ChatGPT是什么?怎么用?怎么帮我们提效?怎么基于此创业?

news2024/12/23 17:01:42

我花了几天时间系统的研究了ChatGPT的原理、应用、实践、以及我交流群里大家的反馈。

总结一句话:要么拥抱ChatGPT,要么被ChatGPT干掉,就这么简单。

ChatGpt是什么?

ChatGPT是由OpenAI开发的,目前可以免费注册和使用的智能聊天机器人。它的神奇之处在于,可以模拟真实人类的思维方式和对话逻辑,甚至能产出一些有深度的回答。

非技术人员请看:

关键词:ChatGPT是一个可以模拟人类思维方式和对话逻辑的一个应用程序。

它能辅助(部分替代)包括但不限于:程序员、编辑、自媒体、撰稿人、运营、教师、公关、律师等等几乎所有岗位的工作。

技术人员请看:

技术人员听我给你科普:

GPT的全称是Generative Pre-Train Transformer,翻译成中文是:生成式AI 预训练 Transformer模型。

关键词就是:

  • 生成式AI
  • 预训练
  • Transformer模型

不要被这些名字吓到,听我一一道来:

(对原理不敢兴趣的朋友请直接跳过,往下看也行~)

生成式AI

生成式AI是相比于之前传统的“分析型AI”来说的。

分析型AI主要是基于大数据做各种机器学习,用于分析和决策。比如:人脸识别、导航路况预估、Siri语音助手、甚至短视频平台的视频推荐算法等等…

生成式AI的作用是生成内容,比如:帮人写文案、补全代码、甚至是写论文、文字生成图像和视频、辅助游戏开发等。

ChatGPT就是典型的生成式AI。咱们输出一段文本作为问题,它输出一段文字作为答案。

实现原理

ChatGPT的实现原理也很简单:文字接龙

根据当前出现的文字,预测出下一个出现概率最大的文字。

当然还有“增强式”学习:

预训练

咱们以猫狗分类举例:AI是如何区分猫和狗的呢?

其实和人类的学习完全一样,就是教会AI的深度神经网络,给AI看大量的猫和狗的照片,并且告诉它哪个是猫?哪个是狗?就OK了。

教会AI认识猫狗之后,那怎么再教会AI学会区分鸡和鸭呢?

我们是否能训练一个通用的训练器呢?这个思维方式是咱们程序员典型的思维方式:抽象+复用。对吧?

答案是肯定的,并且这就是预训练,可以先训练识别动物的大模型,在做微调,以便AI能区分猫狗、鸡鸭、等等…

ChatGPT使用了超过40TB的文本数据做了预训练,得到了一个超大模型。我们可以基于这个大模型做任何我们想做的文本工作。

Transformer模型

是模型的名称,变形金刚大家都知道吧,就是这个单词。

我们可以简单理解为这是一个很厉害的算法结构,就像变形金刚一样厉害。

(PS:不要被配图误导,ChatGPT和大黄蜂没有关系,哈哈。配图只是为了告诉大家Transformer模型算法很厉害,而已。)

小结

看到这里大家可能有些慌了?

ChatGPT这么厉害,咱们是不是要失业了呢?

我的答案是:不会!并且我们可以基于ChatGPT更好的工作!

下面再和大家展开聊聊:

如何注册使用?

关于如何注册使用ChatGPT,网络上已经有很多教程了,不是我这期内容的重点。

如果你不知道怎么注册使用,可以关注我的公众号:程序员升职加薪之旅。

或者添加 私信我,备注:ChatGPT,领取教程。

怎么提效?怎么创业?

下面我从2个角度为大家分享:

一个是提效:基于我们日常的工作,怎么使用ChatGpt提高工作效率呢?如果你是程序员、自媒体、撰稿人、运营同学、策划同学、公关同学等等都值得好好看一下。

一个是创业:站在创业或者搞副业的角度,聊一下如何基于ChatGPT这个风口创业变现?

