- 自我介绍。项目中的一些优化。Q:kafka消息的时序性怎么保证?A1:
核心意思就是要实现局部有序,需要有序的消息应设置相同的key,这样通过哈希取模后会分到同一个partition。又因为一个partition只能被一个consumer组中的一个comsumer消费,所以能实现有序。
我自己的追问:为了保证发送消息的可靠性,producer的reties被设置为>1,从而造成消息乱序,怎么解决?参考答案2:设置 max.in.flight.requests.per.connection = 1。因为:
The maximum number of unacknowledged requests the client will send on a single connection before blocking. Note that if this setting is set to be greater than 1 and there are failed sends, there is a risk of message re-ordering due to retries (i.e., if retries are enabled).
显而易见,这样设置可能会降低吞吐量
用友问:没有从程序端进行有序性的控制?我翻了下资料,猜他可能想问这个:kafka保证数据有序性小结 : 通过前面的方法 A1, 消费者拿到消息的时候是有序的,但是拿到消息之后开始多线程进行消费,就会导致有序性打乱了。作者提出的办法:模仿kafka分区的方法,消费者拿到消息之后,把消息按照key的hash值取模,放到阻塞队列中,然后一个处理线程对应一个阻塞队列?
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《专题四 服务化改造》之《第三章 【补充资料】常见消息中间件应用详解》之《第十节 Kafka》 ↩︎
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Kubernetes 常见面试题汇总 ↩︎
Kubernetes学习之路(十一)之Pod状态和生命周期管理 ↩︎