python基础语法【自用】

news2024/9/25 9:38:58

✨始发站

   🚩Python的基础语法，冲冲冲！

   🚩注：本篇为python基础语法篇，因博主之前使用java，所以本基础语法篇实为自用丐版！

🌲 你好，世界！

安装环境&Pycharm:

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🌲 Python基础语法

🌷 数据类型

Python的六个标准数据类型：

  • Numbers（数字）
  • String（字符串）：不可变可重复，改变得到一个新的字符串
  • List（列表）:有序可变可重复序列
  • Tuple（元组）：有序不可变可重复序列
  • Dictionary（字典）：无序key-value集合
  • Set（集合）：无序不重合集合

不可变数据：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

🍄查看数据类型

可以使用type()语句查看数据类型

print(type("你好，世界！"));
print(type(123));
print(type(121.12));

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🍄数据类型转换

常用有：

  • int(x):将对象转换为数字
  • float(x)将对象转换为浮点数
  • str(x)将对象转换为字符串
print(type(121.12));
print(type(str(121.12)));

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🍄字符串拓展

🌱三种定义形式

str1 = 'a';
str2 = "a";
# 三引号定义支持换行操作，使用变量接受其就是字符串，不接受便是注释
str3 = """a""";

🌱字符串格式化

正常情况下使用+拼接字符串，但是字符串与数字及其他类型无法由+拼接，所以此时可以通过%s来进行拼接

  • %：占位符
  • s: 要占位的变量
i = 20000;
str2 = "元"
str1 = '3090ti价值%s元' % i;
str2 = '3090ti价值 %s %s' % (i,str2);
print(str1);
print(str2);

多个变量占位用()括起来，按顺序填入，此处是将数字转换为字符串进行占位

在这里插入图片描述

在python中，支持多种数据类型占位，最常用的是这三种：

  • s: 将内容转换为字符串占位
  • d: 将内容转换为整数占位
  • f : 将内容转换为fudianxing占位
🍫 精度控制
i = 20.22;
print("数字：%f"%i);

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我们可以使用辅助符号m.n来控制数据的宽度与精度：

  • m: 控制宽度，要求使用数字（很少使用），设置宽度若小于数据自身，则不生效
  • n : 控制小数点精度，要求使用数字，会进行小数的四舍五入
i = 20.22;
print("宽度为10，精度为2：%10.2f"%i);
print("宽度为10，精度为1：%10.1f"%i);
print("不设宽度，精度为1：%.1f"%i);

在这里插入图片描述

🍫 格式化的另一种写法

使用f内容{变量}的方式进行格式化（f其实就是format格式化的首字)

i = 20.22;
print("宽度为10，精度为2：%10.2f"%i);
print("宽度为10，精度为1：%10.1f"%i);
print("不设宽度，精度为1：%.1f"%i);
print(f"另一种格式化：{i}");

在这里插入图片描述

也可以对表达式进行格式化

拓展：
制表符\t
作用：使多行字符串对齐

🌷 注释

注释分为两类

  • 单行注释：以#开头
  • 多行注释：以一对"""（三引号）引用

🌷 for循环

for循环本质上是遍历序列类型
语法：

for 变量 in 序列类型：
	执行逻辑

序列类型指其内容连续，有序，可使用下标索引的一类数据容器，包括：

  • 字符串
  • 元组
  • 列表
  • 等

🍄range语法

  1. range（num）：从0开始，不包括num本身
for x in range(5):
   print(x)
   #输出结果：0，1，2，3，4
  1. rage(num1,num2):从num1开始，不包括num2本身
for x in range(5，10):
   print(x)
   #输出结果：5，6，7，8，9
  1. rage(num1,num2，step):从num1开始，步长为step，不包括num2本身
for x in range(5，10，2):
   print(x)
   #输出结果：5，7，9

🌷函数

🍄函数定义

def 函数名（传参）:
	"""
	函数说明文档：
	：parm x:形参x的说明
	：parm y:形参y的说明
	：return:返回值的说明
	"""
	函数体
	return 返回值

🍄返回值之None类型

基本上和java并无太大区别，需要注意的是：

当函数未使用return语句返回数据时，依旧有返回值

         python中有一个特殊的字面量：None，其类型为`class 'NoneType',无返回值的函数实质是返回了None这个字面量

def test():
    print("test")

x = test()
print(x)
print(type(x))

在这里插入图片描述

🌱应用场景

None作为一个特殊的字面量，用于表示空，无意义，其有多种应用场景

  1. 用于函数无返回值
  2. 用于if判断上：
    - None等同于flase
    - 一般用于函数中主动返回None，配合if判断做相关判断
  3. 用于声明无内容的变量
    - 定义变量但暂时不需要变量有具体值，可以用None代替

