教你如何用Python分析出选注双色球号码

news2024/11/17 16:34:11

前言

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

又到了学Python时刻~

数据集介绍

找从19年到现在的开奖历史数据,我们首先要把这个历史数据拿到,

拿到我们再进行做分析,分析每个号码出现的频率是多少,

哪个多,我们就买哪个,哪个概率高就买哪个(仅供娱乐)

本次不讲如何采集,所以数据是现成的

开发环境

我的开发环境是 anaconda --> jupyter notebook

( 源码、教程、文档、软件点击此处跳转跳转文末名片加入君羊,找管理员小姐姐领取呀~ )

代码展示

导入模块

import numpy as np
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

整理数据

df = pd.read_csv('彩票数据集.csv',header=None,index_col=0)
df

总体分析

把红球的号码拿出来

列:从1到6拿到数据

行: 所有行的数据都是想要的数据

red_ball = df.loc[:,1:6]

把蓝球的号码拿出来

blue_ball = df.loc[:,7]

做数据统计

每个号码出现的次数

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组。

red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)
x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()

可视化展示

pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()

x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()

19年

df_19 = df.loc[19151:19001,:]
red_ball = df_19.loc[:,1:6]

把蓝球的号码拿出来

blue_ball = df_19.loc[:,7]

做数据统计

每个号码出现的次数

red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)

x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()
pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()
x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()

20年

df_20 = df.loc[19151:19001,:]
red_ball = df_20.loc[:,1:6]

把蓝球的号码拿出来

blue_ball = df_20.loc[:,7]

做数据统计

每个号码出现的次数

red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)

x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()
pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()
x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()

21年

df_21 = df.loc[21073:21001,:]
red_ball = df_21.loc[:,1:6]

# 把蓝球的号码拿出来
blue_ball = df_21.loc[:,7]

# 做数据统计
# 每个号码出现的次数
red_ball_count = pd.value_counts(red_ball.values.flatten())
blue_ball_count = pd.value_counts(blue_ball)

x = red_ball_count.index.tolist()
y = red_ball_count.values.tolist()
pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()
x = blue_ball_count.index.tolist()
y = blue_ball_count.values.tolist()
pie = (
    Pie()
    .add(""
        ,[list(z) for z in zip(x, y)]
        )
)
pie.render_notebook()

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

最后,宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇👇

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/338973.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java零基础教程——控制语句

目录程序流程控制顺序结构分支结构if分支语句案例:switch分支案例:循环结构for循环while循环do-while循环跳转控制语句程序流程控制 顺序结构 没什么好说的就是:程序默认执行流程(如下) public class Test {public static void main(String…

spring中bean的生命周期(简单5步)

目录 一、概念 1.生命是bean的生命周期? 2.知道bean生命周期的意义? 3.bean的生命周期按照粗略的五步 二、例子讲解 一、概念 1.生命是bean的生命周期? 答:spring其实就是管理bean对象的工厂,它负责对象的创建&…

[K8S]Kubernetes环境检测与API简介

文章目录环境判断docker环境检测K8S环境检测获取POD的NamespaceAPI Server概述API访问命令行方式编程方式REST API是Kubernetes系统的重要部分,组件之间的所有操作和通信均由API Server处理的REST API调用。环境判断 在使用API时,需要先判断是否是K8S环…

实施ITIL项目的十个参考步骤

ITIL是我们做好IT服务管理流程建设与治理的一个重要知识库,这个知识体系的内容非常丰富,做到全面领会并运用自如是比较困难的。因此,我们提供了这样的一份实施ITIL项目的参考步骤,在新建或治理企业IT管理流程时可以适当借鉴&#…

elasticsearch索引与搜索初步

ES支持cURL交互,使用http请求完成索引和搜索操作,最基本的格式如下:创建索引我们可以使用PUT方法创建索引,通过指定“索引”、“类型”、“文档ID”锁定文档,通过参数指定文档的数据。红色部分的路由分别指定了“索引”…

Homekit智能家居DIY一智能插座

WiFi智能插座对于新手接触智能家居产品更加友好,不需要额外购买网关设备 很多智能小配件也给我们得生活带来极大的便捷,智能插座就是其中之一,比如外出忘记关空调,可以拿起手机远程关闭。 简单说就是:插座可以连接wi…

