处理(一次要处理指定数量任务)短暂的一次性(每个任务仅运行一次就结束)**任务。Job特点如下:

  • 当Job创建的pod执行成功结束时,Job将记录成功结束的pod数量
  • 当成功结束的pod达到指定的数量时,Job将完成执行

在这里插入图片描述

Job的资源清单文件:

apiVersion: batch/v1 # 版本号
kind: Job # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: job
spec: # 详情描述
  completions: 1 # 指定job需要成功运行Pods的次数。默认值: 1
  parallelism: 1 # 指定job在任一时刻应该并发运行Pods的数量。默认值: 1
  activeDeadlineSeconds: 30 # 指定job可运行的时间期限,超过时间还未结束,系统将会尝试进行终止。
  backoffLimit: 6 # 指定job失败后进行重试的次数。默认是6
  manualSelector: true # 是否可以使用selector选择器选择pod,默认是false
  selector: # 选择器,通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels:      # Labels匹配规则
      app: counter-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - {key: app, operator: In, values: [counter-pod]}
  template: # 模板,当副本数量不足时,会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: counter-pod
    spec:
      restartPolicy: Never # 重启策略只能设置为Never或者OnFailure
      containers:
      - name: counter
        image: busybox:1.30
        command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 2;done"]
关于重启策略设置的说明:
    如果指定为OnFailure,则job会在pod出现故障时重启容器,而不是创建pod,failed次数不变
    如果指定为Never,则job会在pod出现故障时创建新的pod,并且故障pod不会消失,也不会重启,failed次数加1
    如果指定为Always的话,就意味着一直重启,意味着job任务会重复去执行了,当然不对,所以不能设置为Always

创建pc-job.yaml,内容如下:

apiVersion: batch/v1
kind: Job      
metadata:
  name: pc-job
  namespace: dev
spec:
  manualSelector: true
  selector:
    matchLabels:
      app: counter-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: counter-pod
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
      - name: counter
        image: busybox:1.30
        command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]
# 创建job
[root@master ~]# kubectl create -f pc-job.yaml
job.batch/pc-job created

# 查看job
[root@master ~]# kubectl get job -n dev -o wide  -w
NAME     COMPLETIONS   DURATION   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-job   0/1           21s        21s   counter      busybox:1.30   app=counter-pod
pc-job   1/1           31s        79s   counter      busybox:1.30   app=counter-pod

# 通过观察pod状态可以看到,pod在运行完毕任务后,就会变成Completed状态
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -w
NAME           READY   STATUS     RESTARTS      AGE
pc-job-rxg96   1/1     Running     0            29s
pc-job-rxg96   0/1     Completed   0            33s

# 接下来,调整下pod运行的总数量和并行数量 即:在spec下设置下面两个选项
#  completions: 6 # 指定job需要成功运行Pods的次数为6
#  parallelism: 3 # 指定job并发运行Pods的数量为3
#  然后重新运行job,观察效果,此时会发现,job会每次运行3个pod,总共执行了6个pod
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev -w
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-job-684ft   1/1     Running   0          5s
pc-job-jhj49   1/1     Running   0          5s
pc-job-pfcvh   1/1     Running   0          5s
pc-job-684ft   0/1     Completed   0          11s
pc-job-v7rhr   0/1     Pending     0          0s
pc-job-v7rhr   0/1     Pending     0          0s
pc-job-v7rhr   0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-jhj49   0/1     Completed           0          11s
pc-job-fhwf7   0/1     Pending             0          0s
pc-job-fhwf7   0/1     Pending             0          0s
pc-job-pfcvh   0/1     Completed           0          11s
pc-job-5vg2j   0/1     Pending             0          0s
pc-job-fhwf7   0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-5vg2j   0/1     Pending             0          0s
pc-job-5vg2j   0/1     ContainerCreating   0          0s
pc-job-fhwf7   1/1     Running             0          2s
pc-job-v7rhr   1/1     Running             0          2s
pc-job-5vg2j   1/1     Running             0          3s
pc-job-fhwf7   0/1     Completed           0          12s
pc-job-v7rhr   0/1     Completed           0          12s
pc-job-5vg2j   0/1     Completed           0          12s

