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74. 搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true

示例 2：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false

提示：
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
$-10^4$ <= matrix[i][j], target <= $10^4$

二分查找

思路:矩阵从左到右 从上到下满足递增的性质，所以可以把二维数组看成一个一维递增的数组，然后进行二分查找，只需要将一位坐标转换成二维坐标。
复杂度:时间复杂度O(log(mn))，m，n是矩阵的行和列。空间复杂度O(1)

class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        int low = 0, high = m * n - 1;
        while (low <= high) {
            int mid = (high - low) / 2 + low;
            int x = matrix[mid / n][mid % n];
            if (x < target) {
                low = mid + 1;
            } else if (x > target) {
                high = mid - 1;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}