1.缓存穿透现象

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。（一般是指黑客的恶意流量攻击）

常见的解决方案有两种：

缓存空对象

• 优点：实现简单，维护方便
• 缺点：额外的内存消耗，可能造成短期的不一致

布隆过滤

• 优点：内存占用较少，没有多余key
• 缺点：实现复杂，存在误判可能

其他方案

• 增强id的复杂度，避免被猜测id规律
• 做好数据的基础格式校验
• 加强用户权限校验
• 做好热点参数的限流

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2.解决方案，缓存空数据

首先，在第一次查询不存在时，缓存空数据数据到Redis中：

// 不存在，查询数据库
Shop shop = getById(id);
// 查询数据库不存在，返回错误
if (shop == null) {
    // 将null值写入Redis，防止缓存穿透问题
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
    return Result.fail("店铺不存在！");
}

在查询数据库之前，判断缓存的值是否为""值，如果是则直接返回错误：

// 判断命中的是否为空值 ""
if ("".equals(shopJson)) {
    return Result.fail("店铺信息不存在！");
}

测试：查询不存在的商户信息，Redis中保存了""值，再次查询时，则不通过数据库，直接在缓存层命中