😹 作者: gh-xiaohe
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    超大型公司才会用到处理大规模微服务的技术。

🚏 第十三章 分布式配置中心

🚬 一、Config 概述

    Spring Cloud Config 解决了在分布式场景下多环境配置文件的管理和维护。

好处：

1、集中管理配置文件

2、不同环境不同配置，动态化的配置更新 dev test

3、配置信息改变时，不需要重启即可更新配置信息到服务

🚬 二、Config 快速入门

🚭 config-server：

🛹 1、使用gitee创建远程仓库，上传配置文件

    创建gitee 远程仓库，新建config-dev.yml文件，内容如下:

server:
  port: 8000

  eureka:
    instance:
      hostname: localhost # 主机名
      prefer-ip-address: true # 将当前实例的ip注册到eureka server 中。默认是false 注册主机名
      ip-address: 127.0.0.1 # 设置当前实例的ip
      instance-id: ${eureka.instance.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port} # 设置web控制台显示的 实例id
      lease-renewal-interval-in-seconds: 3 # 每隔3 秒发一次心跳包
      lease-expiration-duration-in-seconds: 9 # 如果9秒没有发心跳包，服务器呀，你把我干掉吧~
    client:
      service-url:
        defaultZone: http://eureka-server1:8761/eureka,http://eureka-server2:8762/eureka # eureka服务端地址，将来客户端使用该地址和eureka进行通信
spring:
  application:
    name: eureka-provider # 设置当前应用的名称。将来会在eureka中Application显示。将来需要使用该名称来获取路径

gh: xiaohe

🛹 2、导入 config-server 依赖

 		<!-- config-server -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
        </dependency>

🛹 3、搭建 config-server 模块

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer // 启用config server功能
public class ConfigServerApp {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApp.class,args);
    }
}

🛹 4、编写配置，设置 gitee 远程仓库地址

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: config-server
  # spring cloud config
  cloud:
    config:
      server:
        # git 的 远程仓库地址
        git:
          uri: https://gitee.com/ydlclass_cch/ydlclass-configs.git
      label: master # 分支配置

🛹 5、测试访问远程配置文件

http://localhost:9527/master/config-dev.yml

🚭 config-client： provider

案例 ： 01eureka-provider-8000 改造

🛹 1、导入 starter-config 依赖

		<!--config client -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>

🛹 2、配置config server 地址，读取配置文件名称等信息

bootstrap.yml

# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:
  cloud:
    config:
      # 配置config-server地址
      uri: http://localhost:9527
      # 配置获得配置文件的名称等信息
      name: provider # 文件名
      profile: dev # profile指定，  config-dev.yml
      label: master # 分支

🛹 3、获取配置值

GoodsController

    @Value("${gh}")
    private String xiaoHe;
    
 	goods.setTitle(goods.getTitle()+"|端口号："+ port + " xiaoHe" + xiaoHe );

🛹 4、启动测试

http://localhost:8000/goods/findById/9

🚭 Config 客户端刷新

    gitee的配置文件发生改变 微服务也应该发生变化 ， 通过查看 微服务 中的值 没有发生改变，配置中心的值已经发生改变

解决办法：通知微服务

🛹 1、在 config 客户端引入 actuator 依赖

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

🛹 2、获取配置信息类上，添加 @RefreshScope 注解

获取配置信息类上，添加 @RefreshScope 注解

@RefreshScope // 开启刷新功能

🛹 3、添加配置

bootstrap.yml

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

🛹 4、使用curl工具发送post请求

curl -X POST http://localhost:8000/actuator/refresh 告诉你要进行刷新，或者使用ApiPost 等软件

测试：值已经改变

🚬 三、Config 集成Eureka

🚭 config-client配置：

        <!-- eureka-client -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>

主启动

@EnableEurekaClient

bootstrap.yml

# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:
  cloud:
    config:
      # 配置config-server地址
      # uri: http://localhost:9527
      # 配置获得配置文件的名称等信息
      name: config # 文件名
      profile: dev # profile指定，  config-dev.yml
      label: master # 分支
      discovery:
        enabled: true
        service-id: CONFIG-SERVER   #  不写死 找具体的配置中心
# 打开端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

