一、背景原因

一般情况下，我们是将数据储存在Power BI的文件中和报表一同发表。但是，有的情况下我们不能直接将数据导入，比如：

数据量太大，运行时间很慢或者无法正常加载
出于安全的原因，公司不允许直接从数据库中导出数据。

Power BI 使用 DirectQuery 存储模式解决了这些问题，这使你可以直接在数据源中查询数据，而不是将副本导入 Power BI。 DirectQuery 非常有用，因为它可确保始终查看最新版本的数据。

掌握PowerBI的存储模式，是后续学习复合模型、优化查询性能的基础。

二、存储模式介绍

导入模式

创建新 Power BI 报表的默认方式。

可以从数据源创建数据集的本地 Power BI 副本，可以使用所有PowerBI的服务功能，包括问答和快速见解。数据刷新可按计划进行，也可按需进行。

比如，导入本地的Excel文件作为数据源，下次打开时就不用重复导入刷新，因为PowerBI文件已经将数据缓存起来。如果Excel的内容更新了，可以通过刷新数据来更新PowerBI文件，没有刷新前则保持原来的数据。

DirectQuery模式

通过与数据源直接连接，执行按需查询返回 DirectQuery 表数据，本地副本不会缓存具有此设置的表。

而你可以使用本机 Power BI 查询来查询需要的特定表，所需数据将从基础数据源中检索。提交到数据源的查询使用相应数据源的查询语言（例如 SQL）。

使用此模型可确保始终查看最新的数据，并满足所有安全要求（例如，一些用户信息的敏感数据，一般是不允许直接从数据库中导出）

此外，此模式适用于要从中提取数据的大型数据集。无需将大量数据加载到 Power BI（加载大量数据会降低性能），可以使用 DirectQuery 来创建与源的连接，同时解决了数据延迟问题。

双（双重/复合）模式

具有此设置的表可充当缓存表，也可以充当未缓存表，具体视提交到 Power BI 数据集的查询的上下文而定。在一些情况下，查询是通过缓存数据完成。在另一些情况下，查询是通过对数据源执行按需查询完成。

在双重模式下，你可以确定要直接导入的某些数据以及必须查询的其他数据。引入到报表中的任何表都是导入模式和 DirectQuery 模式的结果。使用双重模式允许 Power BI 选择最有效的数据检索形式。

三、怎么设置存储模式？

切换到“模型”视图，选择数据表，
在生成的属性窗格中，从“存储模式”下拉列表中选择要使用的模式（如下面的视觉对象所示）。

将表的“存储模式”更改为“导入”是无法撤消的操作。设置后，无法将此属性更改回“DirectQuery”或“双” 。

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四、示例

1）“双重”设置的传播

请考虑下列简单模型，其中所有表都来自支持导入和 DirectQuery 的单个源。
在这里插入图片描述
假设所有表最初都设置为“DirectQuery” 。然后，如果将“SurveyResponse”表的“存储模式”更改为“导入”，便会看到以下警告窗口：

可将维度表（客户、地域和日期）设置为“双”，以减少数据集中的有限关系数，并提高性能。有限关系通常涉及至少一个 DirectQuery 表，其中联接逻辑无法推送到源系统。由于“双重”表可以充当“DirectQuery”或“导入”表，因此可以避免这种情况。

传播逻辑旨在帮助包含多个表的模型。假设你有一个带 50 个表的模型，只有某些事实（事务）表需要进行缓存。 Power BI Desktop中的逻辑会计算出必须设置为“双” 的维度表的最小集，因此你不必再动手计算。

传播逻辑只遍历一对多关系的“一”方。

2）存储模式的使用情况示例

继续以上一部分中的示例为例，假设应用以下存储模式属性设置：

表	存储模式
销售	DirectQuery
SurveyResponse	导入
日期	双
客户	双
地域	双

假设“Sales”表中有大量数据，设置这些存储模式属性会导致以下行为：

由于缓存维度表（日期、客户和区域），因此当报表检索要显示的切片器值时，初始报表的加载速度应该会很快。
不缓存“销售”表 , 所以可实现：
- 数据刷新速度加快，内存占用减少。
- 基于“销售”表的报表查询在 DirectQuery 模式下运行。这些查询可能需要更长时间才能完成，但更接近实时，因为缓存延迟未引入。
由于基于“SurveyResponse” 表的报表查询从内存中缓存返回，因此速度应相对较快。