opencv环境配置

感谢大家学习这门教程。本系列文章首发于公众号【周旋机器视觉】。

这个这门课程的第一篇文章，主要是opencv环境配置。

本教程的环境为

Visual Studio 2019
CMake 3.22.3
opencv 4.6.0
windows 10

1、opencv的源码下载与安装

直接访问opencv官网：https://opencv.org/
在这里插入图片描述
点击release进入进入发布页面，选择4.6.0版本：

在这里插入图片描述

Docs：opencv-4.6.0官方文档
Sources：opencv源码
GitHub：官方github网址
Windows：Windows平台下的安装包
Release Notes：4.6.0版本发布说明

这几个按钮都非常明确，本教程我们需要用到的就是Docs、Windows这两项。

1.1 opencv官方文档

在这里插入图片描述

本课程主要看的就只有文档首页导航页的前两项，在我们课程开始会先带大家学习这两部分的官方文档部分。

1.2opencv环境搭建

在开始直接编译源码之前，我们先基于opencv的安装包来给VS配置opencv环境。点击上方页面中的windows，会直接进入下载页面下载一个exe

在这里插入图片描述

这exe其实就是一个解压缩执行程序，下载完成后直接执行，选择一个路径，则会将构建好的opencv以及源码解压缩到该目录：

在这里插入图片描述

其中sources就是opencv的源码，build就是官方给的构建好的opencv库。

我们可以自己手动构建opencv的源码，然后编译源码工程来生成opencv动态库和静态库，生成的产物就是build；也可以直接在我们项目中使用官方构建好的opencv库。在链接opencv库这个步骤上两个是没有差异的，无非就是一个官方给的dll，一个是自己手动编译的dll。

但我们自己手动构建opencv源码，可以方便的查看阅读opencv的源码工程，可以在不同文件、不同函数实现之间任意切换，编译生的debug版本的dll，还可以调试。

1）配置系统环境变量

在这里插入图片描述

进入高级系统设置->环境变量->用户变量（或系统变量）->添加opencv的库路径。

2）VS链接opencv库（手动配置法）

在这里插入图片描述

直接创建一个演示用的VS控制台应用程序。

在这里插入图片描述

要想链接opencv库，需要对项目的属性进行配置。进行配置的本质其实就是VS把一些可选项给你通过GUI的方式展示了出来，并赋予了默认值，你来修改一些选项来完成你自己项目工程的编译、链接、生成等过程的配置。所有的工作都由VS来帮你完成了。

而这些工作我们同样可以通过cmake来完成，后面我们会介绍如何使用cmake来管理你的项目并链接opencv库。

我们打开项目的属性进行如下配置：

在这里插入图片描述

配置库的include包含目录，路径见截图。这一步是将opencv的include路径配置进你项目的包含路径内，opencv的include文件夹内都是.hpp头文件。

完成这一步，你其实就可以在你的项目中使用

#include "opencv2/opencv.hpp"

来包含opencv的头文件，并编写opencv的代码了：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

int main()
{
    cv::Mat srcImage = cv::imread("Laner.png");
    if (srcImage.empty())
    {
        std::cout << "image read Error!\n";
        return -1;
    }
    cv::imshow("src", srcImage);

    cv::waitKey();
    return 0;
}

这代表这你当前可以编译通过了，但是现在你并不能完成链接操作，执行该项目会报错，这些错误就是链接错误，无法链接到opencv库：

在这里插入图片描述