社区垃圾分类督导AI盒子应用的痛点难点分析

news2024/9/27 9:22:37

          载止于2022年底,我司A社区垃圾分类督导AI视频分析盒子已经在华东(上海、杭州、无锡等地),华南地区(深圳等地)大量上线,本人负责垃圾分类算法AI盒子的开发历时5年之久,从多年试点到现在规模上线使用,现场实战大量经验积累,总结出垃圾分类AI盒子的主要需求功能如下:

1. 落地垃圾包和各类垃圾检测

2.垃圾桶满溢检测

3.投垃圾时语音提醒

4.厨余垃圾混投未破袋检测并抓拍违规投递人员行为.

5.垃圾分类AI盒子抓拍事件推送上传到集成商方业务平台.

6.具有分析过程叠加效果的视频在线点播(支持从云端服务器URL点播边缘端AI盒子的分析实时视频,并且可以在网页中无插件播放)

7. 远程算法及内核程序升级

8. 远程配置AI盒子的算法规则及系统参数

9. 远程查询AI盒子抓拍事件,下载联动录像文件

10.提供完善的API功能接给集成商平台对接开发,如AI盒子API接口,云端管理平台API接口

难点分析如下:

在项目实施过程中,发现如下难点:
a1.检测垃圾包时,容易将小猫小狗识别为垃圾包

a2. 垃圾包落地后,长时间可能无人清理,造成间隔性重复抓拍

a3. 如何抓拍到违规投递行为(如厨余混投)的当事人图像

a4.垃圾分类投入成本低,如何打造便宜,高效的AI盒子,就是不需要看起来高大上但一定要稳定精准实用

经过近两年时间的优化,我司研发团队,才将a1,a2,a3,a4四点痛点问题完&美解决

上图就是我司研发的垃圾AI盒子 ,不需高大上的美观质感,但求稳定可靠,算法精准,主要价格要便宜,功耗要低,发热量小。总之,价格要便宜,功能要好用,才是适合垃圾分类应用的AI盒子产品。

   

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