🍄变量作用域

需要注意的是，python若是要在函数中操纵全局变量，可在函数体相关逻辑前使用globa关键字声明此时操纵的是全局变量，而不是同名的临时变量;

i = 1
x = 2


def test():
    global i
    i = 100
    x = 200
    return f"i={i},x={x}"


str = test()
print(str, i, x)

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🌷数据容器

一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素，每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串，数字，布尔等。

数据容器根据特点不同，如

  • 是否支持重复元素
  • 是否可修改
  • 是否有序
  • …

分为5类：列表（list）,元组（tuple）,字符串（str）,集合（st）,字典（dict）

🍄列表（list）-有序可变可重复

# 字面量
[元素1，元素2，元素3...]
# 定义变量
变量名称 = [元素1，元素2，元素3...]
# 定义空列表
变量名称 = []
变量名称 = list()

列表也可嵌套列表，如：
result = [[1,2,3],[4,5,6,]]
这同样是一个列表

🌱列表索引

可使用result[索引]取出对应位置的的数据，和java不同的点在于,python可以从索引-1开始从右向左取值：

list = ["我","喜欢","影"]
print(list[0],list[1],list[2])
print(list[-1],list[-2],list[-3])

在这里插入图片描述

🌱列表常用方法

  • list.index(元素) ： 查询某元素下标
  • 列表[下标] = 值 ： 修改指定索引下的值
  • 列表.insert[索引，值]： 在指定索引处插入值
  • 列表.append[元素] ： 在指定索引后追加一个元素
  • 列表.extend[元素] ： 在指定索引后追加一批元素
  • del 列表[索引]： 删除列表指定索引位置的元素
  • 列表.pop[元素] ： 取出列表指定索引位置的元素（删除）
  • 列表.remove[元素值] ： 删除第一个匹配的元素
  • 列表.clear() ： 清空列表
  • 列表.count(元素值) ： 统计某元素在列表中的数量
  • len(列表) ： 统计列表元素数量

🍄元组（tuple）-有序不可变可重复

元组一旦定义完成便不可修改
场景：
程序内封装数据且不被篡改

# 字面量
(元素1，元素2，元素3...)
# 定义变量
变量名称 = (元素1，元素2，元素3...)
# 定义空元组
变量名称 = ()
变量名称 = tuple()

🍄拓展：数据容器（序列）的切片操作

定义：从一个序列中取出一个子序列
语法：序列[起始下标 : 结束下标 : 步长]
表示从序列中指定位置开始，依次取出元素，到指定位置，得到一个新序列(三个传参皆可省略，可倒序切片)
常用方法： spilt,replace

🍄集合（Set）-无序不可变不可重复

# 字面量
{元素1，元素2，元素3...}
# 定义变量
变量名称 = {元素1，元素2，元素3...}
# 定义空集合
变量名称 = set{}

🌱集合方法

  • 集合.pop() : 从集合中随机取出一个元素
  • 集合1.difference(集合2) : 取出集合1和集合2的差集（得到一个新集合，集合1有集合2没有）
  • 集合1.difference_update(集合2) : 对比两集合，在集合1中删除和集合2相同的元素（集合2不变，集合1 被修改）
  • 集合1.union(集合2) 取并集（得到一个去重）

🍄字典（Dictionary）-无序可变不可重复

# 字面量
{key1:value,key2:value,key3:value}
# 定义变量
变量名称 = {key1:value,key2:value,key3:value}
# 定义空字典
变量名称 = {}
变量名称 = dict{}

🌱字典方法

  • 字典.pop(key) : 从字典中删除键为key的数据
  • 字典.keys : 取出字典中的所有key
  • 字典.clear : 清空字典
  • len(字典) : 统计字典中所含元素数量

🌷拓展

🍄json数据转换

python中json转换仅需引入json模块

  • json.dumps(data) : 将python数据转换为json数据
  • json.load(data) : 将json数据转换为python数据

🍄装饰器

装饰器其实也是一种闭包，其功能就是在不破坏目标函数原有代码和功能的前提下，为目标函数增加新功能

例：
原有代码：

def sleep():
	import random
	import time
	pringt("睡觉中")
	time.sleep(random.randint(1,5))
  • 装饰器一般写法：
def sleep():
	import random
	import time
	pringt("睡觉中")
	time.sleep(random.randint(1,5))

def outer(func):
	def inner():
		print("准备睡觉")
		func()
		print("睡醒")
	return inner
	
# 调用
fn = outer(sleep)
  • 注解
def outer(func):
	def inner():
		print("准备睡觉")
		func()
		print("睡醒")
	return inner
	
# 注解
@outer
def sleep():
	import random
	import time
	pringt("睡觉中")
	time.sleep(random.randint(1,5))
# 调用
sleep()

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