Jupyter介绍和安装使用

news2025/1/11 17:08:13

一. 前言：

最近，小熙发现了一个有意思的工具Jupyter notebook，刚上手熟悉了下，特此记录分享。

简单介绍并说下用途：
Jupyter Notebook是一款开源的web应用，支持markdown编辑，可以使用JupyterNotebook来创建一个技术分享的文档，也可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。
流程图

Jupyter Notebook的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
分享笔记本：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享。
交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX，还可以导出为：HTML、PDF、MarkDown、Python等格式。
大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。

本篇将注重 python的使用介绍，其他感兴趣的可以详细检索。

Jupyter Notebook官方介绍

将介绍python的方式安装，请先安装好 Python3。不懂得可以看这里 python3安装教程

安装jupyter命令：
```
pip install Jupyter notebook
```
如果安装的python版本过低，会显示错误。如图：

这时，请执行命令更新你的版本：
```
python -m pip install --upgrade pip
```
输入启动jupyter命令：
```
jupyter notebook
```
在登录界面输入token登录（如果没有弹出，则复制上图的地址访问）：
展示界面：

上图是小熙修改存储配置之后的，刚登陆进去是默认C盘下的。

修改存储位置：

（1）输入命令查看存储位置：
```
jupyter notebook --generate-config
```
（2）找到对应文件：

（3）修改对应配置：

将对应注释去掉，并在后面配置上存储位置的路径。
拓展配置提示语法：

在这里也是可以创建python3文件的，但是没有像IDE一样，提供对应语法提示，这时就需要拓展配置提示了。

（1）安装扩展库：
```
pip install jupyter_contrib_nbextensions
```
```
jupyter contrib nbextensions install --user
```
```
pip install jupyter_nbextensions_configurator
```
（2）点开Nbextensions选项，去掉勾选号，并勾选 Hinterland

（3）安装完成后，重新启动（关闭，重新执行启动命令，刷新页面）
（4）新建python3，测试
主题修改切换：

（1）安装命令：
```
pip install jupyterthemes
```
（2）查看主题列表：
```
jt -l
```
（3）切换主题（注意每次切换都要重启，才能生效）：

选择一种喜欢的主题，参数有：-t 主题 -f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -T(显示自己主机名)
```
jt -t monokai -f fira -fs 14 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -T
```
（4）重置回默认主题：
```
jt -r
```
浏览器插件安装：

这个是小熙在谷歌浏览器，检索的插件安装，还挺方便，如有需要也可以检索安装。其他浏览器也有各自插件的安装方法。

%pwd

该魔法函数用于显示Jupyter当前的工作空间。
%hist

该魔法函数用于显示当前Jupyter中，所有运行过的历史代码。
%who

该魔法函数用于显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
%reset

该魔法函数用于删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
%time

该魔法函数用于计算当前代码行的运行时长。
%timeit

该魔法函数用于计算当前代码行的平均运行时长（即在执行一个语句100000次(默认情况下)后，再给出运行最快3次的平均值。
%%timeit

该魔法函数用于计算当前cell的代码运行时长。
%matplotlib

该魔法函数用于显示绘图结果的风格，默认为%matplotlib inline，是直接将图片显示在浏览器中，如果希望图片单独生成，可以使用%matplotlib。
%load

该魔法函数用于加载本地Python文件或者网络中的Python文件，例如本地脚本文件的加载：%load xxx.py。
%run

该魔法函数用于运行本地或网络中的Python文件，例如本地脚本文件的运行：%load xxx.py。