MySQL_InnoDB引擎

news2024/12/24 2:48:21

InnoDB引擎

逻辑存储结构

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tKPl61tI-1676083936977)(file://C:\Users\82391\AppData\Roaming\marktext\images\2023-02-08-11-33-48-image.png?msec=1676083920402)]

  • 表空间(ibd文件),一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录、索引等数据。

  • 段,分为数据段(Leaf node segment)、索引段(Non-leaf node segment)、回滚段(Rollback segment)InnoDB是索引组织表。

    • 数据段就是B+tree的叶子阶段;

    • 索引段即为B+Tree的非叶子节点。

    • 段用来管理多个Extent(区)。

  • 区,表空间的单元结构,每个区的大小为1M。默认情况下,InnoDB存储引擎页大小为16k,即一个区中一共有64个连续的页。

  • 页,是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16kB。为了保证页的连续性,InnoDB存储引擎每次从磁盘申请4-5个区。

  • 行,InnoDB存储引擎数据是按行进行存放的。

    • Trx_id:每次对某条记录进行改动时,都会把对应的事务id赋值给trx_id隐藏列。

    • Roll_pointer:每次对某条引记录进行改动时,都会把旧的版本写入到undo日志中,然后这个隐藏列就相当于一个指针,可以通过它来找到该记录修改前的信息。

架构

MySQL5.5版本开始,默认使用InnoDB存储引擎,它擅长事务处理,具有崩溃恢复特性,在日常开发中使用非常广泛。

下图是InnoDB架构图,左侧为内存结构,右侧为磁盘结构。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sV6aNhKO-1676083936978)(file://C:\Users\82391\AppData\Roaming\marktext\images\2023-02-08-12-28-10-image.png?msec=1676083920431)]

内存架构
  • Buffer Pool:缓冲池是主内存中的一个区域,里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据,在执行增删改查操作时,先操作缓冲池中的数据(若缓冲池没有数据,则从磁盘加载并缓存),然后再以一定频率刷新到磁盘,从而减少磁盘IO,加快处理速度。

  • 缓冲池以Page页为单位,底层采用链表数据结构管理Page。根据状态,将Page分为三种类型:

    • free page:空闲page,未被使用。

    • clean page:被使用page,数据没有被修改过。

    • dirty page:脏页,被使用page,数据被修改过,内存与磁盘的数据不一致。

  • Change Buffer:更改缓冲区(针对于非唯一二级索引页),在执行DML语句时,如果这些数据Page没有在buffer Pool中,不会直接操作磁盘,而会将数据变更在更改缓冲区Change Buffer中,在未来数据被读取时,再将数据合并恢复到Buffer Pool中,再将合并后的数据刷新到磁盘。

    • Change Buffer的意义是什么?

      • 与聚集索引不同,二级索引通常是非唯一的,并且相对随机的顺序插入二级索引,同样,删除和更新可能会影响索引数中不相邻的二级索引页,如果每一次都操作磁盘,会造成大量的磁盘IO。有了Change Buffer之后,我们可以在缓冲池中进行合并处理,减少磁盘IO。
  • Adaptive Hash index:自适应hash索引,用于优化对bufferPool的数据查询。InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询,如果观察到hash索引可以提升速度,则简历索引,故称之为自适应哈希索引。

    • 自适应哈希索引,无需人工干预,是系统根据情况自动完成。

    • 参数:adaptive_hash_index

  • Log Buffer:日志缓冲区,用来保存要写入到磁盘中的log日志数据(redo log、undo log),默认大小为16MB,日志缓冲区的日志会定期刷新到磁盘中。如果需要更新、插入或删除许多行的事务,增加日志缓冲区的大小可以节省磁盘I/O。

    • 参数:

      • innodb_log_buffer_size:缓冲区大小

      • innodb_flush_log_at_trx_commit:日志刷新到磁盘的时机

        • 日志在每次事务提交时写入并刷新到磁盘。

        • 每秒将日志写入并刷新到磁盘一次。

        • 日志在每次事务提交后写入,并每秒刷新到磁盘一次

磁盘结构
  • System Tablespace:系统表空间是更改缓冲区的存储区域。如果表是在系统空间而不是每个表文件或通用表空间中创建的,它也可能包含表和索引数据。(在MySQL5.x版本中还包含InnoDB数据字典、undolog等)

    • 参数:innodb_data_file_path
  • File-Per-Table Tablespaces:每个表的文件表空间包含单个innodb表的数据和索引,并存储在文件系统上的单个数据文件中。

    • 参数:innodb_file_per_table
  • General Tablespaces:通用表空间,需要通过create tablespace语法创建通用表空间,在创建表时,可以指定该表空间。

    • create tablespace xxxxx add datafile ‘file_name’ engine = engine_name;

