android kotlin 协程(四) 协程间的通信

news2024/12/22 22:27:55

android kotlin 协程(四) 协程间的通信

学完本篇你将会了解到:

  • channel
  • produce
  • actor
  • select

先来通过上一篇的简单案例回顾一下挂起于恢复:

fun main() {
    val waitTime = measureTimeMillis {
        runBlocking<Unit> {

            println("main start")            // 1   // 调度前
            launch {
                println("launch 1 start")    // 2   // 调度后(执行前)
                delay(1000)                					// 延迟1s (不会阻塞兄弟协程)
                println("launch 1 end")      // 3
            }

            println("main mid")              // 4   // 调度前

            launch {
                println("launch 2 start")    // 5   // 调度后执行
                delay(500)                 					// 延迟0.5s (不会阻塞兄弟协程)
                println("launch 2 end")      // 6
            }
            println("main end")              // 7   // 调度前
        }
    }

    println("等待时间:${waitTime}")
}

通过上一篇我们知道了在协程中,

是会先执行调度前的代码,然后会执行调度后的代码, 直到调度后的时候,才会真正的执行到协程体中

所以这段代码的执行顺序为:

1,4,7,2,5,6,3

launch{} 中的lambda表达式 是一个suspend 函数标记的,所以始终是异步的,并不会阻塞兄弟协程

所以等待时间 约等于 1000

这里为什么说是约等于呢? 因为创建协程等一系列操作会稍微耗时一点,直接取整即可!

Channel

send / receive

channel是用来协程之前通信的,例如现在有一个需求,B协程需要使用A协程中的某个值,那么就用到了channel

先来看个最简单的例子

image-20230217133712320

可以看出,A协程可以完成发送,并且B协程也可以完成接受

如果说A协程是一个网络接口,会返回数据,此时B协程是否还会等待A协程数据返回呢?

image-20230217134057270

可以看出,即使是A协程会延迟2s,那么B协程也会等待A协程返回

如果说,A协程现在有3条数据要发送,B协程是否会接受3条呢?

image-20230217134602704

那么就要介绍 Channel()的第一个参数了:

  • capacity 通道容量

channel 类似于一个阻塞队列(BlockingQueue), 默认是只缓存1条数据,只要不取,那么新的数据就无法加入到容器中

当send第二条数据的时候, 发现并没有receive() 来取第二条数据,所以就会出现一直挂起的效果

此时我们只需要让channel通道中容量变大,多存放几条数据即可

例如这样:

image-20230217142836865

如果说,我们不想改变通道容量的大小,并且, 还要不让他挂起,那么就要介绍 channel的第二个参数了:

  • onBufferOverflow

从名字也可以看出,这是缓冲区溢出策略,一共有三种状态

  • BufferOverflow.SUSPEND: 挂起策略,当send不进去数据的时候,始终挂起,等待 receive() [默认]
  • BufferOverflow.DROP_OLDEST: 当要溢出的时候,删除缓冲区中最旧的值
  • BufferOverflow.DROP_LASTEST: 当要溢出的时候,删除缓冲区中最新的值

还是上面的例子,我们将容量设置为1, 往 channel中send 3条数据来看看效果

BufferOverflow.DROP_OLDESTBufferOverflow.DROP_LASTEST
image-20230217170914395image-20230217171031687

目前这些代码应该很好理解!

trySend / tryReceive

在新版的channel更新的api中,还增添了一系列 tryXXapi

来看一段代码:

image-20230218134149723

  • trySend() 尝试向channel中发送数据。这个函数会立即返回一个结果,表明是否成功将元素发送到通道中。如果通道已满,它会立即返回一个Failure类型的结果,否则会返回一个Success类型的结果。一般来说,生产者协程使用 trySend 函数来尝试将数据发送到通道中,不会阻塞协程,同时可以通过返回结果来判断是否成功发送数据。
  • tryReceive() 这个函数会立即返回一个结果,表明是否成功从通道中接收到元素。如果通道已空,它会立即返回一个Failure类型的结果,否则会返回一个Success类型的结果。一般来说,消费者协程使用 tryReceive 函数来尝试从通道中接收数据,不会阻塞协程,同时可以通过返回结果来判断是否成功接收数据。
// TODO =================== trySend / tryReceive ======================
fun main() = runBlocking<Unit> {
    // 用来协程间的通信
    val channel = Channel<String>(capacity = 1, onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST)
    println("main start")