下文详细列出了针对每个行业(岗位),ChatGPT能做的事情,我只能说句:卧槽,🐂🍺

工作方面

程序员

  1. debug:有了ChatGPT,再碰到问题,就不需要百度和Google了,因为你百度出来的结果可能还没有ChatGPT的准确。

  2. 重构和代码审查:ChatGPT支持通过代码审查帮助改进代码。如果将代码提供给 ChatGPT,它可以为我们提供建议以确保代码的质量。它可以提供帮助的一些方法包括:

  • 捕捉错误
  • 识别安全漏洞
  • 建议性能改进
  • 提供可读性建议
  1. 简单程序自动化:ChatGPT 最神的地方在于,我们把特定动作,比如备份一个数据库,丢给它,它真的马上就生成一段代码。哪怕稍微复杂的任务,只要描述够精细,比如 “用 Java 写一个读取 Oracle 表 Employee 的类”,它真的能完整生成这么一个 Java 类

对于非技术人员来说,可以看下面ChatGPT的通用功能,肯定会对你目前的工作有帮助。

非技术人员

1.文本生成: ChatGPT 可以帮助生成各种类型的文本,包括报告、新闻文章、小说、广告文案等。例如,如果你是一名记者,你可以使用 ChatGPT 来帮助你快速生成新闻稿;如果你是一名广告创意人员,你可以使用 ChatGPT 来帮助你构建广告文案。

2.语言翻译: ChatGPT 可以帮助翻译各种语言,这对于跨国公司的工作人员来说尤其有用。例如,如果你需要将英文文本翻译成法文,你可以使用 ChatGPT 来完成这项工作。

3.文本摘要: ChatGPT 可以帮助生成文本摘要,这对于需要快速了解文本内容的人来说非常有用。例如,如果你是一名研究人员,你可以使用 ChatGPT 来帮助你快速生成文献综述。

4.自动回复: ChatGPT 可以帮助生成自动回复消息,这对于忙碌的商务人士来说非常有用。例如,如果你是一名销售经理,你可以使用 ChatGPT 来帮助你快速回复客户的咨询。

5.语言模型: ChatGPT 可以帮助生成各种语言模型,这对于自然语言处理(NLP)任务尤其有用。例如,如果你是一名 NLP 研究人员,你可以使用 ChatGPT 来帮助你构建文本分类模型。

6.聊天机器人: ChatGPT 可以帮助构建聊天机器人,这对于客服行业的工作人员来说非常有用。例如,如果你是一名客服人员,你可以使用 ChatGPT 来帮助你快速回答客户的常见问题。

7.文本校对: ChatGPT 可以帮助校对文本,这对于编辑、出版行业的工作人员来说非常有用。例如,如果你是一名编辑,你可以使用 ChatGPT 来帮助你校对书籍、期刊文章等。

8.文本补全: ChatGPT 可以帮助补全文本,这对于写作人员来说非常有用。例如,如果你是一名作家,你可以使用 ChatGPT 来帮助你补全小说的情节。

9.预测分析: ChatGPT 可以帮助进行预测分析,这对于商业分析师来说非常有用。例如,如果你是一名商业分析师,你可以使用 ChatGPT 来帮助你预测市场趋势、预测销售额

10.聊天应用: ChatGPT 可以帮助开发聊天应用,这对于软件开发人员来说非常有用。例如,如果你是一名软件开发人员,你可以使用 ChatGPT 来帮助你开发一款智能聊天机器人应用。

创业方面

做成APP

这也是咱们程序员最擅长做的事情

长话短说,chatgpt火了后app商店搜索跳出多个,抱着试试看的心态,下载,使用,付费。。。速度慢,内容回复不智能。

如图这款,避坑指南,避免打水漂。

(而且还有朋友说,试了几个,都不是很智能)

甚至我怀疑这些APP的问答可能根本不是ChatGPT做的,我肯定不建议大家这么做。

但是人家这么强的市场嗅觉和执行力还是值得咱们学习的。

更多思路

一起ChatGPT

欢迎和我一起讨论交流:可以加入我在CSDN的社群

上图所示的更多干货内容,可以扫描下方关注我的公众号:[程序员升职加薪之旅] 阅读

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/342458.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

