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国内生产总值(GDP)可以说是一个国家经济健康状况最著名和最常用的指标之--。它通常用于确定一个国家的购买力和获得贷款的机会,为各国提出提高GDP的政策和项目提供动力。GDP“衡量一个国家在给定时间段内生产的最终商品和服务的货币价值;它计算了一个国家境内产生的所有产出甲。这种计算如此重要且经常被引用的措施的方法有利于今天的生产，而不考虑为明天节约资源。例如，一个拥有丰富森林的国家可以通过砍伐树木和生产大量木制家具来提高其当前的GDP。这个国家可以这样做而不会受到惩罚，尽管生物多样性的丧失和其他负面的环境后果。同样，一个国家现在可以通过捕捞更多的鱼来提高其GDP，而不会因对鱼类资源的潜在有害而受到惩罚。

由于GDP未能给予自然资源的信用，也许它不能很好地衡量--个国家的真正经济健康状况。如果各国改变评估和比较经济的方式，各国政府可能会改变其行为，促进更有利于地球环境健康的政策和项目。“绿色"GDP (GGDP)是指包括环境和可持续性的观点和因素，是否比当前的常规GDP更好的多边变化极具挑战性。说服各国同意这一新的GGDP而不是传统的GDP作为衡量经济健康的主要指标可能非常困难。然而，如果做出这-一转变启动了国家气候努力的全球运动，在缓解气候危机方面取得了重大进展，那么也许这场斗争是值得的。

问题一：目前已经开发了许多计算GGDP的合适的方法，如果它取代GDP作为经济健康的主要衡量指标的话，请选择一种你的团队认为可以对气候缓解产生显著性影响的方法。

我们需要找出计算GGDP的多种不同方法。GGDP的计算方法中有的跟气候有关，有的与经济、人口、资源等其他因素有关本来我们需要找出三种以上的方法，选择一种跟 气候相关的方法即可，给出相应的模型以及公式，第一问不需要搜集具体的数据，只需要列出具体的计算方法即可，目前可搜集到的有关计算方法有:

(1) GGDP

GGDP核算由GDP、环境退化成本和生态破坏成本三部分组成。(1) 环境退化成本:大气污染、水污染和土壤污染会导致环境退化。大气污染导致的环境退化成本主要包括大气污染治理成本和生活清洁费用增加成。(2) 生态破坏成本：流域内生态破坏成本核算主要是针对因人类不合理利用森林、草地、湿地和农田生态系统，从而导致的生态调节服务损失。

GGDP=GDP-环境退化成本生态破坏成本

环境退化成本=EnDCa+ EnDCw+EnDCs

生态破坏成本=EeDCf+ EeDCg+EeDCw+EeDCa

式中: EnDC 为环境退化成本，EnDCa为大 气污染环境退化成本，EnDCw为水污染环境退化成本，EnDCs为土壤污染环境退化成本。EcDCf是 森林生态系统破坏损失，EceDCg是 草地生态系统破坏损失，EcDCw是湿地生态系统破坏损失，EcDCa是农田生态系统破坏损失。

(2) GeGDP

绿色GDP的值小于GDP的值，即GeGDP的值等于在现行GDP核算值的基础上，再减去以下两项数值:一项称“资源耗减成本”(这 里讲的资源主要指土地、森林、矿产和水)，另一项称“环境降级成本”( 是指因环境破坏引起环境等级下降而应计入的成本。绿色GDP的公式表达为:GeGDP = GDP-资源耗减成本-环境降级成本。

(3) GrDP

绿色国内生产总值(GrDP)，它扩展了GDP的范围，将自然、社会和自然资源的消耗纳入考虑范围。人力资本。简而言之，这--新衡量标准是通过从标准GDP衡量标准中减去与生产商品和服务相关的外部成本计算得出的。

(4) MEWGDP

MEWGDP是衡量家庭年度实际消费的模型，称为经济福利衡量标准(MEW)。MEW调整GDP以包括闲暇时间、无偿工作和环境破坏的价值。还定义了可持续的水电部(MEW-S)值，其工作是更复杂的可持续发展措施的先驱。

数据网站:

