SpringCloud（17）：Sentinel简介

news2024/11/29 10:58:50

1 流量控制&熔断降级介绍

1.1 流量控制简介

拿旅游景点举个示例，每个旅游景点通常都会有最大的接待量，不可能无限制的放游客进入，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情，并且还会有安全隐患；只卖N张票，这就是一种限流的手段。

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。在网络传输时，任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。

1.2 熔断降级简介

在调用系统的时候，如果调用链路中的某个资源出现了不稳定，最终会导致请求发生堆积，如下图：

1.3 流量控制&熔断降级实现方案

Hystrix

主页地址：https://github.com/Netflix/Hystrix/

Hystrix源自Netflix API团队于2011年开始的弹性工程工作。2012年，Hystrix不断发展和成熟，Netflix内的许多团队都采用了它。如今，每天在Netflix上通过Hystrix执行数以千亿计的线程隔离和数以千计的信号隔离调用。这大大提高了正常运行时间和弹性。

Resilience4j

主页地址：https://github.com/resilience4j/resilience4j

Resilience4j是受Netflix Hystrix启发的轻量级容错库，但专为Java 8和函数式编程而设计。轻巧，因为该库仅使用Vavr，而Vavr没有任何其他外部库依赖项。相比之下，Netflix Hystrix对Archaius具有编译依赖性，而Archaius具有更多外部库依赖性。

Sentinel

主页地址：https://github.com/alibaba/Sentinel

Sentinel 是阿里巴巴出品的面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障微服务的稳定性。

竞品对比

	Sentinel	Hystrix	resilience4j
隔离策略	信号量隔离（并发线程数隔离）	线程池隔离 / 信号量隔离	信号量隔离
熔断降级策略	基于响应时间、异常比率、异常数	基于异常比率	基于异常比率、响应时间
实时统计实现	滑动窗口	滑动窗口	Ring Bit Buffffer
动态规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源	有限支持
扩展性	多个扩展点	插件的形式	接口的形式
基于注解的支持	支持	支持	支持
限流	基于 QPS ，支持基于调用关系的限流	有限的支持	Rate Limiter
流量整形	支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式	不支持	简单的 Rate Limiter 模式
系统自适应保护	支持	不支持	不支持
控制台	提供开箱即用的控制台，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	简单的监控查看	不提供控制台，可对接其它监控系统

2 Sentinel介绍

2.1 Sentinel简介

Sentinel概述

主页地址：https://github.com/alibaba/Sentinel

Sentinel历史

2012年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。

2013-2017年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。

2018年，Sentinel开源，并持续演进。

2019年，Sentinel朝着多语言扩展的方向不断探索，推出C++原生版本，同时针对Service Mesh场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决Service Mesh架构下多语言限流的问题。

2020年，推出Sentinel Go版本，继续朝着云原生方向演进。

Sentinel组成

Sentinel 的使用主要分为两个部分:

核心库：主要指Java 客户端，不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

控制台：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。

2.2 Sentinel特征

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

2.3 Sentinel特性

2.4 Sentinel开源生态

2.5 Sentinel的相关概念

资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

规则

规则指的是围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

2.6 Sentinel的优势