文章目录
- 1. 文章引言
- 2. 常见配置汇总
- 2.1 Xmn Xms Xmx Xss的区别
- 2.2 其他常见配置
- 2.3 典型设置举例
- 3. 回收器选择
- 3.1 吞吐量优先的并行收集器
- 3.2 响应时间优先的并发收集器
- 3.3 辅助信息
- 4. 参考文档
1. 文章引言
我们经常在tomcat
的catalina.bat
或者catalina.sh
中配置如下参数:
-vmargs
-Xms128M
-Xmx512M
-XX:PermSize=256M
-XX:MaxPermSize=512M
当然,除了tomcat
,像MyEclipse,eclipse、idea
等编辑器中也会配置上述代码,如下我的idea
编辑器的配置:
我们经常使用这些参数,那么,这些参数有什么含义呢?
如下,我便详细解读-Xms -Xmx -Xmn -Xss -XX:PermSize -XX:MaxPermSize
等参数的设置和优化。
2. 常见配置汇总
2.1 Xmn Xms Xmx Xss的区别
Xmn Xms Xmx Xss
都是JVM
对内存的配置参数,我们可以根据不同需要区修改这些参数,以达到运行程序的最好效果,它们的区别如下:
-
-Xms
:堆内存的初始大小,默认为物理内存的1/64
-
-Xmx
:堆内存的最大大小,默认为物理内存的1/4
-
-Xmn
:堆内新生代的大小。通过这个值也可以得到老生代的大小,即-Xmx减去-Xmn
-
-Xss
:设置每个线程可使用的内存大小,即栈的大小。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程,当然操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成。线程栈的大小是个双刃剑,如果设置过小,可能会出现栈溢出,特别是在该线程内有递归、大的循环时出现溢出的可能性更大,如果该值设置过大,就有影响到创建栈的数量,如果是多线程的应用,就会出现内存溢出的错误。
2.2 其他常见配置
除了这些配置,JVM
还有非常多的配置,常用的如下:
-
堆设置
-
-Xms
:初始堆大小 -
-Xmx
:最大堆大小 -
-XX
:NewSize=n
即设置年轻代大小 -
-XX
:NewRatio=n
即设置年轻代和年老代的比值。如为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 -
-XX
:SurvivorRatio=n
即年轻代中Eden
区与两个Survivor
区的比值。注意Survivor
区有两个。如为3,表示Eden:Survivor=3:2
,一个Survivor
区占整个年轻代的1/5
-
-XX
:MaxPermSize=n
即设置持久代大小
-
-
收集器设置
-
-XX
:+UseSerialGC
即设置串行收集器 -
-XX
:+UseParallelGC
即设置并行收集器 -
-XX
:+UseParalledlOldGC
即设置并行年老代收集器 -
-XX
:+UseConcMarkSweepGC
即设置并发收集器
-
-
垃圾回收统计信息
-
-XX
:+PrintGC
-
-XX
:+PrintGCDetails
-
-XX
:+PrintGCTimeStamps
-
-Xloggc
:filename
-
-
并行收集器设置
-
-XX
:ParallelGCThreads=n
即设置并行收集器收集时使用的CPU
数,并行收集线程数 -
-XX
:MaxGCPauseMillis=n
即设置并行收集最大暂停时间 -
-XX
:GCTimeRatio=n
即设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)
-
-
并发收集器设置
-
-XX
:+CMSIncrementalMode
即设置为增量模式,适用于单CPU
情况 -
-XX
:ParallelGCThreads=n
即设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU
数。并行收集线程数
-
2.3 典型设置举例
举个例子,假如如下配置jvm
参数:
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-
-Xmx3550m
:设置JVM
最大可用内存为3550M
-
-Xms3550m
:设置JVM
促使内存为3550m
。此值可以设置与-Xmx
相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM
重新分配内存 -
-Xmn2g
:设置年轻代大小为2G。整个堆大小 = 年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。 持久代一般固定大小为64m
,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大。Sun
官方推荐配置为整个堆的3/8
-
-Xss128k
:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0
以后每个线程堆栈大小为1M
,以前每个线程堆栈大小为256K
。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000
左右
再举个例子,比如:
java -Xmx3550m
-Xms3550m
-Xss128k
-XX:NewRatio=4
-XX:SurvivorRatio=4
-XX:MaxPermSize=16m
-XX:MaxTenuringThreshold=0
-
-XX:NewRatio=4
:设置年轻代(包括Eden
和两个Survivor
区)与年老代的比值(除去持久代)。比如设置为4
,则年轻代与年老代所占比值为1:4
,年轻代占整个堆栈的1/5
-
-XX:SurvivorRatio=4
:设置年轻代中Eden
区与Survivor
区的大小比值。设置为4
,则两个Survivor
区与一个Eden
区的比值为2:4
,一个Survivor
区占整个年轻代的1/6
-
-XX:MaxPermSize=16m
:设置持久代大小为16m
4. -XX:MaxTenuringThreshold=0
:设置垃圾最大年龄.如果设置为0
的话,则年轻代对象不经过Survivor
区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor
区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论
3. 回收器选择
JVM
给了如下三种选择:
-
串行收集器
-
并行收集器
-
并发收集器
但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以,这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。
默认情况下,JDK5.0
以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。但JDK5.0
以后,JVM
会根据当前系统配置进行判断。
3.1 吞吐量优先的并行收集器
如上文所述,并行收集器
主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
如下配置所示:
java -Xmx3550m
-Xms3550m
-Xmn2g
-Xss128k
-XX:+UseParallelGC
-XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelOldGC
XX:MaxGCPauseMillis=100
XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-
-XX:+UseParallelGC
:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。 -
-XX:ParallelGCThreads=20
:配置并行收集器的线程数,即同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。 -
-XX:+UseParallelOldGC
:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0
支持对年老代并行收集。 -
-XX:MaxGCPauseMillis=100
:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 -
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor
区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等。此值建议使用并行收集器时一直打开。
3.2 响应时间优先的并发收集器
如上文所述,并发收集器
主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器,电信领域等。
如下配置所示:
java -Xmx3550m
-Xms3550m
-Xmn2g
-Xss128k
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-
-XX:+UseConcMarkSweepGC
:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4
的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn
设置。 -
-XX:+UseParNewGC
:设置年轻代为并行收集。可与CMS
收集同时使用。JDK5.0
以上,JVM
会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。 -
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction
:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生碎片"
,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC
以后对内存空间进行压缩、整理。 -
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片。
3.3 辅助信息
JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:
-XX:+PrintGC
输出形式:
[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails
输出形式:
[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps
,可与上面两个混合使用
输出形式:
11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间,可与上面混合使用
输出形式:
Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
:
打印垃圾回收期间程序暂停的时间,可与上面混合使用
输出形式:
Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:PrintHeapAtGC
打印GC
前后的详细堆栈信息
输出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}, 0.0757599 secs]
-Xloggc:filename
与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。
4. 参考文档
- https://blog.51cto.com/u_15812686/5741718