# 删除job
[root@master ~]# kubectl delete -f pc-job.yaml
job.batch "pc-job" deleted

CronJob(CJ)

​ CronJob控制器以Job控制器资源为其管控对象,并借助它管理pod资源对象,Job控制器定义的作业任务在其控制器资源创建之后便会立即执行,但CronJob可以以类似于Linux操作系统的周期性任务作业计划的方式控制其运行时间点重复运行的方式。也就是说,CronJob可以在特定的时间点(反复的)去运行job任务

在这里插入图片描述

CronJob的资源清单文件:

apiVersion: batch/v1beta1 # 版本号
kind: CronJob # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: cronjob
spec: # 详情描述
  schedule: # cron格式的作业调度运行时间点,用于控制任务在什么时间执行
  concurrencyPolicy: # 并发执行策略,用于定义前一次作业运行尚未完成时是否以及如何运行后一次的作业
  failedJobHistoryLimit: # 为失败的任务执行保留的历史记录数,默认为1
  successfulJobHistoryLimit: # 为成功的任务执行保留的历史记录数,默认为3
  startingDeadlineSeconds: # 启动作业错误的超时时长
  jobTemplate: # job控制器模板,用于为cronjob控制器生成job对象;下面其实就是job的定义
    metadata:
    spec:
      completions: 1
      parallelism: 1
      activeDeadlineSeconds: 30
      backoffLimit: 6
      manualSelector: true
      selector:
        matchLabels:
          app: counter-pod
        matchExpressions: 规则
          - {key: app, operator: In, values: [counter-pod]}
      template:
        metadata:
          labels:
            app: counter-pod
        spec:
          restartPolicy: Never 
          containers:
          - name: counter
            image: busybox:1.30
            command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 20;done"]
需要重点解释的几个选项:
schedule: cron表达式,用于指定任务的执行时间
	*/1    *      *    *     *
	<分钟> <小时> <日> <月份> <星期>

    分钟 值从 0 到 59.
    小时 值从 0 到 23.
    日 值从 1 到 31.
    月 值从 1 到 12.
    星期 值从 0 到 6, 0 代表星期日
    多个时间可以用逗号隔开; 范围可以用连字符给出;*可以作为通配符; /表示每...
concurrencyPolicy:
	Allow:   允许Jobs并发运行(默认)
	Forbid:  禁止并发运行,如果上一次运行尚未完成,则跳过下一次运行
	Replace: 替换,取消当前正在运行的作业并用新作业替换它

创建pc-cronjob.yaml,内容如下:

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: pc-cronjob
  namespace: dev
  labels:
    controller: cronjob
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    metadata:
    spec:
      template:
        spec:
          restartPolicy: Never
          containers:
          - name: counter
            image: busybox:1.30
            command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]
# 创建cronjob
[root@master ~]# kubectl create -f pc-cronjob.yaml
cronjob.batch/pc-cronjob created

# 查看cronjob
[root@master ~]# kubectl get cronjobs -n dev
NAME         SCHEDULE      SUSPEND   ACTIVE   LAST SCHEDULE   AGE
pc-cronjob   */1 * * * *   False     0        <none>          6s

# 查看job
[root@master ~]# kubectl get jobs -n dev
NAME                    COMPLETIONS   DURATION   AGE
pc-cronjob-1592587800   1/1           28s        3m26s
pc-cronjob-1592587860   1/1           28s        2m26s
pc-cronjob-1592587920   1/1           28s        86s

# 查看pod
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev
pc-cronjob-1592587800-x4tsm   0/1     Completed   0          2m24s
pc-cronjob-1592587860-r5gv4   0/1     Completed   0          84s
pc-cronjob-1592587920-9dxxq   1/1     Running     0          24s


# 删除cronjob
[root@master ~]# kubectl  delete -f pc-cronjob.yaml
cronjob.batch "pc-cronjob" deleted

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/360430.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

05 基于STL的演讲比赛流程管理系统

文件基本上是黑马程序员的文档&#xff0c;部分添加自己需要的内容&#xff0c;仅用于自己学习&#xff01;链接&#xff1a;黑马程序视频课程GitHub:链接 演讲比赛流程管理系统 1、 演讲比赛程序需求 1.1 比赛规则 学校举行一场演讲比赛&#xff0c;共有12个人参加。比赛共…

江南爱窗帘十大品牌 | 窗帘的定做有哪些技巧和注意事项?