【博客618】docker容器重启后读写层数据并不丢失的原理

docker容器重启后读写层数据并不丢失的原理 1、场景 当我们对docker容器执行restart后,其实容器中原本读写层里对临时数据还在。只有我们删除了这个容器,重新创建的容器是基于镜像的只读层然后挂载上新的空的读写层,此时临时数据是不在的 2、…

详解指针(2)(初阶版)

前言:内容包括:指针运算,指针和数组,二级指针,指针数组 详解指针(1)(点击即跳转) part 1:指针运算 1 指针-整数 以如下代码为例:初始化数组内容…

实验名称:经典同步问题:生成者与消费者问题

实验名称:经典同步问题:生成者与消费者问题 相关知识 信号量 信号量是用来协调不同进程间的数据对象,可用来保护共享资源,也能用来实现进程间及同一进程不同线程间的进程同步。分为二值信号灯和计算信号灯两种类型。 进程与线…

VOC数据增强与调整大小

数据增强是针对数据集图像数量太少所采取的一种方法。 博主在实验过程中,使用自己的数据集时发现其数据量过少,只有280张,因此便想到使用数据增强的方式来获取更多的图像信息。对于图像数据,我们可以采用旋转等操作来获取更多的图…

Android Dalvik虚拟机 堆初始化流程

前言 上篇文章介绍了dalvik虚拟机启动流程,在dalvik虚拟机启动时调用了dvmGcStartup来启动堆。 本文介绍我们在日常开发使用Java时的堆创建流程。 Dalvik堆介绍 Dalvik虚拟机中,堆是由heap[0] Active堆和heap[1] Zygote堆两部分组成的。其中&#xff…

13 Day:实现内核线程

前言:我们昨天完成了内核的内存池以及内存管理程序,今天我们要揭开操作系统多任务执行的神秘面纱,来了解并实现一个多任务的操作系统。 一,实现内核线程 在聊线程之间我们先聊聊处理器吧,众所周之现在我们的CPU动不动…

心跳太快对身体带来影响?4种方法来减速!

心脏每时每刻都在跳动,跳动时遵循一定的节律。正常情况下成年人每分钟心跳达到60~120下,若心跳每分钟大于120下,被判断为心动过速;若心跳每分钟不足50下,被判断为心动过缓,无论是哪种因素均会影响身体健康。…

详解Redisson分布式限流的实现原理

我们目前在工作中遇到一个性能问题,我们有个定时任务需要处理大量的数据,为了提升吞吐量,所以部署了很多台机器,但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据,随着数据量的增大,如果同时多台机器并发…

如何用Python打包好exe文件,并替换图标

前言 Python打包?打包exe文件?怎么操作? ok,今天我来分享分享,教你们如何打包号文件,顺便还来展示一下,如何替换好图标 首先把你的代码准备好,尽量不要中文路径,容易报…

flex 布局

设为 Flex 布局以后&#xff0c;子元素的float、clear和vertical-align属性将失效。 flex 和 inline-flexflex&#xff1a; 将对象作为弹性伸缩盒显示inline-flex&#xff1a;将对象作为内联块级弹性伸缩盒显示<style>.main {background-color: #0f0;display: flex; /*父…

【VictoriaMetrics】VictoriaMetrics启停脚本

先看结果,启动VictoriaMetrics UI界面可访问

有趣的Hack-A-Sat黑掉卫星挑战赛——定位卫星Jackson

国家太空安全是国家安全在空间领域的表现。随着太空技术在政治、经济、军事、文化等各个领域的应用不断增加&#xff0c;太空已经成为国家赖以生存与发展的命脉之一&#xff0c;凝聚着巨大的国家利益&#xff0c;太空安全的重要性日益凸显[1]。而在信息化时代&#xff0c;太空安…

图解LeetCode——剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I

一、题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 二、示例 示例 1 【输入】nums [5,7,7,8,8,10], target 8 【输出】2 示例 2: 【输入】nums [5,7,7,8,8,10], target 6 【输出】0 提示&#xff1a; 0 < nums.length < 10^5-10^9 < nums[i] < 10^9nums 是一…

基于Java+SpringBoot+SpringCloud+Vue前后端分离医院管理系统设计与实现

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝3W&#xff0c;全栈开发工程师&#xff0c;从事多年软件开发&#xff0c;在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建、毕业项目实战、项目定制✌ 博主作品&#xff1a;《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结&#xff0c;《S…