NLP篇章2:理解Transformer

news2024/11/22 16:22:54

 Transformer编码,解码大的结构的理解

编码部分,每一个的小编码器的输入是前一个小编码器的输出

而每一个小解码器的输入不光是它的前一个解码器的输出,还包括了整个编码部分的输出。 

self-attention 自注意力机制

顾名思义就是自己和自己计算一遍注意力,

即对每一个输入的词向量,和句子里其他的词向量做一个

Transformer encoder和decoder机制动画版

chatGPT 使用的 Transformer 到底是什么?

Transformer编码器的输出是固定长度吗?

答:确实是固定的,参考,第一篇,第二篇

参考:

十分钟理解Transformer - 知乎

Transformer模型详解(图解最完整版) - 知乎

 “追星”Transformer(三):Transformer的“左手”——BERT模型 - 知乎

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