ChatGPT国内镜像站初体验:聊天、Python代码生成等

news2024/9/27 23:23:44

ChatGPT国内镜像站试用,聊天、Python代码生成。


(本文获得CSDN质量评分【92】)

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ChatGPT国内镜像站试用
ChatGPT
(聊天、Python代码生成)


本笔记正在编辑……
请您期待她长成的样子!

本文质量分:

92
本文地址: https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/129035387

CSDN质量分查询入口:http://www.csdn.net/qc


目 录

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  • ◆ChatGPT
    • 1、ChatGPT简介
    • 2、关于闲聊
    • 3、关于Python代码生成
      • 3.1 乘法九九表
      • 3.2 杨辉三角
        • 3.2.1 ChatGPT的两种算法
        • 3.2.2 对称打印
        • 3.2.3 奇妙的“[0]”算法
      • 3.3 素数判定和查找
        • 3.3.1 素数判定
        • 3.3.2 素数查找
      • 3.5 裴波拉契数列第n项
      • 3.6 索要“车牌识别”系统
      • 3.7 对“%”“编码错误”
    • 4、写论文、写演讲稿?
    • 5、ChatGPT国内镜像站
      • 5.1 网页体验入口
      • 5.2 微信体验入口
    • 6、结语
    • 7、完整源码


◆ChatGPT


  最近ChatGPT传得沸沸扬扬,红得发紫。由于主站在国外,我没有资源和途径,无缘窥其尊容。最近有缘得到国内站点,趁着情人节的无所事事,来撩一把ChatGPT的国内镜像站点。

1、ChatGPT简介

ChatGPT is a natural language processing (NLP) chatbot that uses a generative pre-trained transformer (GPT) model to generate responses to user input. It is designed to provide a conversational experience that is as close to human-like as possible. ChatGPT is trained on a large corpus of conversational data and is able to generate responses that are both relevant and appropriate to the user’s input. ChatGPT can be used in a variety of applications, including customer service, virtual assistants, and more.

译文

  ChatGPT是一种自然语言处理(NLP)聊天机器人,它使用生成式的预训练转换器(GPT)模型来生成对用户输入的响应。它的设计目的是提供一种尽可能接近类人的对话体验。ChatGPT是在大量的会话数据语料库上进行训练的,并且能够生成与用户的输入既相关又合适的响应。ChatGPT可以用于各种应用程序中,包括客户服务、虚拟助理等。

  ChatGPT目前会使用Python,JavaScript,HTML和CSS等编程语言。后续如有需要,还会学习其他语言。


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2、关于闲聊


  • 网页版体验

      趁这没有情人的情人节,与ChatGPT 唠唠“情人节”😋……
    在这里插入图片描述

    找ChatGPT要个“情人节”礼物🎁
    在这里插入图片描述

    “挑拨”ChatGPT ……
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    在这里插入图片描述

      从对ChatGPT的话语“挑逗”来看,它还是足够聪明的,对“无聊”的“我”,还是有一定治愈的。给我的感觉是——很不错!


  • 微信版体验,也一样“聪明”
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3、关于Python代码生成


  我只会点点Python基础,所以只能体验ChatGPT用Python代码来解决提问。

3.1 乘法九九表

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# ChatGPT 生成的“九九表”Python代码
for i in range(1, 10):
    for j in range(1, 10):
        print(i, 'x', j, '=', i*j)

得到的代码输出
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  每一行都输出了1*i的积,给输出了9行×9列81个算式乘积,相当于两个九九表。

我想要的是这样子的“九九表”
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  我用“插值字符串格式”修改代码输出格式,可以输出上图九九表。也可以把代码揉合成列表解析一行代码搞定。

常规代码写法


for i in range(1, 10):
    print() 
    for j in range(1, i+1):
        print(f"{i}×{j}={i*j:>2}", end=' ')

一行代码解析“九九表”


nines = '\n'.join([' '.join(f"{i}×{j}={i*j:>2}" for j in range(1, i+1)) for i in range(1,10)])
input(f"\n打印一行Python代码生成的“九九表”:\n\n{nines}\n")

  这是不是说明了ChatGPT智能的缺失?为探究,我修改了提问词句。

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for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print(f'{i}*{j}={i*j}', end='\t')
    print()

在这里插入图片描述
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for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print(f'{i}×{j}={i*j}', end='\t')
    print()

在这里插入图片描述

  改变提问词句,得到了不同的结果。未验证我的猜测,重新用最初的提问语句提问,但得到的却是显示优化后的代码。用最初的提问词句,多次提问,都是得到后面的代码。这是ChatGPT“自主学习”的结果?我不敢妄自猜度。从它“理解”让换*为×的快速执行,可以看出它对中文的理解已经相当“人类”了(它已经是人类小孩纸了😋)


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3.2 杨辉三角

3.2.1 ChatGPT的两种算法

在这里插入图片描述


def yanghui_triangle(n):
    triangle = [[1]]
    for i in range(1, n):
        row = [1]
        for j in range(1, i):
            row.append(triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j])
        row.append(1)
        triangle.append(row)
    for row in triangle:
        print(row)
yanghui_triangle(12)