    • create table xxx… tablespace ts_name;

  • Undo Tablespaces:撤销表空间,MySQL实例在初始化时会自动创建两个默认的undo表空间(初始大小16M),用于存储undo log日志。

  • Temporary Tablespaces:InnoDB使用会话临时表空间和全局临时表空间。存储用户创建的临时表等数据。

  • Doublewrite Buffer Files:双写缓冲区,InnoDB引擎将数据页从Buffer Pool刷新到磁盘前,先将数据页写入双写缓冲区文件中,便于系统异常时恢复数据。

  • Redo Log:重做日志,是用来实现事务的持久性。该日志文件由两部分组成:重做日志缓冲(redo log buffer)以及重做日志文件(redo log),前者是在内存中,后者在磁盘中。当事务提交之后会把修改信息都会存在该日志中,用于在刷新脏页到磁盘时,发生错误时,进行数据恢复使用。

后台线程

后台线程的作用:在合适的时机,将InnoDB缓冲池中的数据存储到磁盘之中。

  • Master Thread

    • 核心后台线程,负责调度其他线程,还负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘中,保持数据的一致性,还包括脏页的刷新、合并插入缓存、undo页的回收。
  • IO Thread

    • 在InnoDB存储引擎中大量使用了AIO来处理IO请求,这样可以极大地提高数据库的性能,而IO Thread主要负责这些IO请求的回调。
线程类型默认个数职责
Read Thread4负责读操作
Write Thread4负责写操作
Log Thread1负责将日志缓冲区刷新到磁盘
Insert buffer Thread1负责将写缓存区内容刷新到磁盘
  • Purge Thread

    • 主要用于回收事务已经提交了的undo log(撤销日志),在事务提交之后,undo log可能不用了,就用它来回收。
  • Page Cleaner Thread

    • 协助Master Thread刷新脏页到磁盘的线程,它可以减轻Master Thread的工作压力,减少阻塞。

事务原理

事务

事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作同时成功或同时失败。

在mysql的InnoDB引擎中:redo log和undo log 保证事务的原子性、一致性、持久性。

锁和MVCC保证事务的隔离性。

  • 特性

    • 原子性:事务是不可分割的最小操作单元。

    • 一致性:事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。

    • 隔离性:数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作的独立环境下运行。

    • 持久性:事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

  • redo log :持久性

    • 重做日志,记录的是事务提交时数据页的物理修改,是用来实现事务的持久性。

    • 该日志文件由两部分组成:重做日志缓冲(redo log buffer)以及重做日志文件(redo log file),前者在内存中,后者在磁盘中。当事务提交之后会把所有修改信息都存到日志文件中,用于刷新页到磁盘,发生错误是,进行数据恢复使用。

  • undo log:原子性

    • 回滚日志,用于记录数据被修改前的信息,作用包含两个:提供回滚和MVCC(多版本并发控制)

    • undo log和redo log记录物理日志不一样,他是逻辑日志。可以认为当delete一条记录时,undo log中会记录一条对应的insert记录。反之亦然,当update一条记录时,它记录一条对应相反的update记录。当执行rollback时,就可以从undo log中的逻辑记录读取到相应的内容并进行回滚。

    • undo log销毁:

      • undo log在事务执行时产生,事务提交时,并不会立即删除undo log,因为这些日志可能还用于MVCC。
    • undo log存储:

      • undo log采用段的方式进行管理和记录,存放在前面介绍的rollbask segment回滚段中,内部包含1024个undo log segment。

MVCC

  • 基本概念

    • 当前读

      • 读取记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。

      • 对于我们日常的操作,如select … lock in share mode(共享锁),select … for update、update、insert、delete(排他锁)都是一种当前读。

    • 快照读

      • 简单的select(不加锁)就是快照读,读取的记录数据的可见版本,有可能是历史数据,不加锁,是非阻塞读。

        • read Committed:每次select,都生成一个快照读。

        • Repeatable Read:开启事务后第一个select语句才是快照读的地方。

        • Serializable:快照读会退化为当前读。

    • MVCC(Multi-Version Concurrency Control)

      • 多版本并发控制,指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log 日志、readView。
  • MVCC-实现原理

    • 记录中的隐藏字段
    隐藏字段含义
    db_trx_id最近修改事务ID,记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID
    db_roll_ptr回滚指针,指向这条记录的上一个版本,用于配合undo log,指向上一个版本。
    db_row_id隐藏主键,如果表结构没有指定主键,将会生成该隐藏字段。
    • undo log

