一、简介

Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。由于其高性能，获得了很多大奖。
在美团技术团队它也有不少应用，有的项目架构借鉴了它的设计机制。
从数据结构上来看，Disruptor 是一个支持 生产者 -> 消费者 模式的 环形队列。能够在无锁的条件下进行并行消费，也可以根据消费者之间的依赖关系进行先后消费次序。

二、代码

2.1 依赖

  <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>3.4.2</version>
  </dependency>

2.2 角色介绍

Event ：事件类：生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。
Producer：生产者，用于发布事件。
Consumer ：消费者（实现EventHandler接口）：用于处理事件。

Disruptor通过事件工厂EventFactory在RingBuffer中预创建事件Event的实例。
一个事件实例Event类似于一个数据槽。
生产者Producer发布Publish之前,先从Ringbuffer中获取一个事件Event实例。
然后生产者Producer向事件Event实例中填充数据,然后再发布到RingBuffer中。
最后由消费者Consumer获取事件Event实例并读取实例中的数据。

2.3 事件类

/**
 * @Author: LiuShihao
 * @Date: 2022/11/23 14:39
 * @Desc: 定义事件类：生产者和消费者之间进行交换的数据
 */
public class LogEvent {

    //事件类工厂：引用new方法
    public static final EventFactory<LogEvent> FACTORY = LogEvent::new;
    private String data;

    private Instant timestamp;

    public String getData() {
        return data;
    }

    public void setData(String data) {
        this.data = data;
    }

    public Instant getTimestamp() {
        return timestamp;
    }

    public void setTimestamp(Instant timestamp) {
        this.timestamp = timestamp;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "LogEvent{" +
                "data='" + data + '\'' +
                ", timestamp=" + timestamp +
                '}';
    }
}

2.4 生产者

/**
 * @Author: LiuShihao
 * @Date: 2022/11/23 14:39
 * @Desc: 生产者类：用于发布事件。
 */
public class MyProducer {

    //RingBuffer
    private final RingBuffer<LogEvent> ringBuffer;

    //有参构造
    public MyProducer(RingBuffer<LogEvent> ringBuffer) {
        this.ringBuffer = ringBuffer;
    }

    /**
     * 发布事件
     * @param eventObject
     */
    public void publish(LogEvent eventObject) {
        boolean isPublished = ringBuffer.tryPublishEvent((event, sequence) -> {
            event.setTimestamp(Instant.now());
            event.setData(eventObject.getData());
        });

        if (!isPublished) {
            System.err.println(Thread.currentThread().getName()+" - "+Thread.currentThread().getId() + " producer Failed to publish!");
        }
    }
}

2.5 消费者

/**
 * @Author: LiuShihao
 * @Date: 2022/11/23 14:39
 * @Desc: 消费者类：接收事件，实现EventHandler接口
 */
public class MyConsumer implements EventHandler<LogEvent> {
    @Override
    public void onEvent(LogEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
        System.out.println("consumer:"+event);
        Thread.sleep(3000);
    }
}

2.6 启动Disruptor

Disruptor的构造参数有5个：
在这里插入图片描述

EventFactory：事件工厂类，用于生产事件。
ringBufferSize：环形缓冲区的大小，必须是2的次幂。
threadFactory：线程工厂，用于创建线程。
ProducerType：事件生产者策略（单线程和多线程）。
WaitStrategy：等待策略。

在这里插入图片描述

通过disruptor.handleEventsWith();方法设置消费者，方法内可以传入一个或者多个消费者。

 Disruptor<LogEvent> disruptor = new Disruptor<LogEvent>(
         LogEvent.FACTORY,
         2,
         Executors.defaultThreadFactory(),
         ProducerType.MULTI,
         new BlockingWaitStrategy()
 );
 disruptor.handleEventsWith(myConsumer);
 disruptor.start();

 MyProducer myProducer = new MyProducer(disruptor.getRingBuffer());

2.7 测试

/**
 * @Author: LiuShihao
 * @Date: 2022/11/23 14:38
 * @Desc:
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MyConsumer myConsumer = new MyConsumer();

        Disruptor<LogEvent> disruptor = new Disruptor<LogEvent>(
                LogEvent.FACTORY,
                2,
                Executors.defaultThreadFactory(),
                ProducerType.MULTI,
                new BlockingWaitStrategy()
        );
        disruptor.handleEventsWith(myConsumer);
        disruptor.start();

        MyProducer myProducer = new MyProducer(disruptor.getRingBuffer());

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(()->{
                LogEvent logEvent = LogEvent.FACTORY.newInstance();
                logEvent.setData(Thread.currentThread().getName());
                myProducer.publish(logEvent);
            }).start();
        }
    }
}