我先叭叭哈~

大家可能并不觉得，数据库其实非常重要，每个业内巨头，每个成熟的互联网产品都有多个数据库系统，能保证大量并发场景下不出错，并非易事。尤其是银行、电商、电信、电力、航空等实时交易重要的环境中，可靠的数据库是重中之重，稳定压倒一切。

实现业务功能，要懂基本的 SQL 语句；

性能优化，索引、引擎就要摸透；

想分库分表，主从同步机制、读写分离必须得了解；

安全方面，你得知道权限、备份、日志等等；

涉及到云数据库，就得懂源码及瓶颈。

而 MySQL 之所以能在多种不同场景中应用并发挥良好作用，离不开其背后优秀的架构设计（连接层、服务层、引擎层、存储层），以 MySQL 为学习原型，以后去适应和掌握其他数据库，思想和原理都是互通的，也不会有太大障碍。

但很多开发者对 MySQL 的认知还停留在增删改查、表关联以及为了应对面试八股掌握的一些皮毛。

细心的小火把应该也发现了，高阶开发者能力模型中“精通 MySQL”是必备项，MySQL 掌握的越深入，意味着你能做的事情越多，在团队里也越有竞争力。如果当年阿里迁移数据库没有褚霸、丁奇这种 MySQL 稀缺人才加持，恐怕会耗费更长时间。

观察周围的大牛你会发现，他们的关键特征之一，就是能解决别人解决不了的问题，一是懂，二是快，而我们首先要做的就是先在懂上吃透。

如果我们能以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。而《MySQL DBA 工作笔记》正是 ACE，腾讯云 TVP,资深 DBA，—线数据库专家多年运维经验凝聚成简。

为了不影响大家的阅读，文章展示不全，感兴趣的朋友可以+文末wx名片免费领取

先看目录：

内容精摘：

MySQL 发展和技术选型

1. 如何看待 MySQL1

2. 如何看待 MySQL 存储引擎

3. MySQL 软件和版本选型

4. MySQL 常用工具选择和建议

5. MySQL 安装

理解 MySQL 体系结构

1. 通过文件来了解 MySQL 体系结构

2. 玩转 MySQL 数据字典

3. InnoDB 体系结构

4. 换个角度看 MySQL

5. MySQL 参数解析

MySQL 基础运维面面观

1. 环境部署和构建

2. MySQL 服务管理

3. MySQL 备份恢复

4. MySQL 安全审计

SQL 开发规范和基础

1. 数据库开发规范

2. 解读 MySQL 数据类型

3. MySQL 特有的 SQL

4. MySQL 常用函数

MySQL 运维管理实践

1. 数据变更管理

2. MySQL 复制管理

MySQL 查询优化

1. MySQL 优化基础

2. SQL 查询优化

3. MySQL 优化技巧

MySQL 事务和锁

• MySQL 并发控制

• 事务隔离级别

• MySQL 锁机制

• 经典的死锁案例集

• 事务降维

MySQL 集群和高可用设计

1. MySQL 高可用方案

2. MySQL 高可用方案之 MHA

3. MySQL 高可用方案之 lnnoDB Cluster

4. 基于 consul 的高可用扩展方案

MySQL 性能测试

1. sysbench 压测 MySQL

2. 批量初始化数据性能测试

基于业务的数据库架构设计

• 基于业务场景的新架构方案

• 基于业务场景的新架构方案

• 迁移到 MySQL 的业务架构演进实战经验

运维开发基础

1. 运维开发是 DBA 新的挑战

2. 运维开发基本功: Shell 基础

3. 运维开发必修技: Python 开发

4. 运维开发短板

自动化运维架构设计和规划

1. 自动化运维意义和价值

2. 运维系统架构设计

3. 运维系统的关键技术

4. 创新设计

5. 自动化运维该如何落地

MySQL 运维基础架构设计

1. 元数据建设

2. 通用模块设计

3. 任务调度

MySQL 运维管理模块设计

1. 自动化部署

2. 数据库权限管理

3. 系统权限管理

4. 密码管理的三种套路

5. 基于磁盘空间故障自愈的设计方案

6. 备份恢复

7. 高可用管理

8. 分布式管理

9. MySQL 慢日志模块设计

运维自助化服务

1. sql 自动化上线

2. 业务自助巡检

3. 工单管理