上一篇博客中简要介绍了如何通过Spring Data JPA操作数据库，并提供了Demo，从Demo中可以看到，Spring data JPA提供了很多Repository，继承这些Repository或者直接使用Repository中提供的方法，即可对数据进行增删改查操作。那么Spring Data JPA提供了哪些Repository呢？

Spring Data JPA提供的常用Repository

spring data jpa提供的Repository如下图所示，不同repository的继承关系也如下图，不同Repository提供了不同的方法，使用较多的是JpaRepository。在Demo例子中自定义的Repository继承自PagingAndSortingRepository，不同Repository的区别如下所示

Repository:提供了findBy + 属性 方法
CrudRepository:继承了Repository 提供了对数据的增删改查
PagingAndSortRepository:继承了CrudRepository 提供了对数据的分页和排序，缺点是只能对所有的数据进行分页或者排序，不能做条件判断
JpaRepository:继承了PagingAndSortRepository，对返回值类型做了适配
JpaSpecificationExecutor:提供多条件查询

                                           

除上面接口查看的方法外，实际Spring data JPA提供了查询匹配能力，即按照Spring Data的规范的规定，查询方法以find | read | get开头（比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy），涉及查询条件时，条件的属性用条件关键字连接，框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。直接在接口中定义查询方法，如果是符合规范的，可以不用写实现，即不用写SQL，目前支持的关键字写法如下：

除查询外，还可以查询和排序组合，如下所示，在查询的同时可制定多个排序条件

findTop3ByOrderByUpdateTimeDescIdAsc
findByCustomerOrderById

前面的方法无需编写任何SQL语句即可完成查询，那spring data jpa是如何实现的呢？实际按规范编写的查询或者查询排序语句会被spring data jpa解析成真正的sql，负责语句解析的类主要是Dart和DartTree两个Class，如下图所示，故只要按规范书写即可完成简单的查询。

除了提供的规范查询外，如果想自定义查询，那么可以通过@Query注解实现。

@Query(nativeQuery = true,value = "select count(1) from tb_user")
long getTotalCount();

如果要进行更新操作，需要添加@Modifying注解。

@Modifying
@Query("update User  u set u.email = :email where u.id = :id")
int updateEmailById(@Param("id") Integer id,@Param("email") String email);

上面介绍了Spring Data JPA，接下来看看如何采用Mybatis框架操作数据库。

使用Mybatis操作数据库

要在spring boot中使用Mybatis，引入Mybatis Framework的依赖即可，对于定义增删改查的接口都需要添加@Mapper注解，除了注解的方式，也可以选择XML配置方式。在调用Mapper接口中定义的方法的类上需要添加@MapperScan("pacakge name")注解。下面只是部分代码片段，更多信息可查看Demo内容。

 上面的例子中，所有的sql语句都是手动编写，那是否有更高效的办法辅助进行查询操作呢？可以引入Mybatis-plus插件，该插件有如下亮点

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，自定义配置等
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询，分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete,update 操作智能分析阻断，可自定义拦截规则，预防误操作

要使用Mybatis-plus插件，需要在pom.xml文件中引入依赖，需要注意一点，如果引入了mybatis-plus的依赖，那么需要禁用掉“mybatis-spring-boot-starter”，否则运行的时候可能会报错。接下来先看看如何通过继承BaseMapper实现单表的大部分CRUD操作，如下图所示，引入Mybatis-plus后，在定义POJO对象时支持Lombok的注解，另外，Mybatis_plus也提供了一些注解，例如@TableName，制定对象与数据库表关系，@TableField设置自动填充模式等。定义好POJO对象后，在Repository层，集成BaseMapper，无需手动编写任何代码，即可完成对单表的大部分CRUD操作，执行main()所在的class，可以看到对数据库表完成了添加和更新以及查询操作。

除了支持基本的操作外，Mybatis-plus还内置了分页插件，要实现分页查询，如下图所示，需要在配置类中定义分页拦截器，接着即可通过SelectPage()或者SelectMapsPage完成分页查询。

除了支持单表的分页查询外，还支持多表查询和多表分页查询，要实现多表查询，首先需要定义VO对象(VO是Value Object的缩写，用于表示一个与业务层进行交互的Java对象，由new创建，由GC回收，是抽象出的业务对象。VO只包含业务层需要展示的数据即可，通常遵守JavaBean规范，拥有getter与setter方法),接着在Mapper中定义多表查询的sql，在Mapper中定义好查询方法后，即可调用方法完成多表查询或者多表分页查询，这里只贴出了部分代码，所有代码细节可查看Demo。

 除了上面提到的功能，Mybatis还支持自动生成代码，即引入“mybatis-plus-generator”，按规则写入必要的配置信息后，即可一键生成Mybatis的代码，例如Mapper对象，POJO对象等。官网提供了mybatis-plus-generator的新旧两个版本配置编码方法。另外，github上也提供了各类常用数据库自动生成代码的脚本，详细信息可查看github上官网代码。

可以看到引入mybatis-plus-generator后，只需定义数据库表的初始化sql以及配置数据库连接等信息，即可一键自动化生产一些模版化的代码，提升开发效率。