      • 回滚日志,在insert、update、delete的时候产生的便于数据回滚的日志。

      • 当insert的时候,产生的undo log日志只在回滚时需要,在事务提交后,可被立即删除。

      • 而update、delete的时候,产生的undo log日志不仅在回滚时需要,在快照读也需要,不会立即被删除。

      • undo log 版本链

        • 不同事务或相同事务对同一条记录进行修改,会导致该记录的undo log生成一条记录版本链表,链表的头部是最新的旧记录,链表尾部是最早的旧记录。
    • readview

      • readview(读视图)是快照读SQL执行时MVCC提取数据的依据,记录并维护系统当前活跃的事务(未提交的)id。

      • readview中包含了四个核心字段:

      • 字段含义
        m_ids当前活跃的事务ID集合
        min_trx_id最小活跃事务ID
        max_trx_id预分配事务ID,当前最大事务ID+1
        creator_trx_idreadview创建者的事务ID
      • 版本链数据访问规则(trx_id:代表是当前事务ID)

        • trx_id == creator_trx_id

          • 可以访问该版本–>成立,说明数据是当前这个事务更改的。
        • trx_id < min_trx_id

          • 可以访问该版本,说明数据已经提交了
        • trx_id > max_trx_id

          • 不可以访问该版本,说明该事务是在readview生成后才开启。
        • min_trx_id<=trx_id<=max_trx_id

          • 如果trx_id不在m_ids中是可以访问该版本的,说明数据已经提交。
      • 不同的隔离记录,生成readView的时机不同

        • read committed:在事务中每一次执行快照读是都生成readview

        • repeatable read:仅在事务中第一次执行快照读时生成readview,后续复用该readview。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/337345.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【LeetCode】每日一题(1)

目录 题目&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 代码&#xff1a; 写在最后&#xff1a; 题目&#xff1a; 这是他给出的接口&#xff1a; class Solution { public:int fillCups(vector<int>& amount) {} }; 作为一个数学学渣&#xff0c;我想不出厉害的数学算法…

151、【动态规划】AcWing ——2. 01背包问题:二维数组+一维数组(C++版本)

题目描述 原题链接&#xff1a;2. 01背包问题 解题思路 &#xff08;1&#xff09;二维dp数组 动态规划五步曲&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;dp[i][j]的含义&#xff1a; 容量为j时&#xff0c;从物品1-物品i中取物品&#xff0c;可达到的最大价值 &#xff08;2…

ChatGPT入门系列(一)——注册

ChatGPT入门教程最近一段时间&#xff0c;OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人太火了&#xff0c;连着上了各个平台的热搜榜。这个聊天机器人最大的特点是模仿人类说话风格&#xff0c;同时回答各种问题。有人说ChatGPT是真正的人工智能&#xff0c;它不仅能和你聊天&#xff0c;还是…

我的企业需要一个网站吗?答案是肯定的 10 个理由

如果您的企业在没有网站的情况下走到了这一步&#xff0c;您可能会想&#xff1a;我的企业需要一个网站吗&#xff1f;如果我的企业没有一个就已经成功了&#xff0c;那又有什么意义呢&#xff1f;简短的回答是&#xff0c;现在是为您的企业投资网站的最佳或更重要的时机。网站…

C/C++排序算法(二) —— 选择排序和堆排序

文章目录前言1. 直接选择排序&#x1f351; 基本思想&#x1f351; 具体步骤&#x1f351; 具体步骤&#x1f351; 动图演示&#x1f351; 代码实现&#x1f351; 代码升级&#x1f351; 特性总结2. 堆排序&#x1f351; 向下调整算法&#x1f351; 任意树调整为堆的思想&#…

复现篇--zi2zi

intro: 用GAN学习东亚语言字体。zi2zi(意思是从字符到字符)是最近流行的pix2pix模型在汉字上的应用和扩展。 article:https://kaonashi-tyc.github.io/2017/04/06/zi2zi.html code:https://github.com/kaonashi-tyc/zi2zi pytorch版本:https://github.com/EuphoriaYan/zi2…

JAVA求职(盘点我这些年曾经面试过的一些公司)

盘点我从毕业至今这些年面试过的一些公司&#xff0c;有些记不清了。想起了再补充。大家有没有撞上同一辆车的&#xff0c;或者有没有在里面上班的&#xff0c;评论说说感受。 文思海辉技术有限公司 招商银行软件中心(融博) 广东亿迅科技有限公司 广州博鳌纵横网络科技有限公司…

【Java基础】——面向对象:多态

【Java基础】——面向对象&#xff1a;多态一、多态性1、多态性的理解2、何为多态性&#xff1a;3、多态性的使用&#xff1a;虚拟方法调用4、多态性的使用前提&#xff1a;5、多态性的应用举例&#xff1a;6、多态性使用的注意点&#xff1a;二、object类的使用1、java.lang.O…