🚭 config-server配置:

    <!-- eureka-client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>

主启动

@EnableEurekaClient

application.yml

eureka:
   client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka

🚏 第十四章 SpringCloud Bus消息总线

远程的配置文件更新了，运维只需要发一个请求，所有用到这个配置文件的几百个应用更新了。

🚬 一、Bus 概述

    Spring Cloud Bus 是用轻量的消息中间件将分布式的节点连接起来，可以用于广播配置文件的更改或者服务的监控管理。关键的思想就是，消息总线可以为微服务做监控，也可以实现应用程序之间相通信。

Spring Cloud Bus 可选的消息中间件包括 RabbitMQ 和 Kafka 。

🚬 二、RabbitMQ（message queue 消息对列）

window 安装教程 ：https://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/10250184.html

文件分享 ：https://share.weiyun.com/1JUdp5qf

作用：消息的生产者 已发送消息 ， 发送到 MQ 中 让消息的消费者，来监听到消息

三大功能：异步、解耦、削峰填谷

 
结构

• 1、生产者： 和交换机建立一个 常链接 后通过 常链接中的 channel（频道、管道），把消息发动到 Exchange（交换机）
• 2、RabbitMQ 通过绑定关系，把消息通过交换机 分发到一个或者 多个对列中
• 3、消费者：监听一个对列，消费者 和一个对列 建立一个常链接， 对列中有了消息，就会通过常链接 中的 channel 推送到我们的消费者中

    RabbitMQ 提供了 6 种工作模式： 简单模式、工作对列 work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing 路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式（远程调用，不太算 MQ；是一个思想，暂不作介绍）。

🚬 三、Bus 快速入门-运维

🚭 1、分别在 config-server 和 config-client中引入 bus依赖：bus-amqp

        <!-- bus -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 端点打开 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

🚭 2、分别在 config-server 和 config-client中配置 RabbitMQ

🛹 server 的配置文件：

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: config-server
  # spring cloud config
  cloud:
    config:
      server:
        # git 的 远程仓库地址
        git:
          uri: https://gitee.com/ydlclass_cch/ydlclass-configs.git
      label: master # 分支配置
  #配置rabbitmq信息
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    virtual-host: /

# 将自己注册到eureka中
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka

# 暴露bus的刷新端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: 'bus-refresh'

🛹 client的配置文件 bootstrap.yml

# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:
  cloud:
    config:
      # 配置config-server地址
      # uri: http://localhost:9527
      # 配置获得配置文件的名称等信息
      name: config # 文件名
      profile: dev # profile指定，  config-dev.yml
      label: master # 分支
      # 从注册中心去寻找config-server地址
      discovery:
        enabled: true
        service-id: CONFIG-SERVER
  #配置rabbitmq信息
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    virtual-host: /

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

🚭 3、在config-server中设置暴露监控断点：bus-refresh

# 暴露bus的刷新端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: 'bus-refresh'

bus自动在mq中建立交换机

只要微服务起起来，自动在mq中，建立队列，和交换机绑定

🚭 4、启动测试

🛹 1、git配置改变

🛹 2、往配置中心发请求

curl -X POST http://localhost:9527/actuator/bus-refresh

🛹 3、微服务自动重启

🛹 4、访问微服务，发现配置已经改变

🚏 第十五章 SpringCloud Stream消息驱动

🚬 一、Stream 概述

    问题：更换消息对列，所属所涉及到的代码都会发生改变

    解决问题：Stream

• 1、Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。

• 2、Stream 解决了开发人员无感知的使用消息中间件的问题，因为Stream对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件，使得微服务开发的高度解耦，服务可以关注更多自己的业务流程。

• 3、Spring Cloud Stream目前支持两种消息中间件RabbitMQ和Kafka

• 就像jdbc一样

🚭 Stream 组件

• Spring Cloud Stream 构建的应用程序与消息中间件之间是通过绑定器Binder 相关联的 。绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用， 它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的。
• binding 是我们通过配置把应用和spring cloud stream 的 binder 绑定在一起
• output：发送消息 Channel，内置 Source接口
• input：接收消息 Channel，内置 Sink接口