一文了解 ArrayList 的扩容机制

了解 ArrayList 在 Java 中常用集合类之间的关系如下图所示: 从图中可以看出 ArrayList 是实现了 List 接口,并是一个可扩容数组(动态数组),它的内部是基于数组实现的。它的源码定义如下: public class A…

漫谈广告机制设计 | 从维纳斯的七个香吻说起

情人节就要来了,节日快乐,让我们从一段浪漫的爱情故事开始。维纳斯的七个香吻-最早的广告费传说在古罗马一个小国,国王有一个女儿叫普绪喀,长得很漂亮,以至于被人们认为是爱神维纳斯下凡,而不再去供奉真正的…

DM8:DMDSC共享存储集群搭建-共享存储绑定

DM8:DMDSC共享存储集群搭建-共享存储绑定环境介绍:1 发现共享磁盘2 对共享存储进行分区格式化2.1 格式化成功但不可用2.2 解决问题修改错误的分区格式3 配置/etc/rc.d/rc.local3.1 编辑文件(两个节点配置相同)3.2 使rc.local生效4 重启操作系…

cadence SPB17.4 S032 - allegro - 保存/载入光绘层定义

文章目录cadence SPB17.4 S032 - allegro - 保存/载入光绘层定义概述保存光绘层在新板子中载入已经保存的相同类型老板子定义好的光绘层定义文件碎碎念ENDcadence SPB17.4 S032 - allegro - 保存/载入光绘层定义 概述 以前布线完成, 准备出板厂文件时, 总是要手工重新建立光绘…

如何在40岁退休?

如何在40岁退休? 我以前在高校工作,很多老师最关心一件事,就是何时退休。 现在有很多消息,官方渠道都透露,退休年龄将推迟,具体方案年底就会出台。一个人以后要工作更长的年限,才会退休。 表面上…

CSP Bypass-low 通关详解

1、从这里跨域看到&#xff0c;我们跨域引用外部的Js脚本&#xff0c;它会自动包含并使用 2、此时我们在另外一个web服务器上写下一个csp.html脚本&#xff0c;用来做弹窗&#xff0c;脚本内容写&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head…

【电商开发手册】订单-下单

下单需求 所谓下单&#xff0c;本质上就是买卖双方通过确认一系列信息并且签订电子合同的过程 在电商平台的下单过程中&#xff0c;也需要确定买卖双方的一系列信息&#xff1a; 买方&#xff1a;用户确认收货地址、支付方式、配送方式等等 卖方&#xff1a;卖方需要进行供…

一文详解工业知识模型互联平台MoHub

1月8日&#xff0c;MWORKS 2023产品发布会落下帷幕。会上&#xff0c;同元软控隆重推出了云原生的工业知识模型互联平台MoHub&#xff0c;引起广泛关注。本文将从服务定位、架构方案、核心服务、持续运营等方面对MoHub平台进行全面介绍。1 MoHub平台的服务定位装备数字化的必要…

C语言学习笔记-命令行参数

在图形界面普及之前都使用命令行界面。DOS和UNIX就是例子。Linux终端提供类UNIX命令行环境。 命令行&#xff08;command line&#xff09;是在命令行环境中&#xff0c;用户为运行程序输入命令的行。命令行参数&#xff08;command-line argument&#xff09;是同一行的附加项…

概率统计之概率篇

概率统计之概率篇 一 随机变量及其四种研究方法 为了更深入地研究随机现象&#xff0c;需要把随机试验的结果数量化&#xff0c;也就是要引进随机变量来描述随机试验的结果。 一般地&#xff0c;把表示随机现象的各种结果或描述随机事件的变量叫做随机变量。随机变量通常用大…

