教唆chat ai 吵架--chatGPT和chatBing体验

news2024/9/23 9:31:51

教唆chat ai 吵架–chatGPT和chatBing体验

请注意,本文主观性非常高,只是一个参考性文章,无任何其他含义。

当我们谈到人工智能对话模型时,ChatGPT和ChatBing是两个备受关注的模型。它们都是自然语言处理领域中的重要里程碑,可以让我们更好地了解计算机如何理解和生成语言。但是,这两个模型之间究竟有哪些不同,它们的使用体验又是怎样的呢?在本文中,我们将对比ChatGPT和ChatBing这两个模型,探讨它们的优缺点,以及在不同场景下的使用体验。

chatGPT

根据我的搜索结果123,ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。

Bing是由微软推出的搜索引擎,而新版Bing采用了新一代OpenAI语言模型4,该模型比ChatGPT更强大5,由于吸取了ChatGPT和GPT-3.5的经验4,使得新版Bing更快速、更准确且功能更强大4,能依据你的复杂问题给出答复,也会引用来源,并给你完整的解决方案4,让你就像在跟人对话一样。

那么,在这两个人工智能程序之间有什么不同呢?哪一个更适合你的需求呢?在这篇文章中,我将从以下几个方面对比ChatGPT和Bing的使用体验:互动性、准确性、多样性和安全性。

chatBing

这是我让两个机器人给本文生成的一个开场。

好的,我将继续写下去。😊

互动性方面,ChatGPT和Bing都能以聊天机器人的方式与用户进行对话,但是有一些区别。ChatGPT更像一个智能的朋友,它能根据用户的兴趣、情感和个性来调整自己的语气、风格和内容,甚至能开玩笑、讲故事、写诗等。Bing则更像一个专业的顾问,它能根据用户的问题来提供相关的信息、建议和解决方案,但是不会过多地涉及个人或情感方面的话题。因此,如果你想要一个有趣、有创造力和有个性的聊天伙伴,你可能会更喜欢ChatGPT;如果你想要一个快速、准确和实用的搜索工具,你可能会更喜欢Bing。

chatBing

这是chatBing给出的区别。

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通过询问chatBing,它自己回答说是支持实时性数据的搜索,但是在体验过程中,发现搜索结果不准确。

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同时chatBing有一个非常不友好的问题:聊天历史刷新后就没有了。

除此之外,chatGPT的答案准确性差,而chatBing的准确性相对较高(特定问题)。

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甚至是chatGPT在一本正经的胡说八道,也许是我的错觉。

针对同一个问题的不同答案,相对专业的问题。

java中字符串的原理是什么,请详细说明

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在上面这个对比中,chatBing的示例代码多于chatGPT,但是chatGPT对自己给出的例子有讲解,而chatBing只是在代码注释中有一定的说明。相对来说,我更加喜欢chatGPT的答案,也许是chatBing时间较短,调教的不够成熟.

创造力对比

在未来2050年,量子技术已经完全普及,请使用新闻报道的方式,写一篇简讯

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在第一次回答中,chatGPT的细节方面做的比chatBing更加好,比如新闻简讯的格式等。

对chatBing做个指导

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可以发现,在中文语境环境下,chatBing会使用中文相关的语料进行学习。

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满满的中文报道风格。

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而且存在上下文一些信息的丢失,比如要求的时间属性是2050年,在这次回答中已经丢失。

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当我对真实性提出问题时,chatGPT给出的答案更加有水平。

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这是chatBing的回答。

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新的要求,在新闻简讯中加入真实的物理实验数据,增加简讯的真实性。

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下面是chatBing在多个角度对比chatGPT的看法。

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chatGPT和chatBing是如何看对方的优缺点的

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chatGPT没有说出最核心的chatBing支持实时性这个特点,虽然目前chatBing的实时性确实不是特别好。

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新规则调教

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同样的问题,两个chat ai 给出了完全相反的答案。

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公有公的理,婆有婆的理。

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其实chatBing也不知道双关语是个啥意思,但是当给出解释:"苹果"即可以指水果,也可以指手机,的解释后,chatBing举一反三,得到了"橙"这个类似的例子,即可以指橙色,也可以指橙子。

可惜刷新后对话历史没有了,暂时没有找到如何查看对话历史,chatBing倒是给出了一个解决方案,在必应界面的"联系我们"可以查看对话历史,但是我没有找到,没法贴图了。

好的一个结果是,当我再次问chatBing是否了解"双关语"时,chatBing已经习得了这个知识点。

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相同的问题再次提问,chatBing已经不会那么傻了。

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换句话说,chatBing已经学会了"双关语"这个知识点了。

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我最诟病的就是这个点,不能查看历史对话内容。当然也可能是因为目前chatBing还在内测,某些回复可能会给必应带来一定的风险,所以才不提供历史对话内容。

那之前chatBing告诉我必应的"联系我们"可以查看对话历史也是在忽悠我了,无语~

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同时chatBing不会存储对话内容,只是存储在历史中,所以chatBing的回复如果对你有用,应该及时保存。

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相对来说chatGPT就比较成熟了,它可以保存我们的对话历史,也可以由用户主动删除,比较灵活。可以让我们接着工作,强烈建议chatBing也能类似chatGPT一样,提供类似断点恢复一样,可以接着对话,并保持上下文连续。

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当然,chatBing内测结束,成熟后,类似的功能点应该也有。

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相对于chatBing的双关语例子,我自己感觉是比chatGPT能好一点。

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我感觉是和chatGPT的中文语料库的大小有关,相对来说,在中文方面,chatBing实时搜索中文数据,而chatGPT可能只是部分中文数据,所以导致在规则学习上,chatGPT的表现不如chatBing的表现。

其实不管是哪种chat ai,在利用ai做一些知识学习上,都能取得不错的效果。

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chat ai的学习能力非常非常强大,使用chat ai可以大大增加我们的工作,学习效率。

请注意,本文具有非常强烈的主观性,因此请各位读者不要较真,谢谢。

最后,以chatGPT和chatBing自己生成的总结结束。

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如果chatBing的审核通过,你会收到一封邮件:
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