一. 前言

      本文主要探索在Presto中Explain功能是如何实现的。在Presto中，Explain用法有两种，一种是单纯的explain，此场景只会显示经过RBO优化后的执行计划，但是查询并不会真正地执行。第二种是explain analyze，此场景会真正执行查询，而且打印出来的执行计划是真正运行的执行计划。不仅如此，explain analyze还包含各个stage的时间等，信息比单独的explain丰富。

二. Explain

        在Presto中，单独的explain会通过生成常量算子Value Operator来实现不执行Query只打印执行计划树的功能的。如下为其一个样例：

       将explain编译成ValueNode的实现在ExplainRewrite::visitExplain中完成的，如下为其核心的代码调用流程：

     ExplainRewrite::visitExplain

           getQueryPlan

                  singleValueQuery（plan） // plan为value值

                       Relation values = values(plan)  // 编译成常量，plan为value的输出 

三. Explain  Analyze

       与explain相比，explain analyze不仅会打印计划执行树，还会真实执行SQL和打印执行过程中的stage拆分等信息，如修所示：

     explain analyze在执行计划的过程中，计划执行树并不是生产常量Value的形式，而是生成了ExplainAnalyzeNode + queryPlan的形式，如下所示：

        也就是说，地下的query会真正地执行，并且将执行结果输送到ExplainAnalyzeOperator中，但是ExplainAnalyzeOperator会忽略上游传输过来的数据，而是会一直等上游执行完毕后，再根据queryInfo组装成DistributedPlan返回给下游的Operator，实现了既执行query，又只返回执行计划树的功能。