前言
嗨嗨，我亲爱的家人们
今天来整点不一样的，嘿嘿
用Python简单实现对人脸识别的检测，对某平台主播照片进行评分排名
应该对女主播这个词不陌生吧，怎么说应该还是蛮多人看过一些女主播吧
我无聊的时候也会看看，只不过我看的都是搞笑女主播哈哈
模块使用:
第三方模块
- requests >>> pip install requests
- tqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果
自带模块
- os
- base64
采集代码
导入模块
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# 数据请求模块 --> 第三方模块 需要安装 pip install requests
import requests
import base64
from pprint import pprint
import os
from tqdm import tqdm
1. 发送请求, 模拟浏览器对url地址发送请求
模拟浏览器: 请求头 headers
字典数据类型, 一定要构建完成键值对
多页数据采集 --> 分析请求url 请求参数变化规律
for page in range(1, 13):
print(f'==================正在采集第{page}页的数据内容==================')
# 请求url地址 <复制>
url = f'https://www.网站.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1663&tagAll=0&page={page}'
# 模拟伪装 <复制>
headers = {
# User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
发送请求
调用requests模块里面get请求方法对于url地址发送请求, 并且携带上headers请求头伪装, 最后用自定义变量response接收返回数据
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# <Response [200]> 响应对象, 表示请求成功
print(response)
2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
开发者工具 --> response
response.json() 获取响应json字典数据, 返回的数据必须是完整json数据格式
当你遇到 simplejson.errors.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
解决方法:
先获取文本数据 response.text
目的看一下我返回数据是什么样子的 <得到数据了呢, 还是得到数据有问题呢>
当你看到返回的数据 getLiveListJsonpCallback(里面字典样子花括号)
把链接里面 Callback参数删掉
3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
- 主播名字
- 主播照片url
response.json() --> 字典数据类型
根据键值对取值: 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
# for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for index in response.json()['data']['datas']:
# 提取主播名字
name = index['nick']
# 提取照片
img_url = index['screenshot']
4. 保存数据, 把图片保存本地文件夹
发送请求 img_url , 获取数据 获取二进制数据
response.content 获取响应二进制数据
图片/音频/视频/特定格式文件 —> 获取二进制数据进行保存
只要可以得到数据, 实现效果, 过程不重要
D:\自游\颜值检测\img\
\ 转义字符 把含有特殊含义字符, 转义成除了字符本身以外, 不含有任何意义
img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
# 'img\\'<文件夹> + name<文件名> + '.jpg'<文件后缀> wb 保存方式, 二进制保存
with open('img\\' + name + '.jpg', mode='wb') as f:
f.write(img_content)
print(name, img_url)
效果展示
检测代码
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# 数据请求模块 --> 第三方模块 需要安装 pip install requests
import requests
import base64
from pprint import pprint
import os
from tqdm import tqdm
def beauty(img):
'''
现成复制的
获取 access_token 值
'''
try:
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = ''
response = requests.get(host)
access_token = response.json()['access_token']
'''
人脸检测与属性分析
'''
# 读取文件内容 照片内容
f = open(f'img\\{img}', mode='rb')
# 读取出来文件 转成 base64 编码格式
img_base64 = base64.b64encode(f.read())
"""
现成API调用代码
"""
request_url = ""
params = {
"image": img_base64, # 需要传递 图片 base64
"image_type": "BASE64",
"face_field": "beauty"
}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
beauty = response.json()['result']['face_list'][0]['beauty']
return beauty
except:
return '识别失败'
# 读取文件内容 或者 文件名字
lis = []
files = os.listdir('img\\')
print('正在进行颜值检测, 稍后.......')
for file in tqdm(files[100:200]):
num = beauty(file)
if num != '识别失败':
title = file.split('.')[0]
dit = {
'主播': title,
'颜值': num
}
lis.append(dit)
lis.sort(key=lambda x:x['颜值'], reverse=True)
i = 1
for li in lis:
print(f'颜值排名第{i}的是{li["主播"]}, 颜值评分是{li["颜值"]}')
i += 1
颜值检测效果
排名展示
我觉得这个排名有点迷糊
第一并不是最好看的，我觉得后面的好看些
随便挑几张给你们看看吧
最后
今天的分享到这里就结束了
给大家推荐一些Python视频教程，希望对大家有所帮助：
Python零基础教学合集
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