🚬 二、Stream 消息生产者 stream-producer

    <dependencies>
        <!--spring boot web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- stream -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

@SpringBootApplication
public class StreamProducerApp8000 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StreamProducerApp8000.class,args);
    }
}

server:
  port: 8000

spring:
  cloud:
    stream:
      # 定义绑定器，绑定到哪个消息中间件上
      binders:
        ydlclass_binder: # 自定义的绑定器名称
          type: rabbit # 绑定器类型
          environment: # 指定mq的环境
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
                virtual-host: /
      bindings:
        output: # channel名称
          binder: ydlclass_binder #指定使用哪一个binder
          destination: ydlclass_exchange # 消息目的地(交换机)

🚭 消息发送类

MessageProducer

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

@Component
@EnableBinding(Source.class)//这个类是stream的发送者
public class MessageProducer {

    @Autowired
    MessageChannel output;

    public void send(String msg){
        
        output.send(MessageBuilder.withPayload(msg).build());
        System.out.println("MessageProducer 确实发了消息了！");
    }
}

🚭 调用的controller

ProducerController

import com.ydlclass.stream.producer.MessageProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("test")
public class ProducerController {
    @Autowired
    MessageProducer messageProducer;
    
    //业务逻辑
    @GetMapping("/send")
    public String send(){
        //发消息
        String msg="使用stream来发消息了！";

        messageProducer.send(msg);

        return "success!";
    }
}

🚬 三、Stream 消息消费者 stream-consumer

    <dependencies>
        <!--spring boot web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- stream -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

@SpringBootApplication
public class StreamConsumerApp9000 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StreamConsumerApp9000.class,args);
    }
}

server:
  port: 9000

spring:
  cloud:
    stream:
      # 定义绑定器，绑定到哪个消息中间件上
      binders:
        ydlclass_binder: # 自定义的绑定器名称
          type: rabbit # 绑定器类型
          environment: # 指定mq的环境
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
                virtual-host: /
      bindings:
        input: # channel名称
          binder: ydlclass_binder #指定使用哪一个binder
          destination: ydlclass_exchange # 消息目的地

🚭 消息接收类

MessageListener

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 消息接收类
 */
@EnableBinding(Sink.class) // 这个类是stream 的消费者监听类
@Component
public class MessageListener {

    @StreamListener(Sink.INPUT)   // 接到到消息，立马执行下面代码
    public void receive(Message message){

        System.out.println(message);
        System.out.println(message.getPayload());
    }
}

🚏 第十六章 SpringCloud Sleuth分布式请求链路追踪

🚬 一、概述

问题？

想看一下，一个请求过来，设计到多少个微服务，这就是所谓的链路追踪

    Spring Cloud Sleuth 其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程，捕获这些跟踪数据，就能构建微服务的整个调用链的视图，这是调试和监控微服务的关键工具。

• 1、耗时分析
• 2、可视化错误
• 3、链路优化

    Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。

 

Zipkin 和 Sleuth共同完成：Sleuth 手机数据 传到 Zipkin 上

🚬 二、快速入门

🚭 1、安装启动zipkin。 java –jar zipkin.jar

🚭 2、访问zipkin web界面。 http://localhost:9411/

🚭 3、在服务提供方和消费方分别引入 sleuth 和 zipkin 依赖

        <!-- sleuth-zipkin -->
        <!--<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>-->

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

🚭 4、分别配置服务提供方和消费方。

provider

spring:
  application:
    name: feign-provider
  # 收集的数据传到 zipkin上  
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/  # 设置zipkin的服务端路径
  # 收集这些信息
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 # 采集率 默认 0.1 百分之十。

consumer

spring:
  application:
    name: feign-consumer # 设置当前应用的名称。将来会在eureka中Application显示。将来需要使用该名称来获取路径
  # 收集的数据传到 zipkin上  
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/  # 设置zipkin的服务端路径
  # 收集这些信息
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 # 采集率 默认 0.1 百分之十。

🚭 5、启动，测试