    launch { // A协程
//        channel.close()
        val trySend = channel.trySend("A协程发送数据 1")
        if (trySend.isSuccess) {
            println("channel 发送成功")
        } else if (trySend.isClosed) {
            println("channel 关闭了")
        } else if (trySend.isFailure) {
            println("channel 发送失败")
        }
    }.join() // A协程必须执行完,通道有数据了之后才能取

        val tryReceive = channel.tryReceive()
        if (tryReceive.isSuccess) {
            println("tryReceive 接收到了数据:${tryReceive.getOrNull()}")
        } else if (tryReceive.isClosed) {
            println("tryReceive 关闭了")
        } else if (tryReceive.isFailure) {
            println("tryReceive 发送失败")
        }

    println("main end")
}

运行结果:

image-20230220133929092

还有一些比较老的方法例如:

  • offer / poll 等一些淘汰的方法就不说了,

onSend / onReceive

还有最后一种发送,获取数据的方式,这种方式是通过select 选择器来实现的,先来看代码

 TODO =================== onSend / onReceive ======================
fun main() = runBlocking<Unit> {
    // 用来协程间的通信
    val channel = Channel<String>(capacity = 5, onBufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND)
    println("main start")

    launch {    // A 协程 发送数据
        channel.send("send发送数据 ")
        channel.trySend("trySend发送数据")
    }

    //  select 接收数据 默认会挂起,等待数据返回
    select {
        channel.onReceive {
            println("onReceive:$it")
        }
    }
    println("result ${channel.receive()}")

    channel.invokeOnClose {
        println("channel close ")
    }

    println("main end")
}

运行结果:

image-20230218152701375

select作用不止这些,目前了解可以接受即可,下面会重点提到!

这里有一个小知识:

如果看到有这种Select开头的,基本都是要写到select{} 中才能使用

image-20230218150450649

运行结果:

image-20230218150240659

select 下面会提到,这里就不重点说了.

在实际开发中,对于我来说,channel用的还是比较少, 我感觉这玩意比较坑,一般情况下,要实现2个协程通信,我会采用flow

例如这样:

image-20230220151404613

这篇重点不是flow,这里就不多说了!

produce / actor

produce

produce意为生产者, 其本质就是对协程和channel的一层封装,

它返回一个 ReceiveChannel 对象,这个对象可以用于在其他协程中消费 生产者协程产生的数据。

使用很简单

image-20230218153514189:

api还是调用的channel的,对我们来说只是省略了, new Channel() 的过程,这里就不多说了

actor

actor 与produce正好相反

actor本质也是对协程与channel的封装, 它会返回一个SendChannel对象,这个对象用来给协程体发送数据

image-20230220135911322

select

定义: 一旦某个挂起函数返回结果,select 结构就会立即返回该函数的结果,而其他仍在等待的挂起函数将会被取消。

注意点: select 只能用于挂起函数(即使用 suspend 修饰的函数)。另外,select 的选择器表达式中每个分支都应该返回相同类型的值,否则会编译报错。

简单的说就是, select 可以找到哪一个协程执行最快, 吧执行最快的结果返回,其他执行慢的,或者没有执行的协程全部关闭!

假设我们现在有一个实际的应用场景:

在实际开发中,我们需要请求接口, 请求接口的之前需要判断是否有缓存,

如果有缓存,就使用缓存数据

但是,如果请求接口比读取缓存数据还快,那么我们就用请求出来的数据

一般情况下缓存永远比请求数据快,这里就举个例子

image-20230220142302331

select不仅可以监听 async的返回, 还有很多用处,例如可以监听协程是否执行完, 并且返回最快执行完的协程

来看看代码:

image-20230220143320288

完整代码

下篇预告:

  • suspendCoroutine{}
  • suspendCancellableCoroutine{}
  • suspend 与 continuation与状态机器
  • 不通过协程运行 suspend函数

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