关于我和计算机的故事

前言 一直很懒&#xff0c;计划的每周更新三篇博客&#xff0c;至今未做到&#xff0c;看着博客和公众好少得可怜的访问量&#xff0c;难免感叹一番。 总想坚持做一些自己喜欢的事情&#xff0c;比如写作、跑步、看书。当放飞自我一段时间后&#xff0c;心间总产生满满罪恶感…

JAVA使用poi解析execl解决数值被转为科学计数法(如:手机号、身份证号、电话、等)解决方法

1、原由 大家都知道数字在EXCEL表格中存储时有两种表现形式。1.数字作为数值存储。当数字作为数值存储时&#xff0c;单元格中的数字可以参与数学运算。2.数字作为文本存储。当数字作为文本存储时,单元格中的数值不能够参与数学运算。 数字作为文本存储时&#xff0c;如果没有更…

LMZ31710RVQR直流转换器DRV5033AJQDBZRQ1传感器原理图

LMZ3 SIMPLE SWITCHER电源模块将DC/DC转换器、电感器和无源器件都集成在一个极小、极薄的 QFN 封装中&#xff0c;得到易于使用的负载点解决方案。只需3个外部组件&#xff0c;就能实现高性能和高密度负载点设计——这使得布局极其简单。LMZ3系列具有分立式负载点设计的灵活性和…

【java】Spring Boot启动流程

Spring Boot启动流程目录一、简述二、注解SpirngBootApplication注解三、启动方法1、创建SpringApplication实例1.1、WebApplicationType1.2、getBootstrapRegistryInitializersFromSpringFactories1.3、setInitializers && setListeners1.4、deduceMainApplicationCla…

基于RK3588的嵌入式linux系统开发(一)——开发环境的搭建(SDK解压与本地初始化)

1、拷贝rk3588的linux-sdk压缩包到工作目录&#xff0c;如下所示&#xff1a; 图1 拷贝rk3588的sdk到工作目录2、进入sdk目录进行MD5码的计算&#xff0c;并对比md5sum.txt文件内的值&#xff0c;确保压缩包未被修改。 图2 MD5码计算与匹配3、安装p7zip-full工具&#xff0c;并…

shell正则表达式

文章目录七、正则表达式7.1 什么是正则表达式7.2 为什么使用正则表达式7.3 如何学习正则表达式7.4 如何使用正则表达式7.5 基本正则表达式7.6 扩展正则表达式7.7 正则表达式案例七、正则表达式 7.1 什么是正则表达式 正则表达式是通过一些特殊字符的排列&#xff0c;用以查找…

【Linux 进程间通信】管道和共享内存

1.进程间通信的概念2.匿名管道匿名管道的5个特点管道是一个单向通信的通信信道&#xff1b;匿名管道作用与具有血缘关系的进程&#xff0c;常用于父子进程&#xff1b;管道是一个文件&#xff0c;生命周期随进程&#xff1b;管道自带同步机制、原子性&#xff1b;管道是面向字节…

二叉查找树的应用 —— K模型和KV模型

文章目录前言1. K模型2. KV模型&#x1f351; 构建KV模型的树&#x1f351; 英汉词典&#x1f351; 统计水果出现的次数3. 总结前言 在上一篇文章中&#xff0c;我们进行了二叉查找树的实现&#xff08;文章链接&#xff09;&#xff0c;那么今天主要探讨一下二叉查找树的应用…

阻塞队列、阻塞队列的实现原理、七种阻塞队列分析及源码解读、使用阻 塞队列来实现生产者-消费者模型

文章目录面试回答参考语术七种队列分析及源码解读ArrayBlockingQueue2.1.0 ArrayBlockingQueue分析2.1.1 ArrayBlockingQueue源码解读&#xff1a;LinkedBlockingQueue2.2.0 LinkedBlockingQueue分析2.2.1 LinkedBlockingQueue源码解读2.3 LinkedBlockingQueue 与 ArrayBlockin…

【浅学Redis】Spring Cache的基础使用

用SpringCache操作Redis缓存数据1. Spring Cache是什么2. Spring Cache 常用注释3. Spring Cache 的使用步骤4. 使用Spring Cache操作Redis1. Spring Cache是什么 Spring Cache是一个框架&#xff0c;实现了基于注解的缓存功能&#xff0c;只需要简单的加一个注解&#xff0c;…

计算机视觉框架OpenMMLab开源学习(六):语义分割基础

✨写在前面&#xff1a;强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站&#xff0c;内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等&#xff0c;详细介绍各部分概念及实战教程&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。…

工地安全帽智能识别系统 YOLOv5

工地安全帽智能识别系统通过opencv深度学习技术&#xff0c;实现对现场人员的安全帽反光衣穿戴进行自动实时识别和检测。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行识别检测。6月9日&#xff0c;Ultralytics公司开源了YOLOv5&#xff0c;离上一次YOLOv4发布不到50天。而且…