第一道算法题：单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明：

分隔时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入:
s = "
catsanddog
"
wordDict =
[“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”]

输出:

[
“cats and dog”,
“cat sand dog”
]

示例 2：

输入:
s = “pineapplepenapple”
wordDict = [“apple”, “pen”, “applepen”, “pine”, “pineapple”]

输出:

[
“pine apple pen apple”,
“pineapple pen apple”,
“pine applepen apple”
]

解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入:

s = “catsandog”
wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]

输出:

[]
可以根据提示思考

java解答参考

class Solution {
    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        int max = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
        Set<String> set = new HashSet<>();
        for (String word : wordDict) {
            set.add(word);
            max = Integer.max(max, word.length());
            min = Integer.min(min, word.length());
        }
        boolean f[] = new boolean[s.length() + 1];
        f[0] = true;
        for (int i = 1; i < s.length() + 1; i++) {
            for (int j = Math.max(i - max, 0); j <= i - min; j++) {
                if (f[j] && set.contains(s.substring(j, i))) {
                    f[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        if (f[s.length()]) {
            dfs(s, res, new StringBuilder(), set, 0, max, min);
        }
        return res;
    }
    private void dfs(String s, List<String> res, StringBuilder sb, Set<String> set, int index, int max, int min) {
        if (index == s.length()) {
            sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
            res.add(sb.toString());
            return;
        }
        String str;
        int size;
        for (int i = index + min; i <= s.length() && i <= index + max; i++) {
            if (set.contains(str = s.substring(index, i))) {
                size = sb.length();
                sb.append(str).append(' ');
                dfs(s, res, sb, set, i, max, min);
                sb.delete(size, sb.length());
            }
        }
    }
}

第二道算法题：填充每个节点的下一个右侧节点指针

给定一个二叉树
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

进阶：

你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

示例：

输入：root = [1,2,3,4,5,null,7]

输出：[1,#,2,3,#,4,5,7,#]

解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序（由 next 指针连接），‘#’ 表示每层的末尾。

提示：

树中的节点数小于 6000
-100 <= node.val <= 100

java 解答参考

class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node next;
    public Node() {
    }
    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }
    public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
        val = _val;
        left = _left;
        right = _right;
        next = _next;
    }
};
class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        if (root == null || (root.left == null && root.right == null)) {
            return root;
        }
        if (root.left != null && root.right != null) {
            root.left.next = root.right;
            root.next = getrightnext(root);
        }
        if (root.left != null) {
            root.left.next = getrightnext(root);
        }
        if (root.right != null) {
            root.right.next = getrightnext(root);
        }
        connect(root.right);
        connect(root.left);
        return root;
    }
    public static Node getrightnext(Node root) {
        while (root.next != null) {
            if (root.left != null) {
                return root.left;
            }
            if (root.right != null) {
                return root.right;
            }
            root = root.next;
        }
        return null;
    }
}

第三道算法题：组合总和

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

说明：

所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7,
输出：[[7],[2,2,3]]

示例 2：

输入：candidates = [2,3,5], target = 8,
输出：[[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

提示：

1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都是独一无二的。
1 <= target <= 500

java解答参考

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candiates, int target) {
        List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(candiates);
        dfs(candiates, resultList, result, 0, target);
        return resultList;
    }
    private void dfs(int[] candiates, List<List<Integer>> resultList, List<Integer> result, int start, int target) {
        if (target < 0) {
            return;
        }
        else if (target == 0) {
            resultList.add(new ArrayList<>(result));
        } else {
            for (int i = start; i < candiates.length; i++) {
                result.add(candiates[i]);
                dfs(candiates, resultList, result, i, target - candiates[i]);
                result.remove(result.size() - 1);
            }
        }
    }
}