在这里插入图片描述


def yanghui_triangle(n):
    # 初始化列表
    triangle = []
    for i in range(n):
        # 每一行的列表
        row = [None for _ in range(i+1)]
        # 第一个和最后一个元素赋值为1
        row[0], row[-1] = 1, 1
        # 中间元素的值等于上一行的相邻元素之和
        for j in range(1, len(row)-1):
            row[j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j]
        triangle.append(row)
    return triangle
 
# 打印杨辉三角
for row in yanghui_triangle(12):
    print(row)


  两次不同的提问,获取了两种算法的代码。但明显的,ChatGPT还不可以“理解”中文“对称打印”。😋

3.2.2 对称打印


  修改最后的输出格式,即可实现对称打印。

# 打印杨辉三角
for row in yanghui_triangle(12):
    #print(f"{' '.join([f'{i:^3}' for i in row]):^50}")
    #print(f"{' '.join(map(str, row)):^50}")
    print(f"{' '.join(map(lambda x: f'{x:^3}', row)):^50}")



  如果用map()格式化row,直接用str函数,会对不齐整,打印出来是变形三角。😣正确方式是:要用匿名函数lambda自定义每排每个数字宽度。前12项最大是三位数字,就格式化每个数字占三个字符宽度lambda x: f'{i:^3}',打印出来的“杨辉三角”才可以齐整漂亮。😏
map(str, row)打印的变形杨辉三角

在这里插入图片描述


对称“杨辉三角”打印效果
在这里插入图片描述

3.2.3 奇妙的“[0]”算法


算法解析:

  据“杨辉三角”结构特点,把“上一行”前后分别插入0,得到两个列表,分别把对应位置的整数相加就得到“下一行”。如:

  • a. 从第二行生成第三行
      [1, 1],第二行。
      [0, 1, 1],前插0。
      [1,1, 0],后加0。
      [1, 2, 1],第三行。

  • b. 从第五行生成第六行
      [1, 4, 6, 4, 1],第五行。
      [0, 1, 4, 6, 4, 1],前插0。
      [1, 4, 6, 4, 1, 0],后加0。
      [1, 5, 10, 10, 5, 1],第六行。

代码


def yanghui_triangle(n):
    ''' “[0]算法”打印杨辉三角前n行 '''
    late_row = [1] # 首行。
    
    for i in range(n+1): # 为了少一条print()多一次遍历。
        # 按定宽打印“上一行”。
        print(' '.join(map(lambda x: f'{x:^4}', late_row)).center(80)) # 多生成一行,始终打印上一行就好。
        next_row = [x+y for x,y in zip([0]+late_row, late_row+[0])] # 根据上行生成新行。
        late_row = next_row # 新行变“上一行”。

n = 14
print(f"\n{f'“杨辉三角”前{n}行':~^74}\n")
yanghui_triangle(n)
print(f"\n{'':~^80}\n")


输出效果
在这里插入图片描述

此算法,我是从CSDN上学来的。😏


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3.3 素数判定和查找

3.3.1 素数判定

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def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, n):
        #if n %!i(MISSING) == 0:
        if n % i == 0:
            return False
    return True

注:此行代码

if n %!i(MISSING) == 0:

间入了“!”、“(MISSING)”两个字符串,去除后才可以跑起来。


3.3.2 素数查找

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for num in range(2, 100):
    is_prime = True
    for i in range(2, num):
        #if num %!!(MISSING)i(MISSING) == 0:
        if num % i == 0:
            is_prime = False
            break
    if is_prime:
        print(num)
        

注:此行代码

if num %!!(MISSING)i(MISSING) == 0:

间入了“!!(MISSING)”、“(MISSING)”两个字符串,去除后才可以跑起来。


### 3.4 找出10000内所有完数

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for num in range(1, 10000):
    sum = 0
    for i in range(1, num):
        #if num %!i(MISSING) == 0:
        if num %i == 0:
            sum += i
    if sum == num:e
        print(num)

注:此行代码

if num %!i(MISSING) == 0:

间入了“!(MISSING)”字符串,去除后才可以跑起来。

3.5 裴波拉契数列第n项

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def Fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)

n = 9
print(Fibonacci(n))

3.6 索要“车牌识别”系统

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3.7 对“%”“编码错误”

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4、写论文、写演讲稿?


  ChatGPT说好的“写论文”、“写演讲稿”哩?ChatGPT连作文都是不答应给写的,可以给出启发性的建议。个人感觉,这很好!😏

  打死一遍“伸手党”!😄😄😄


与ChatGPT问答截屏图
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  Chat GPT标榜的“写作业”、“写论文”、“总统演讲稿”,是不是国外主站才可以哩?还是因为我英文文盲,没有整对“英文界面”的功能安装?🤪


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5、ChatGPT国内镜像站


  该站点无提问条数限制,可以任意体验。


5.1 网页体验入口


  • 点击链接跳转或复制地址到浏览器:https://aigcfun.com

  • 网页体验首页
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5.2 微信体验入口


  • 微信扫码

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  • 微信体验界面

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6、结语

  通过国内镜像站对ChatGPT的体验……


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7、完整源码

(源码较长,点此跳过源码)



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