人们的家居空间中总是会有各式各样的窗帘存在的&#xff0c;为了使得窗帘的品质更加的过关&#xff0c;人们在选购时&#xff0c;总是会希望可以购买到高品质的。一般情况下&#xff0c;会采用定制这种方法去进行制作。那么&#xff0c;窗帘的定做有哪些注意事项?窗帘定制技巧…

PX4之启动脚本

PX4通过rcS脚本来设定需要启动的程序&#xff0c;比如设备驱动、控制模块、数据通信等。rcS脚本在项目中的文件位置 ROMFS/px4fmu_common/rcS 对应硬件平台固件上的位置 /etc/init.d/rcS 启动脚本流程如下 #!/bin/sh # PX4FMU startup script. # # 一些注释 ## 设置默认参…

【HDFS】FsDatasetImpl#convertTemporaryToRbw方法

功能: 把一个temporary副本转换成RBW副本。 方法的参数: 正在被转换成Rbw状态的的Temporary状态副本。 调用场景: datanode接收一个块的数据完成时,如果stage处于BlockConstructionStage.TRANSFER_RBW,那么就需要把temporary副本转换成RBW类型副本。 注意点: TEMPORARY副…

python 打包EXE

注&#xff1a; 从个人博客园 移植而来 环境&#xff1a; Windows7 Python 2.7 参考&#xff1a; 使用pyinstaller打包python程序 Pyinstaller 打包发布经验总结 Using PyInstaller 简介 使用python引用第三方的各种模块编写一个工具后&#xff0c;如果想发给其他人&…

Python基础-环境安装

Python安装1.下载PythonPython网址&#xff1a;https://www.python.org/进入Python官网&#xff0c;点击Downloads&#xff0c;选择自己对应的操作系统&#xff08;此处以Windows为例&#xff09;在左侧的稳定发行版中&#xff0c;选择一个3.5版本以上的&#xff0c;然后点击对…

2003-Can‘t connect to MySQL server on ‘192.168.232.128(10060 “Unknown error“)

MySQL远程连接报错2003-cant connection to mysql server on ‘IP’&#xff08;10061 unknown error&#xff09;的解决 **首先去看有没有关闭防火墙&#xff01;&#xff01;&#xff01;** 停止firewall服务 systemctl stop firewalld.service 禁止firewall开机启动 syste…

C++的完美讲解,还不快来看看?

目录 简介&#xff1a; 创建C程序&#xff1a; Windows编译简介&#xff1a; Hello,C World! 简介&#xff1a; C融合了3中不同的编程传统:C语言代表的过程性传统、C在C语言基础上添加的类代表的面向对象语言的传统以及C模板支持的通用编程传统。一般来说&#xff0c;计算机语言…

揭开JavaWeb中Cookie与Session的神秘面纱

文章目录1&#xff0c;会话跟踪技术的概述2&#xff0c;Cookie2.1 Cookie的基本使用2.2 Cookie的原理分析2.3 Cookie的使用细节2.3.1 Cookie的存活时间2.3.2 Cookie存储中文3&#xff0c;Session3.1 Session的基本使用3.2 Session的原理分析3.3 Session的使用细节3.3.1 Session…

数据结构与算法系列之kmp算法

什么是kmp算法 1.kmp算法是一种改进的字符串算法&#xff0c;其核心是利用匹配失败后的信息&#xff0c;尽量减少模式串与主串的匹配次数已达到快速匹配的目的。 它主要实现作用的是 在 &#xff08;主串&#xff09;中找到 &#xff08;匹配&#xff09;字符串。 例 BF算法与k…

