学术界or工业界，高校博后转行大厂工程师心得！

news2024/11/18 18:22:18

8本电子书免费送给大家，见文末。

导读：以下是这篇文章是一位七月在线学员的的学习和面试经历的分享，现将学员学习和面试心得分享给大家，祝大家都能有好的offer。

1 个人情况

我之前在高校做博后，现在转行到大厂做优化方向的工程师。由于各种各样的原因，我做了个艰难的决定——离开学术界，加入工业界。

既然决定了，就开始全身心地投入到转行的准备当中。很巧的是，我的一位非常好的朋友也打算离开他当时所在的行业，转行到人工智能的相关领域。

他就推荐我也转行到这个领域。同时，他也推荐我联系下七月在线的杨老师，请杨老师帮忙看看有没有合适的课程，完整快速的学习这方面的知识，节约时间，少走弯路。

2 转行学习经历

我当时觉得，人工智能是个相对火热的行业，对数学有一些要求，而且对工程能力并不是特别高——熟练掌握Python即可，不需要掌握C++，JAVA等需要长时间学习的语言。

最为重要的一点是，目前这个待遇相对较高。从我的角度，我的数学基础非常好，编程能力比较差，也知道一些神经网络内容。从而，对于我而言，人工智能理论和概念是容易的；实际操作和工程能力是亟待提高的。

另外，我有一个额外的优势——空闲的时间相对较多。所以，我和杨老师做了交流。结合我空闲时间多且找工作急的特点，选择了学习当时的已经完结的机器学习集训营录播课。大概一个多月的时间，我基本上跟完了整个集训营的课程。

我另外一位朋友在游戏领域工作。我和他也交流了很多。他提到找工作时另外一个重点是刷题——刷Leetcode的热门题目。由于我没有学习过算法和数据结构的相关课程，所以需要较为系统地学习这方面的知识。

当时本也打算报一个培训班，但是费用太高，我就跟着B站的左程云开始学，一遍记不住就多看几遍。Leetcode题目做一遍做不出来，就看看答案，过一段时间再重新写。做不出就多刷，刷多了就记住了。后来，在面试过程中，我做出了所有代码问题。

一个多月后，我学完了机器学习的集训营，做了一些编程题目，机器学习和编程能力在逐步地提升。

朋友建议我在CV， NLP和推荐算法中寻找一个喜欢的领域，学习深度学习的内容。由于我之前的背景和几何的关系很大，而且我更喜欢直观的方向，所以我就选择了CV方向。

3 面试心得

这次大概用了1个月的时间，刷完了整个【CV高级小班】课程。同时，也看了B站李沐的深度学习课。最后也是功夫不负有心人，收获了几个满意的offer。

七月的【机器学习集训营】和【CV高级小班】两个课程，从宏观和微观两个层面向我介绍了机器学习和深度学习的知识内容。从知识的框架，到模型应用，再到细节的代码和调参，七月的老师进行了完整地介绍。

在听课的同时，要想完全地掌握知识，还是需要自己的联系，甚至是工作后不断地思考和实践。

我想，即使是不为了就业转行，仅就学习知识而言，七月在线也提供了一个非常好的学习平台，提供了非常完备的知识体系。在最近的工作中，我遇到了一些问题，还是会回看七月的课程，补足知识上的短板。

在决定转行后，我就开始联系猎头和投递简历。当然，一开始我并不打算面试。原因很简单——还没准备好，不想浪费机会。回想起来，这一步也是必要的，因为与猎头和HR的交流帮助我了解不同行业和他们对于候选人的要求。当然，我也很幸运地遇到了几个非常专业的猎头，他们帮我分析了他们擅长行业的结构，有些也给出了一些职业的规划。

在我完成机器学习集训营的时候，我就开始面试了。当时，就业的形式不是太好，面了几个初创，他们希望找到有经验，入职就能出成果的人加入。

这对转行的人不是特别友好。这样，我就开始转变策略，结合自身教育背景的优势，找对数学背景要求高的大公司的职位，或者一些相对冷门需要学习能力强的方向。结合这样的策略，我拿到了几个还不错的offer。最终也是加入目前的公司，做优化算法相关的算法工程师。

我主要是通过猎头联系公司面试。在和猎头交流中，我发现猎头是起点很低上限很高的职业。

有的猎头，就仅仅在介绍工作而已，他的目的知识介绍你去面试，对你的资历和诉求一点都不了解。