Java-Deque和Queue的使用、辨析和实战案例

0.前言 在数据结构与算法中&#xff0c;队列是被经常使用的一种数据结构&#xff0c;总体上构成较为简单&#xff0c;但是Java在实际使用时易用错&#xff0c;经常会。比如 poll() 方法&#xff0c;add() 方法&#xff0c;offer() 方法&#xff0c;addFirst()方法&#xff0c;r…

论文投稿指南——中文核心期刊推荐(石油、天然气工业 3)

【前言】 &#x1f680; 想发论文怎么办&#xff1f;手把手教你论文如何投稿&#xff01;那么&#xff0c;首先要搞懂投稿目标——论文期刊 &#x1f384; 在期刊论文的分布中&#xff0c;存在一种普遍现象&#xff1a;即对于某一特定的学科或专业来说&#xff0c;少数期刊所含…

uni-app ①

文章目录一、uni-app简介学习 uniapp 本质uniapp 优势uni-app 和 vue 的关系uni-app 和小程序有什么关系uniapp 与 web 代码编写区别课程内容学习重点知识点一、uni-app 简介 uni-app 是一个使用 Vue.js 进行 开发所有前端应用的框架。开发者编写一套代码&#xff0c;即可发布…

从数据备份保护到完整生命周期管理平台,爱数全新发布 AnyBackup Family 8

编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 从2003年创业&#xff0c;开始做数据备份技术&#xff0c;爱数已经走过了近20年的时间。现在&#xff0c;数据的价值被越来越多的业界与用户看到&#xff0c;数据分析应用赛道近年一直持续火热。而现在的爱数在做的&#xff0c;已经从数据的备…

【Python实战】神仙运气—快看看你的彩票:2千多万元大奖无人领,马上就过期了,下一期的中奖者会是你吗?(纯技术交流)

前言 越努力越幸运 哈喽~我是栗子同学&#xff01; 特别注意&#xff1a;不管是沉迷赌球&#xff0c;还是沉迷购彩&#xff0c;都是不可取的。本文纯是一个技术学习内容。 听说关注我的人会暴富哦&#xff01;、 所有文章完整的素材源码都在&#x1f447;&#x1f447; 粉丝…

数据仓库原理 - 概念、架构、建模方法

目录1、介绍1.1 数据仓库诞生原因1.2 数据仓库概述1.3 数仓的技术实现1.4 MPP&分布式架构MPP架构分布式架构MPP分布式架构1.5 常见产品2、架构2.1 架构图ETLODSCDMADS2.2 ETL流程数据抽取数据转换数据加载ETL工具2.3 数据积存操作数据层ODS2.4 数据分析数据明细层DWD数据汇…

【scipy.sparse包】Python稀疏矩阵详解

【scipy.sparse包】Python稀疏矩阵 文章目录【scipy.sparse包】Python稀疏矩阵1. 前言2. 导入包3. 稀疏矩阵总览4. 稀疏矩阵详细介绍4.1 coo_matrix4.2 dok_matrix4.3 lil_matrix4.4 dia_matrix4.5 csc_matrix & csr_matrix4.6 bsr_matrix5. 稀疏矩阵的存取5.1 用save_npz保…

MATLAB 遗传算法

✅作者简介&#xff1a;人工智能专业本科在读&#xff0c;喜欢计算机与编程&#xff0c;写博客记录自己的学习历程。 &#x1f34e;个人主页&#xff1a;小嗷犬的个人主页 &#x1f34a;个人网站&#xff1a;小嗷犬的技术小站 &#x1f96d;个人信条&#xff1a;为天地立心&…

CSS布局之详解

在开发前端的时候&#xff0c;界面布局尤为重要&#xff0c;要布局的非常合理&#xff0c;好看&#xff0c;css是必不可少的&#xff0c;然后是各种布局&#xff0c;使用这些布局&#xff0c;进行混合搭配&#xff0c;最终的目的都是开发一个完整的界面。前端的技术变化是五花八…

mybatis-plus ---1

mybatis-plus 在mybatis的基础上只做加强&#xff0c;不做删减。 一个简单的mybatis-plus案例 结构图 创建一个springboot工程 添加依赖 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0…