接口服务限流方案

一.限流方式1.中间件支持限流2.限流配置单台服务最大qps&#xff0c;通过令牌桶算法进行限流3.支持url前缀匹配二.配置1.文件配置qps 1000 //单台服务最大qpsrule "/ucenter" //限流识别前缀&#xff0c;如不配置为全局限流downgradeHttpStatus 200//降级方案返回…

PointNet++的源码运行

首先&#xff0c;从github上下载源码https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch也可以从百度网盘下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1sgTYuqnBVC9p3bib450SOQ 提取码&#xff1a;gujd再下载对应的测试数据分类数据modelnet40_normal_resampled下载&…

UnRaid虚拟机安装OpenWrt软路由

文章目录0、前言1、Openwrt虚拟机安装1.1、前提&#xff0c;需要先在UnRaid中开启虚拟机&#xff1a;1.2、下载OpenWrt虚拟机镜像并上传至UnRaid共享文件夹1.3、创建OpenWrt虚拟机2、开启并设置OpenWrt虚拟机2.1、修改OpenWrt管理ip2.2、OpenWrt的上网设置0、前言 最近折腾了很…

扁桃体肥大对儿童有什么影响?怎么办及怎样才能消下去?

很多人不知道扁桃体肥大对孩子有什么影响。今天&#xff0c;李松培医生将向大家讲解这方面的知识。同时&#xff0c;他还将告诉大家如何消除扁桃体肥大扁桃体肥大对儿童有什么影响&#xff1a;事实上&#xff0c;说实话&#xff0c;扁桃体肥大对儿童的影响很大&#xff0c;因为…

最全Linux驱动开发全流程详细解析(持续更新)

Linux驱动开发详细解析 一、驱动概念 驱动与底层硬件直接打交道&#xff0c;充当了硬件与应用软件中间的桥梁。 具体任务 读写设备寄存器&#xff08;实现控制的方式&#xff09;完成设备的轮询、中断处理、DMA通信&#xff08;CPU与外设通信的方式&#xff09;进行物理内存…

Python爬虫(8)selenium爬虫后数据,存入sqlit3实现增删改查

之前的文章有关于更多操作方式详细解答&#xff0c;本篇基于前面的知识点进行操作&#xff0c;如果不了解可以先看之前的文章 Python爬虫&#xff08;8&#xff09;selenium爬虫后数据&#xff0c;存入sqlit3实现增删改查导入默认包和环境元素定位创建一个sqlit3表将爬虫到的信…

知识蒸馏综述笔记

知识蒸馏的目的 将学习能力强的复杂教师模型中的“知识”迁移到简单的学生模型中 1.知识蒸馏的背景知识 2.解释知识蒸馏的作用机制 3.归纳知识蒸馏中知识的不同形式 4.详细分析和对比了知识蒸馏的各种关键方法&#xff0c; 5.介绍知识蒸馏与其它技术融合、 6.对知识蒸馏…

VirtualBox 安装 CentOS 换成 Rocky Linux

1.下载 VirtualBox并安装https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads2.下载Rocky Linux选择 Rocky-9.1-x86_64-dvd.iso 镜像 官网https://rockylinux.org/download阿里云镜像服务https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/9.1/isos/x86_64/?spma2c6h.25603864.0.0.70c556799nMQL…

设计模式看 Spring。

设计模式看 Spring。 文章目录设计模式看 Spring。自定义 Spring 框架。7.1 Spring 使用回顾。7.2 Spring 核心功能结构。7.1.1 bean 概述。7.3 Spring IoC 相关接口分析。7.3.1 BeanFactory 解析。7.3.2 BeanDefinition 解析。7.3.3 BeanDefinitionReader 解析。7.3.4 BeanDef…

论文阅读 | Video Frame Synthesis using Deep Voxel Flow

前言&#xff1a; 视频帧生成方法&#xff08;视频插帧/视频预测&#xff09;ICCV2017 oral Video Frame Synthesis using Deep Voxel Flow 引言 当下进行视频帧合成的方法分为两种&#xff0c;第一种是光流法&#xff0c;光流准确的话效果好&#xff0c;光流不准确的话则生…