1. OECD: http://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=green_growth(推荐)

1. 1. 1. 中国国家统计局(统计数据) 国家统计局>>统计数据
      2. 世界银行数据: World Bank Open Data | Data

问题二：建立一个稳定性较好的简洁的模型，将GGDP作为衡量一个国家经济健康状况的主要指标，以估计对气候减缓的预期全球影响。如何衡量全球影响，由你们自己决定。

需要我们在问题一所给出模型的基础上，具体找出模型中每一个指标对应的数据，并且要搜集全球各个国家的数据，并确定好数据的维度(以年为单位，以季度/月为单位)从而计算出不同国家的GDP的数值，考虑到不同国家的环境资源情况，气候情况与人口数量等其他因素情况有所不同，因此我们需要在GDP模型中给出对应的权重系数，用来区分出不同国家的不同指标。

例如: GeGDP=GDP- a 1*资源耗减成本- a 2*环境降级成本。

分析气候减缓的全球预期影响，我们需要额外找出不同国家的气候因素如二氧化碳排放量，温度降雪量，海平面高度等数据，将GDP与这些气候指标进行回归(最小二乘法)或其他拟合方法，分析观察出不同的变化趋势。

问题三：用GGDP替代GDP可能会遇到阻力。确定您的模型是否表明在全球范围内这一转变是值得的，比较替代GGDP后气候缓解影响的潜在优势和劣势。解释您的推理，并通过之前的全球影响分析支持您的答案。

需要我们具体分析出用GGDP替代GDP后对气候造成的优势和劣势，因此我们需要对GDP和GDP进行预测，由于计算后的数据是单变量的时间序列数据，因此预测方法可以选择灰色预测、时间序列预测或者机器学习(BP神经网络、随机森林、动态神经网络等)，观察出预测后的GDP与GDP的变化趋势与气候的变化趋势之间的关联性，最简单的做法就是观察预测出的变化趋势与气候变化进行比较，如果二者同增长/减少说明变化趋势相同。同理，可以通过相关性检验或灰色关联分析进行验证，如:使用灰色关联分析可以计算出替代前GDP与气候因素之间的灰色关联系数并且计算出替代后GGDP与其他气候因素之间的灰色关联系数，观察灰色关联系数的变化趋势从而得出对气候减缓的关联性。

此外还需要对模型的精度进行检验，通过精度的不同也可以反映出优势与劣势。使用传统预测模型的话(灰色预测)，就需要进行精度检验，使用机器学习模型的话就需要对R2、MSE、RMSE等评价指标进行比较。

问题四：选择一个国家，并提供更深入的分析，说明这一转变可能对他们产生的影响。例如，你希望他们在如何使用或节约自然资源方面做出哪些具体的改变。考虑到他们目前的经济状况地位和未来供养后代的能力？确保您的分析旨在是可以明确的找出GDP和GGDP之间的变化是有紧密的联系。

需要我们针对某个具体的国家进行深入的分析，我们需要在上述二三四问题所收集到的数据基础上增加数据的频率，如找出每一天或者每一 一个月的具体数据并且在问题二所建立的模型中增加经济地位和未来供养后代两个指标，对模型进行改进

例如: GeGDP= GDP- a 1*资源耗减成本- a 2*环境降级成本+经济状况地位+未来供养后代的能力

在此基础上需要分析。做出的努力对GDP造成的影响即对模型后增加的两个指标进行灵敏度分析并且分析在不同的努力灵敏度下，GDP与GDP是否还有着紧密的联系，并给出相应的结论

问题五：根据您所在国家的具体分析，向该国领导人撰写- -份一页的非技术性报告，说明是支持转向GGDP，还是拒绝转向并将GDP作为衡量国家经济健康的主要指标。

需要解释团队的发现和未来可能的建议。针对前四个问中得出的结论，总结一下，给出我们前文计算出某一个具体国家的结论(优势、劣势、是否转化)，以及合理的建议。

模板如下:

经分析，Xxx国家，为使GGDP核算体系更精确，必须从技术以及政策等方面建立完善的制度，一方面保证基础

数据可获取，另一方面保证数据统计口径的一致性。相关环境、水文、森林、气象及统计等部门应加强数据共享，相关污染类行业应及时公布污染数据，做到数据的公开透明化，从而可有效减少数据缺失造成的指标不齐全的问题。

政府部门应对GGDP的核算工作予以更多的进行支持，组建相应的团队，为GDP的发展提供有效帮助。在接下来的研究中，应对核算项目具体化，核算方法明确化，从而更有利于进行对比分析。

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